Windows 安装和使用 ElasticSearch_windows安装es

技术文档

SpringBoot3 整合 Elasticsearch

1. ElasticSearch

1.1 ES

（1）ES 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，专为处理大模型数据而设计，它能够实现近乎实时的数据检索、分析和可视化，广泛用于全文搜索、日志分析和监控（RLK Stack）、数据分析等地方。

（2）核心概念

Index（索引）

类似数据库中的“表”

Document（文档）

类似数据库中的“行”，JSON格式数据

Shard（分片）

索引被分割成多个分片，分片可分布在不同节点上

Replica（副本）

分片的备份

Mapping（映射）

定义文档的字段及类型

1.2 MYSQL 和 ElasticSearch 对比

MYSQL

Database（数据库）

Row（行）

Column（列）

↓

ElasticSearch

Index（索引）

Document（文档）

Fileds（字段）

1.3 ES 数据类型

数据类型

字符串

text

全文搜索（如文章内容、描述），支持分词、模糊匹配，不适合排序和聚合

keyword

精确匹配（如状态码、标签、ID），不分词，适合过滤、排序和聚合

数值

long / integer（整数）

double / float（浮点数）

日期

date

布尔

boolean

true / false

二进制

binary

存储Base64编码的二进制数据（如图片）

对象

object

JSON对象

嵌套

nested

对象数组

地理

geo_point

经纬度坐标

geo_shape

复杂地理形状（如多边形区域）

数组

[ ]

存储同类型多值

2. 下载

ElasticSearch：Download Elasticsearch | Elastic

Kibana可视化平台：Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic

3. 启动

3.1 启动ElasticSearch

第一次启动会初始化一个密码，用户名：elastic。

如果忘记密码，使用命令重置密码：elasticsearch-reset-password -u elastic

注意要保存新密码

3.2 启动 Kibana（先修改配置文件，再启动）

4. 正排索引和倒排索引

4.1 正排索引（id 映射内容）

content

100

华为 Mate 60 手机

101

iPhone 16 手机

102

小米汽车

4.2 倒排索引（分词映射 id）

keyword

手机

100,101

华为

100

iPhone

101

汽车

102

5. Index 索引（使用 PostMan 请求）

5.1 新增 goods 索引（ PUT ）

// number_of_shards: 定义了索引的主分片数量。数据会被分成几个分片（shard）// number_of_replicas: 定义了每个主分片的副本数量。主分片的备份数// mappings: 定义了索引中存储的文档的字段及其数据类型{ \"settings\": { \"number_of_shards\": 1, \"number_of_replicas\": 1 }, \"mappings\": { \"properties\": { \"goods_name\": { \"type\": \"text\" }, \"price\": { \"type\": \"float\" }, \"created_time\": { \"type\": \"date\",\"format\": \"yyyy-MM-dd HH:mm:ss\" } } }}

5.2 查询 goods 索引（ GET ）

5.3 删除 goods 索引（ DELETE ）

6. Document 文档

6.1 新增 Document（ POST _doc ）

{ \"goods_name\": \"西瓜\", \"price\": 19.9, \"created_time\": \"2025-03-24 21:00:00\"}

6.2 根据 id 查询 Document（ GET _doc ）

6.3 根据 id 局部更新 Document（ POST _update ）

验证局部更新

6.4 根据 id 删除 Document（ DELETE _doc ）

6.5 查询

6.5.1 查询 goods 所有 Document（ GET _search ）

6.5.2 条件查询 goods 的 Document 内容（ GET _search ）

{ \"query\":{ \"match\":{ \"goods_name\": \"香蕉\" } }, \"_source\": [\"price\"]}

6.5.3 分页查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）

6.5.4 排序查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）（ desc：降序，asc：升序）

{ \"sort\": { \"price\":{ \"order\": \"desc\" } }}

6.5.5 多条件查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）

{ \"query\":{ \"bool\":{ \"must\":[ { \"match\":{ \"goods_name\":\"西瓜\" } }, { \"match\":{ \"price\":19.9 } } ] } }}

6.5.6 范围查找 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）

6.5.7 全文检索 && 精确匹配 && 高亮显示（ GET _search ）

6.5.8 聚合查询（ GET _search ）

（1）平局值（avg）

（2）求和（sum）

（3）最大值/最小值（max/min）

（4）统计汇总（stats）

7. 分词器

Standard（单字分词）

standard

中，华，人，民，共，和，国，国，歌

IK（中文词库分词）

ik_smart（最少切分）

中华人民共和国，国歌

ik_max_word（最细粒度划分）

中华人民共和国。中华人民，中华，华人，人民...

7.1 下载 IK 中文分词器

Index of: analysis-ik/stable/

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1. ElasticSearch

1.1 ES

1.2 MYSQL 和 ElasticSearch 对比

1.3 ES 数据类型

2. 下载

3. 启动

3.1 启动ElasticSearch

3.2 启动 Kibana（先修改配置文件，再启动）

4. 正排索引和倒排索引

4.1 正排索引（id 映射内容）

4.2 倒排索引（分词映射 id）

5. Index 索引（使用 PostMan 请求）

5.1 新增 goods 索引（ PUT ）

5.2 查询 goods 索引（ GET ）

5.3 删除 goods 索引（ DELETE ）

6. Document 文档

6.1 新增 Document（ POST _doc ）

6.2 根据 id 查询 Document（ GET _doc ）

6.3 根据 id 局部更新 Document（ POST _update ）

6.4 根据 id 删除 Document（ DELETE _doc ）

6.5 查询

6.5.1 查询 goods 所有 Document（ GET _search ）

6.5.2 条件查询 goods 的 Document 内容（ GET _search ）

6.5.3 分页查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）

6.5.4 排序查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）（ desc：降序，asc：升序）

6.5.5 多条件查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）

6.5.6 范围查找 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）

6.5.7 全文检索 && 精确匹配 && 高亮显示（ GET _search ）

6.5.8 聚合查询（ GET _search ）

7. 分词器

7.1 下载 IK 中文分词器

7.2 使用 IK 分词器

7.3 自定义分词（词库没有“敖丙”，所以要自定义分词）

公告

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1.1 ES

1.2 MYSQL 和 ElasticSearch 对比

1.3 ES 数据类型

2. 下载

3. 启动

3.1 启动ElasticSearch

3.2 启动 Kibana（先修改配置文件，再启动）

4. 正排索引和倒排索引

4.1 正排索引（id 映射 内容）

4.2 倒排索引（分词 映射 id）

5. Index 索引（使用 PostMan 请求）

5.1 新增 goods 索引（ PUT ）

5.2 查询 goods 索引（ GET ）

5.3 删除 goods 索引（ DELETE ）

6. Document 文档

6.1 新增 Document（ POST _doc ）

6.2 根据 id 查询 Document（ GET _doc ）

6.3 根据 id 局部更新 Document（ POST _update ）

6.4 根据 id 删除 Document（ DELETE _doc ）

6.5 查询

6.5.1 查询 goods 所有 Document（ GET _search ）

6.5.2 条件查询 goods 的 Document 内容（ GET _search ）

6.5.3 分页查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）

6.5.4 排序查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）（ desc：降序，asc：升序 ）

6.5.5 多条件查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）

6.5.6 范围查找 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）

6.5.7 全文检索 && 精确匹配 && 高亮显示 （ GET _search ）

6.5.8 聚合查询 （ GET _search ）

7. 分词器

7.1 下载 IK 中文分词器

7.2 使用 IK 分词器

7.3 自定义分词 （词库没有“敖丙”，所以要自定义分词）

相关问题

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4.1 正排索引（id 映射内容）

4.2 倒排索引（分词映射 id）

6.5.4 排序查询 goods 所有 Document 内容（ GET _search ）（ desc：降序，asc：升序）

6.5.7 全文检索 && 精确匹配 && 高亮显示（ GET _search ）

6.5.8 聚合查询（ GET _search ）

7.3 自定义分词（词库没有“敖丙”，所以要自定义分词）