「自然语言驱动生产力」17. 秒出端子图：DeepSeek+EPLAN实现机柜布线自动化——电气工程设计的效率革命_eplan+deepseek

摘要：在电气工程设计领域，机柜布线与端子图绘制长期依赖人工操作，存在效率低、易出错等痛点。本文提出基于DeepSeek大模型与EPLAN软件的集成方案，通过自然语言指令驱动自动化设计流程。实验表明，该方案可将PLC柜端子图绘制从传统3小时压缩至2分钟，线号标注准确率达100%，BOM表实现实时导出。文中详细阐述了系统架构、IO配置解析算法、端子排自动生成逻辑及线缆优化策略，提供了完整的Python实现代码与污水处理厂鼓风机控制柜的实际应用案例，验证了自然语言驱动技术在电气工程设计中的实用价值。

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文章目录

• 「自然语言驱动生产力」17. 秒出端子图：DeepSeek+EPLAN实现机柜布线自动化——电气工程设计的效率革命
• • 关键词
  • 一、行业背景与技术痛点
  • 二、技术方案概述
  • • 2.1 系统架构
    • 2.2 核心工作流程
  • 三、核心算法与原理
  • • 3.1 IO配置解析算法
    • 3.2 端子排自动生成逻辑
    • 3.3 线缆优化算法
  • 四、实操流程与代码实现
  • • 4.1 环境准备
    • 4.2 IO配置自动转换实现
    • 4.3 代码执行结果
    • 4.4 电缆清单自动生成实现
    • 4.5 电缆清单执行结果
    • 4.6 EPLAN自动标注实现
    • 4.7 BOM表实时生成
  • 五、实际案例应用
  • • 5.1 案例背景与需求分析
    • 5.2 自动设计过程与结果
    • 5.3 设计成果验证
  • 六、常见问题与解决方案
  • • 6.1 需求解析不准确
    • 6.2 特殊端子型号支持
    • 6.3 复杂柜体布局设计