Kubernetes资源优化完整指南：从理论到实践的全面解决方案
引言
在生产环境中，Kubernetes集群的资源配置往往是一个被低估的挑战。许多团队在部署应用时，要么过度分配资源导致成本浪费，要么配置不足导致性能问题和服务不稳定。本文将基于真实的生产环境案例，提供一套完整的Kubernetes资源优化方案。
问题背景：典型的资源配置困境
常见的资源配置问题
在我们遇到的典型案例中，一个拥有32GB内存的节点上运行着多个服务，但存在严重的资源配置错误：
- 请求值严重偏低：容器实际使用30GB内存，但requests只设置为187MB
- 限制值设置危险：limits虽然保护了容器不被OOM杀死，但对节点稳定性构成威胁
- 资源竞争激烈：多个高内存服务在同一节点上竞争有限资源
# 问题配置示例resources: requests: memory
