使用 uv 工具从 pyproject.toml 和 uv.lock 快速安装 Python 依赖_uv pyproject.toml

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使用 uv 工具从 pyproject.toml 和 uv.lock 快速安装 Python 依赖

摘要

一、背景说明

二、前提条件

三、项目结构

四、创建并激活虚拟环境

五、从 uv.lock 安装依赖

六、常用命令总结

七、与 Conda/pip 的对比

八、总结

九、推荐阅读

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使用 uv 工具从 pyproject.toml 和 uv.lock 快速安装 Python 依赖

摘要

uv 是一款现代化、超高速的 Python 包管理器，可替代传统的 pip 和 pip-tools。在现代 Python 项目中，常用 pyproject.toml 来定义依赖，而 uv.lock 则提供了可重现的锁定机制。本文介绍如何在已知有 pyproject.toml 和 uv.lock 的前提下，通过 uv 工具快速构建项目依赖环境，并与 Conda、pip 等方式进行简要比较。

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一、背景说明

Python 社区正在逐步向 pyproject.toml 统一依赖与构建配置文件的方向发展。uv 是由 Astral 开发的全新依赖解析和安装工具，支持：

• 超快的解析与安装（比 pip 快 8-10 倍）

• 原生支持 pyproject.toml 和 uv.lock

• 不依赖 Conda，采用轻量级虚拟环境管理

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二、前提条件

确保你已经安装了 uv：

pip install uv# 或者使用 Homebrew（macOS）brew install astral-sh/tap/uv

⚠️ 注意：uv 与 conda 不兼容，因此需要使用 venv 虚拟环境或其他轻量方式。

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三、项目结构

假设你的项目结构如下：

your-project/├── pyproject.toml├── uv.lock

pyproject.toml 用于定义依赖，uv.lock 是锁定具体包版本的文件。

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四、创建并激活虚拟环境

uv venv # 会在项目根目录生成 .venv 虚拟环境source .venv/bin/activate # Linux/macOS# .venv\\Scripts\\activate # Windows

如果你已经有自己的 venv，也可以跳过这一步。

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五、从 uv.lock 安装依赖

使用如下命令即可安装所有依赖：

uv sync

uv 会自动读取 uv.lock，并根据其中锁定的版本下载和安装依赖，确保完全一致的环境。

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六、常用命令总结

命令 说明 uv sync 安装所有锁定依赖 uv pip install 添加新依赖并更新 pyproject.toml uv pip freeze > uv.lock 生成新的锁定文件 uv venv 创建虚拟环境

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七、与 Conda/pip 的对比

工具 是否支持 lock 文件 安装速度 虚拟环境兼容性 uv ✅ uv.lock 🚀 极快 ✅ 兼容 venv pip ✅（间接支持 requirements.txt） ⏳ 中等 ✅ conda ✅（conda-lock） ⏱️ 较慢 ✅（更适合系统依赖）

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八、总结

如果你的项目是纯 Python 应用、对可重现性和安装速度有要求，那么 uv 是一个极具竞争力的选择。配合 pyproject.toml 和 uv.lock，可以轻松实现快速、可靠的环境搭建。

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九、推荐阅读

• uv 官方文档

• PEP 518：pyproject.toml 构建配置

• PEP 621：项目元数据

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是否需要我补充一个 Dockerfile 或 CI 示例来演示如何在构建环境中使用 uv sync？