【github 有趣项目】 EdgeTTS 微软 Edge 浏览器的联机文本转语音服务 & TXT/PDF转音频(TXT/PDF → MP3)实现_微软 tts 在线语音合成

• EdgeTTS(https://github.com/rany2/edge-tts) 是一个非常实用的开源工具，它调用 微软 Edge 浏览器背后的 Azure TTS（Text-to-Speech）接口，可以免费合成高质量的语音，并支持多语言（包括自然中文发音），无须 API 密钥，即装即用，非常适合开发者和批处理任务。
  • EdgeTTS 是一个基于 Python 的命令行工具和库
  • 使用 Microsoft Edge 的 在线语音合成服务（等同 Azure TTS，但不需要登录或 key,大规模需求（如商业音频、播客、导航等）建议购买正式的 Azure TTS 服务或下载微软语音包离线使用）
  • 支持 中文（普通话/粤语），支持不同语音角色、语速、音调
  • 可将文本直接转换为音频文件（如 .mp3 / .wav）

快速使用 EdgeTTS

• 安装 EdgeTTS：

pip install edge-tts

• 最简单命令行示例：

edge-tts --text \"你好，这是Edge TTS语音合成测试。\" --voice zh-CN-XiaoxiaoNeural --write-media output.mp3

• 输出 MP3 文件

可选参数说明：

参数 说明 --text 你要朗读的文字（可传入多段） --voice 语音角色（如 zh-CN-XiaoxiaoNeural） --write-media 输出文件名（如 output.mp3） --rate 语速（如 +20%，-10%） --volume 音量（如 +5dB） --output-file 也可以输出成 WAV

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支持语音列表查询

• 你可以运行：

edge-tts --list-voices > voices.json

• 中文语音示例：

语音名 说明 zh-CN-XiaoxiaoNeural 女声（自然流畅） zh-CN-YunxiNeural 男声（中气十足） zh-CN-XiaoyiNeural 女声（温柔型） zh-HK-HiuGaaiNeural 粤语（香港）女声 zh-TW-HsiaoChenNeural 台湾普通话女声

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CODE

Python 脚本调用 EdgeTTS 合成中文语音

import asynciofrom edge_tts import Communicateasync def main(): communicate = Communicate(text=\"你好，欢迎使用 Edge TTS 中文语音合成。\", voice=\"zh-CN-XiaoxiaoNeural\") await communicate.save(\"demo.mp3\")asyncio.run(main())

txt转音频

import osimport asyncioimport edge_tts# 设置语音参数（可根据喜好调整）VOICE = \"zh-CN-XiaoxiaoNeural\" # 中文女声RATE = \"+0%\" # 语速FOLDER = \"texts\" # 存放 txt 文件的目录名async def text_to_mp3(file_path, output_path): # 读取文本文件内容 with open(file_path, \"r\", encoding=\"utf-8\") as f: # text = f.read() text = f.read().replace(\'\\n\', \'\') # 去除所有换行符，避免语音停顿过多 # 初始化 tts communicate = edge_tts.Communicate(text, voice=VOICE, rate=RATE) # 保存为 mp3 文件 await communicate.save(output_path) print(f\"✅ 已生成：{output_path}\")async def main(): # 遍历文件夹 for filename in os.listdir(FOLDER): if filename.endswith(\".txt\"): txt_path = os.path.join(FOLDER, filename) mp3_name = os.path.splitext(filename)[0] + \".mp3\" mp3_path = os.path.join(FOLDER, mp3_name) await text_to_mp3(txt_path, mp3_path)# 运行主函数asyncio.run(main())

PDF转音频

import asyncioimport osfrom PyPDF2 import PdfReaderfrom edge_tts import Communicate# === 设置参数 ===PDF_PATH = \"input.pdf\" # ← 替换为你的 PDF 文件路径OUTPUT_MP3 = \"output.mp3\" # ← 输出音频文件名VOICE = \"zh-CN-XiaoxiaoNeural\" # 中文女声（可改为男声等）# === 提取 PDF 文本 ===def extract_text_from_pdf(pdf_path): reader = PdfReader(pdf_path) text = \"\" for page in reader.pages: text += page.extract_text() + \"\\n\" return text.strip()# === 异步 TTS 合成 ===async def convert_text_to_speech(text, output_path, voice): communicate = Communicate(text=text, voice=voice) await communicate.save(output_path)# === 主流程 ===async def main(): if not os.path.exists(PDF_PATH): print(f\"❌ PDF 文件不存在: {PDF_PATH}\") return print(\"📄 正在提取 PDF 文本...\") text = extract_text_from_pdf(PDF_PATH) if not text: print(\"⚠️ 没有提取到文本内容。请检查 PDF 是否为扫描图像。\") return print(\"🎙️ 正在合成语音，请稍候...\") await convert_text_to_speech(text, OUTPUT_MP3, VOICE) print(f\"✅ 已保存为音频文件: {OUTPUT_MP3}\")# === 执行 ===asyncio.run(main())