VSCode中配置并快速使用第三方OpenCV库（详细图文教程）_vscode配置opencv

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上一篇博文中我详细讲解了手动编译OpenCV库后（Windows上VSCode中配置MinGW、C++和手动自编译安装OpenCV），配置到VSCode的过程，其中的构建编译过程问题众多，不想麻烦的学者，可以直接使用其他大佬已经编译好的OpenCV库，使用方法，详看下面教程。

目录

• 一、下载第三方OpenCV库
• 二、添加环境变量
• 三、VSCode中配置OpenCV库
• • 3.1 测试代码
  • 3.2 c_cpp_properties.json文件配置
  • 3.3 tasks.json文件配置
  • 3.4 launch.json文件配置
• 四、测试OpenCV库是否配置成功
• 五、总结

一、下载第三方OpenCV库

下载第三方OpenCV库的地址为：OpenCV_third

打开链接后向下滑动，找到自己要下载的版本，见下：

下载解压后的样子见下：

其他人已经编译好的OpenCV动态链接库位置见下：

二、添加环境变量

将第三方OpenCV库添加到系统环境变量中，见下：

三、VSCode中配置OpenCV库

3.1 测试代码

新建一个文件夹，创建一个.cpp脚本，脚本中使用下面测试代码：

#include #include using namespace std;using namespace cv;int main() { // 指定图片路径 string path = \"panda.png\"; cv::Mat img = imread(path); // 读取图像 // 显示图像 imshow(\"Display Image\", img); // imshow(\"Display Image\", test); // 等待按键按下，关闭窗口 waitKey(0); return 0;}

3.2 c_cpp_properties.json文件配置

先点击.cpp脚本，用快捷键Ctrl+shift+P打开搜索栏输入：C/C++ Edit Configurations(UI)

打开后选择编译器路径和导入头文件路径：

上图中的MinGW，如果有学者不知道是什么，也不知道怎么安装，见我上一篇博文第一章节（MinGW）。

其它参数可以保持默认，根据自己情况修改。

这些配置好的参数在c_cpp_properties.json文件中查看，见下：

3.3 tasks.json文件配置

创建一个tasks.json文件来告诉VS Code如何构建（编译）程序。该任务将调用g++编译器基于源代码创建可执行文件。先选中脚本.cpp文件， 按快捷键Ctrl+Shift+P调出命令面板，输入tasks，选择“Tasks:Configure Default Build Task”：

选择“C/C++: g++.exe build active file”：

打开tasks.json文件后，需要自己手动修改的地方见下：

完整的tasks.json文件内容见下：

{\"version\": \"2.0.0\",\"tasks\": [{\"type\": \"cppbuild\",\"label\": \"C/C++: g++.exe\",\"command\": \"F:/APP/MinGW/mingw64/bin/g++.exe\",\"args\": [\"-fdiagnostics-color=always\",\"-g\",\"${file}\",\"-I\", \"F:/APP/OpenCV_4.5.2_other/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/include\", // 包含路径 头文件 编译的时候到这个路径下找头文件 编译审生成可重定位文件\"-L\", \"F:/APP/OpenCV_4.5.2_other/OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x64/x64/mingw/bin\", // 库路径 动态链接库地址，可执行文件运行起来需要这些库提供的机器码// \"-l\",\"libopencv_world4100\",  // 链接需要使用这些dll作为可重定位文件\"-l\",\"libopencv_calib3d452\",\"-l\",\"libopencv_photo452\",\"-l\",\"libopencv_core452\",\"-l\",\"libopencv_stitching452\",\"-l\",\"libopencv_dnn452\",\"-l\",\"libopencv_video452\",\"-l\",\"libopencv_features2d452\",\"-l\",\"libopencv_videoio452\",\"-l\",\"libopencv_flann452\",\"-l\",\"libopencv_gapi452\",\"-l\",\"libopencv_highgui452\",\"-l\",\"libopencv_imgcodecs452\",\"-l\",\"libopencv_imgproc452\",\"-l\",\"libopencv_ml452\",\"-l\",\"opencv_videoio_ffmpeg452_64\",\"-l\",\"libopencv_objdetect452\",\"-o\",\"${fileDirname}\\\\${fileBasenameNoExtension}.exe\" // fileDirname就是test.cpp所在文件夹的绝对路径],\"options\": {\"cwd\": \"F:/APP/MinGW/mingw64/bin\"},\"problemMatcher\": [\"$gcc\"],\"group\": {\"kind\": \"build\",\"isDefault\": true},\"detail\": \"编译器: F:/APP/MinGW/mingw64/bin/g++.exe\"}]}

3.4 launch.json文件配置

在.vscode文件夹中产生一个launch.json文件，用来配置调试的相关信息。点击菜单栏的Debug–>Start Debugging：

选择C++(GDB/LLDB)

创建好launch.json文件后，自动生成的内容只有两行，其它内容需要自己填补，我这里提供内容，学者在我提供内容基础上需要修改的地方见下：

launch.json文件内容见下：

{ // Use IntelliSense to learn about possible attributes. // Hover to view descriptions of existing attributes. // For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 \"version\": \"0.2.0\", \"configurations\": [ { \"name\": \"(gdb) Launch\", // \"preLaunchTask\": \"g++.exe build active file\",//调试前执行的任务，就是之前配置的tasks.json中的label字段 \"preLaunchTask\": \"C/C++: g++.exe\", \"type\": \"cppdbg\",//配置类型，只能为cppdbg // \"label\": \"C/C++: g++.exe build active file\", \"request\": \"launch\",//请求配置类型，可以为launch（启动）或attach（附加） \"program\": \"${fileDirname}\\\\${fileBasenameNoExtension}.exe\",//调试程序的路径名称 \"args\": [],//调试传递参数 // \"args\": [\"/F\",\"${fileDirname}\\\\${fileBasenameNoExtension}.exe\",\"&\",\"pause\"],//调试传递参数 // \"stopAtEntry\": false, // \"stopAtEntry\": true, \"stopAtEntry\": false, // \"cwd\": \"${workspaceFolder}\", \"cwd\": \"${fileDirname}\", \"environment\": [], // \"externalConsole\": true,//true显示外置的控制台窗口，false显示内置终端 \"externalConsole\": false,//true显示外置的控制台窗口，false显示内置终端 \"MIMode\": \"gdb\", \"miDebuggerPath\": \"F:/APP/MinGW/mingw64/bin/gdb.exe\", \"setupCommands\": [ {  \"description\": \"Enable pretty-printing for gdb\",  \"text\": \"-enable-pretty-printing\",  \"ignoreFailures\": true } ], // \"preLaunchTask\": \"g++.exe build active file\", // \"internalConsoleOptions\": \"neverOpen\" // \"preLaunchTask\": \"build\", // Ensure build task runs before launch \"internalConsoleOptions\": \"neverOpen\" } ]}

四、测试OpenCV库是否配置成功

上面配置都弄好后，运行3.1中的测试脚本，随便读入一张图像，如果能正常显示图像，说明VSCode中配置第三方OpenCV库成功。

五、总结

以上就是VSCode中配置并快速使用第三方OpenCV库的详细教程，想自己动手编译OpenCV库的学者，看我的上一篇博文。

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