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从Elasticsearch到AI原生语义搜索的技术演进之路_elasticsearch资讯


从Elasticsearch到AI原生语义搜索的技术演进之路

关键词:Elasticsearch、语义搜索、向量搜索、大语言模型、AI原生、搜索技术演进、信息检索

摘要:本文深入探讨了搜索技术从传统关键词搜索(Elasticsearch)到AI原生语义搜索的演进历程。我们将从基础原理出发,逐步分析倒排索引、向量嵌入、大语言模型等技术如何重塑搜索体验,并通过实际案例展示现代搜索系统的架构设计。文章还将展望搜索技术的未来发展趋势和挑战。

背景介绍

目的和范围

本文旨在系统性地梳理搜索技术从Elasticsearch为代表的传统搜索引擎到AI原生语义搜索的演进过程。我们将覆盖技术原理、架构演进、实现方式以及未来趋势等方面。

预期读者

  • 搜索领域的技术开发者和架构师
  • 对AI搜索感兴趣的数据工程师
  • 希望了解搜索技术演进的产品经理
  • 任何对现代搜索技术感兴趣的技术爱好者

文档结构概述

  1. 介绍传统搜索技术的基础原理
  2. 分析语义搜索的核心概念和技术
  3. 探讨AI原生搜索的技术实现
  4. 展示实际应用案例
  5. 展望未来发展趋势

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