实现Python将csv数据导入到Neo4j_python导入neo4j
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一、获取数据集
1.1 获取数据集
1.2 以“记事本”方式打开文件
1.3 另存为“UTF-8”格式文件
1.4 选择“是”
二、 打开Neo4j并运行
2.1 创建新的Neo4j数据库
2.2 分别设置数据库名和密码
编辑 2.3 启动Neo4j数据库
2.4 打开Neo4j数据库
2.5 运行查看该数据库是否为空
三、打开Python创建项目
3.1 创建一个包，存项目
3.2 创建一个项目
3.3 检查自己的依赖是否完全
3.3.1 点击“File”-“Settings”
3.3.2 找到“Project:PythonProject”-\"Python Interpreter\"
3.4 导入相关依赖，打开Terminal
3.5 输入命令
四、实现Python连接Neo4j
4.1 Python连接Neo4j测试
4.2 导入数据集
4.3 处理数据集
4.4 初始化neo4j并合并数据集关系
4.5 把节点导入到Neo4j中
4.6 运行代码后，查看Neo4j是否有节点
4.7 导入节点关系
4.8 查看Neo4j
五、该过程出现的Bug
5.1 UnicodeDecodeError: \'utf-8\' codec can\'t decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte
一、获取数据集
1.1 获取数据集
《我是刑警》的人物关系数据集资源
https://download.csdn.net/download/Z0412_J0103/90160496
1.2 以“记事本”方式打开文件
1.3 另存为“UTF-8”格式文件
1.4 选择“是”
二、 打开Neo4j并运行
2.1 创建新的Neo4j数据库
2.2 分别设置数据库名和密码
2.3 启动Neo4j数据库
2.4 打开Neo4j数据库
2.5 运行查看该数据库是否为空
match(n) return n;
三、打开Python创建项目
3.1 创建一个包，存项目
3.2 创建一个项目
3.3 检查自己的依赖是否完全
3.3.1 点击“File”-“Settings”
3.3.2 找到“Project:PythonProject”-\"Python Interpreter\"
检查是否导入了“neo4j”、“pandas”、”py2neo“
3.4 导入相关依赖，打开Terminal
3.5 输入命令
pip install neo4j-python-driver pandas py2neo
四、实现Python连接Neo4j
4.1 Python连接Neo4j测试
from py2neo import *import pandas as pdfrom neo4j import GraphDatabasegraph = Graph(\'http://neo4j:123456@127.0.0.1:7474\')其中的”123456“是你刚刚建立的Neo4j密码，此处只需要修改该密码就可以了
4.2 导入数据集
invoice_data = pd.read_csv(\"D:/我是刑警.csv\", header=0)print(invoice_data.shape)其中地址需要改变，其它地方都不用变
运行结果如下
4.3 处理数据集
peoples = list(set(invoice_data[\'人物\'].astype(str)))people_ties = list(set(invoice_data[\'关系人物\'].astype(str)))people = list(set(peoples).union(set(people_ties)))print(people)# 清除neo4j里面的所有数据graph.delete_all()执行结果如下
4.4 初始化neo4j并合并数据集关系
# 初始化一个空列表来存储所有的元组tuple_total = []# 迭代DataFrame的每一行for index, row in invoice_data.iterrows(): ties_total = [row[\'人物\'], row[\'关系\'], row[\'关系人物\']] # 将所有元组添加到结果列表中 tuple_total.extend([ties_total])print(tuple_total)
4.5 把节点导入到Neo4j中
#把节点导入neo4j中def create_node(people): for name in people: node_1 = Node(\'人物\', name = name) graph.create(node_1)create_node(people)
4.6 运行代码后，查看Neo4j是否有节点
4.7 导入节点关系
matcher = NodeMatcher(graph)# 导入关系for i in range(0, len(tuple_total)): name_1 = matcher.match(\'人物\', name=tuple_total[i][0]).first() name_2 = matcher.match(\'人物\', name=tuple_total[i][2]).first() rel = tuple_total[i][1] relationship = Relationship(name_1, rel, name_2) graph.create(relationship)
4.8 查看Neo4j
五、该过程出现的Bug
5.1 UnicodeDecodeError: \'utf-8\' codec can\'t decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte
解决过程：
是因为你的CSV文件没有设置为”UTF-8“ ，具体过程看本文的1.2和1.3过程
上一篇文章：CSDN中群发功能及自动回复设置教程_csdn粉丝群发https://blog.csdn.net/Z0412_J0103/article/details/144074981下一篇文章： JDK11下载安装和配置超详细过程-CSDN博客https://blog.csdn.net/Z0412_J0103/article/details/144451166?sharetype=blogdetail&sharerId=144451166&sharerefer=PC&sharesource=Z0412_J0103&spm=1011.2480.3001.8118
