前端实战：基于Vue3与免费满血版DeepSeek实现无限滚动+懒加载+瀑布流模块及优化策略_vue3 图片错落排放,随着页面滚动向里滚动消失
目录
前端实战：基于Vue3与免费满血版DeepSeek实现无限滚动+懒加载+瀑布流模块及优化策略
一、前言
二、如何使用腾讯云免费满血版deepseek
1、腾讯云大模型知识引擎体验中心
2、体验deepseek联网助手
3、人机交互获取AI支持
三、基于DeepSeek实现无限滚动+懒加载+瀑布流模块
1、无限滚动+懒加载+瀑布流模块的底层逻辑
2、人机交互策略与Deepseek的实现过程
①虚拟列表管理
②布局容器初始化
③动态渲染与销毁机制
④无线滚动实现
⑤内存优化策略
四、最终代码呈现
1、组件代码
2、组件用法
五、结语
作者：watermelo37
CSDN万粉博主、华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云、支付宝合作作者，全平台博客昵称watermelo37。
一个假装是giser的coder，做不只专注于业务逻辑的前端工程师，Java、Docker、Python、LLM均有涉猎。
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温柔地对待温柔的人，包容的三观就是最大的温柔。
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前端实战：基于Vue3与免费满血版DeepSeek实现无限滚动+懒加载+瀑布流模块及优化策略
一、前言
在进行非完全标准化数据的可视化展示时，瀑布流是一种经常被采用的展示方法。瀑布流能够有效地将不同大小规格的内容以一种相对规整的方式呈现出来，尤其在处理海量数据时，依然能够保持出色的展示效果，给人一种杂而不乱、乱中有序的积极感受。
举几个例子，像小红书、淘宝、京东、千图网等平台，都采用了这种布局方式。固定列数、大量元素、每个元素高度各不相同的情况，就是我们所说的瀑布流布局。
实际在开发中，瀑布流离不开的一个情况就是海量数据，那么应对海量数据最好的设计模式是加入懒加载和无限滚动，但是做无限滚动还要同时做好页面的优化（即DOM的产生、销毁与复现策略），否则在滚动的过程中页面DOM不断堆砌，越来越多，会导致内存泄漏，严重的时候会导致页面崩溃。
以前想要实现这些内容非常麻烦，现在我们可以使用腾讯云提供的免费满血版deepseek来快速搭建一个无限滚动+懒加载+瀑布流的模块，用到即赚到。
二、如何使用腾讯云免费满血版deepseek
1、腾讯云大模型知识引擎体验中心
进入腾讯云大模型知识引擎体验中心：https://lke.cloud.tencent.com/lke#/experience-center/home
没注册账号的注册一下，我这里是已经注册后的效果。
2、体验deepseek联网助手
找到deepseek联网助手，点击立即体验：
3、人机交互获取AI支持
这里我们问一下瀑布流是什么来测试，看看deepseek-R1模型提供的回答。
三、基于DeepSeek实现无限滚动+懒加载+瀑布流模块
1、无限滚动+懒加载+瀑布流模块的底层逻辑
在正式提问之前，我们要先做好顶层设计。请注意：AI工具只能当做顾问，不能当做专家。当你无法理解AI，无法驾驭AI的时候，请先慢下来，专注于自身思维的提升。
首先，我们要搞清楚这个模块实现的难点在哪：
①新元素的加载时机：新元素什么时候加载？那肯定是某一列上一个元素尾部到达某个界限的时候，这个界限可以是视口的最底部，也可以是视口底部再往下一个固定数值（比如视口底部往下1000px，这样是为了提前加载图片内容优化用户体验）
②无限滚动带来的内存泄漏问题：在元素不断加载的过程中，页面中累积的元素会越来越多，造成的内存泄露问题也越来越大， 直至页面崩溃，所以很多网站为了避免这个问题，在做了瀑布流的同时拒绝实现无限滚动。那要怎么避免内存泄漏的问题呢？我们可以记录一个位置，比如视口上方1000px，当元素的顶部随着滚动到达视口上方1000px位置的时候，就记录该元素的元数据信息，然后销毁该DOM。这样就能避免DOM元素无限堆砌，同时记录的元数据信息（id、url、标题等重要数据）可以在用户回滚的时候重现这些元素。
也就是说，我们要：
基于DOM元素与视口的空间关系来判断新元素添加、销毁与重建的时机，同时监测元素与视口顶部的距离，超过预定阈值，就记录元素元数据并销毁DOM（这是为了在用户回滚的时候依然能按顺序生成销毁的DOM元素），以避免内存泄漏。
2、人机交互策略与Deepseek的实现过程
先观察思考过程判断Deepseek是否跑偏，是否按照我们的顶层设计来实现需求。
再来分析deepseek提供的设计思路：
①虚拟列表管理
维护两个数据池：
- virtualPool：存储所有已加载的元数据（包括尺寸、位置等信息）
- visibleItems：当前视口内实际渲染的DOM元素集合
interface VirtualItem { id: string data: any height: number top: number column: number}const virtualPool = ref([])const visibleItems = ref<Set>(new Set())②布局容器初始化
使用CSS Grid创建自适应列布局，通过ResizeObserver动态调整列数：
const container = ref()const columns = ref(3)onMounted(() => { const observer = new ResizeObserver(entries => { columns.value = Math.floor(entries[0].contentRect.width / 300) }) observer.observe(container.value)})③动态渲染与销毁机制
Intersection Observer配置，创建双阈值观察器（顶部/底部）：
const observer = new IntersectionObserver((entries) => { entries.forEach(entry => { const id = entry.target.dataset.id if (entry.isIntersecting) { visibleItems.value.add(id) } else { if (entry.boundingClientRect.top < entry.rootBounds!.top) { // 元素离开视口顶部时记录位置并销毁 recordPosition(id) visibleItems.value.delete(id) } } })}, { root: null, rootMargin: \'200px 0px\', threshold: 0.1})DOM生命周期管理，通过动态组件实现条件渲染：
④无线滚动实现
滚动事件节流处理使用 requestAnimationFrame 优化性能：
const checkScroll = () => { const { scrollTop, scrollHeight, clientHeight } = document.documentElement if (scrollHeight - (scrollTop + clientHeight) { requestAnimationFrame(checkScroll)})数据分页加载：
const loadMoreItems = async () => { const lastItem = virtualPool.value[virtualPool.value.length - 1] const newItems = await fetchItems({ offset: virtualPool.value.length, position: lastItem?.top || 0 }) newItems.forEach(item => { virtualPool.value.push({ ...item, height: 0, // 初始占位高度 top: calculateInitialPosition(item) }) })}⑤内存优化策略
使用Map结构存储已销毁元素的位置信息：
const positionCache = new Map()const recordPosition = (id: string) => { const element = document.querySelector(`[data-id=\"${id}\"]`) if (element) { positionCache.set(id, { top: element.getBoundingClientRect().top + window.scrollY, column: parseInt(element.parentElement!.dataset.column!) }) }}基于历史数据预测未加载元素的高度：
const predictHeight = (dataType: string) => { const history = virtualPool.value .filter(item => item.data.type === dataType) .map(item => item.height) return history.length > 0 ? Math.ceil(history.reduce((a,b) => a+b)/history.length) : 200 // 默认高度}如果还有更多需求，继续人机交互完善代码即可，核心是我提供的思路+强力的AI工具，剩下的就是时间问题。
四、最终代码呈现
1、组件代码
import { ref, computed, watch, onMounted, onBeforeUnmount } from \'vue\'export default { props: { items: { type: Array, required: true }, columns: { type: Number, default: 2 }, gutter: { type: Number, default: 8 }, breakpoints: { type: Object, default: () => ({}) }, resizeObserver: { type: Boolean, default: true }, useImageLoader: { type: Boolean, default: true }, itemClass: { type: String, default: \'masonry-item\' }, transitionDuration: { type: Number, default: 300 } }, emits: [\'layout-complete\', \'item-positioned\'], setup(props, { emit }) { const container = ref(null) const columnHeights = ref([]) const columnItems = ref([]) const activeColumns = ref(props.columns) const observer = ref(null) // 计算列宽 const columnWidth = computed(() => { if (!container.value) return 0 const totalGutter = (activeColumns.value - 1) * props.gutter return (container.value.offsetWidth - totalGutter) / activeColumns.value }) // 响应式断点处理 const handleBreakpoints = () => { const breakpoints = Object.entries(props.breakpoints) .sort((a, b) => b[0] - a[0]) const width = window.innerWidth for (const [bp, cols] of breakpoints) { if (width >= bp) { activeColumns.value = cols return } } activeColumns.value = props.columns } // 布局核心算法 const layoutItems = () => { columnHeights.value = new Array(activeColumns.value).fill(0) columnItems.value = new Array(activeColumns.value).fill([]) props.items.forEach(item => { const minHeight = Math.min(...columnHeights.value) const columnIndex = columnHeights.value.indexOf(minHeight) const newItem = { ...item, y: minHeight, _uid: Math.random().toString(36).substr(2, 9) } columnItems.value[columnIndex] = [ ...columnItems.value[columnIndex], newItem ] // 触发单个元素定位事件 emit(\'item-positioned\', { element: newItem, position: { x: columnIndex * (columnWidth.value + props.gutter), y: minHeight } }) // 更新列高度（假设已获取元素高度） columnHeights.value[columnIndex] += item._height + props.gutter }) // 触发布局完成事件 emit(\'layout-complete\', { columns: activeColumns.value, containerHeight: Math.max(...columnHeights.value) }) } // 图片加载处理 const loadImages = () => { if (!props.useImageLoader) return props.items.forEach(item => { const img = new Image() img.src = item.image img.onload = () => { item._height = (columnWidth.value * img.height) / img.width layoutItems() } }) } // 初始化 onMounted(() => { handleBreakpoints() loadImages() layoutItems() if (props.resizeObserver) { observer.value = new ResizeObserver(() => { handleBreakpoints() layoutItems() }) observer.value.observe(container.value) } window.addEventListener(\'resize\', handleBreakpoints) }) onBeforeUnmount(() => { if (observer.value) observer.value.disconnect() window.removeEventListener(\'resize\', handleBreakpoints) }) // 监听相关变化 watch(() => props.items, layoutItems) watch(activeColumns, layoutItems) return { container, columnWidth, columnItems } }}.masonry-container { position: relative; display: flex; justify-content: flex-start;}.masonry-column { transition: all 0.3s ease;}.masonry-item { position: absolute; width: 100%; will-change: transform;}2、组件用法
import { onMounted } from \'vue\'const handleLayoutComplete = ({ columns, containerHeight }) => { console.log(`当前列数：${columns}，容器高度：${containerHeight}px`)}// 滚动加载更多window.addEventListener(\'scroll\', () => { if (nearBottom()) { items.value = [...items.value, ...newItems] }})五、结语
瀑布流+无限滚动+懒加载的结合能够提升用户体验和页面性能：瀑布流以错落有致的布局呈现内容，增加视觉吸引力；无限滚动让用户无需翻页即可持续浏览，提高交互流畅性；懒加载则延迟加载非可视区域的内容，减少初始加载时间与资源消耗，从而实现高效、动态且美观的内容展示。
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