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探索金仓数据库：零门槛在线体验与实践_金仓数据库对天翼云的支持

网友: 技术文档 2025-07-30 13:07:42

一、金仓数据库概述

金仓数据库的核心特点包括：

  1. 高性能：金仓数据库基于先进的存储引擎，能够处理大规模数据的存储和查询任务。其独特的分布式架构和高效的查询优化机制使得其在大数据、高并发的场景下依然能保持优异的性能表现。

  2. 高可靠性：金仓数据库支持多种高可用方案，包括主从复制、自动故障转移、数据备份和恢复等，确保了数据库系统的高可用性与数据的安全性。

  3. 强大的扩展性：金仓数据库能够横向扩展，支持分布式集群，适应不同规模的数据处理需求，可以根据用户的需求进行弹性扩展。

  4. 多功能支持：金仓数据库支持多种类型的索引、事务、存储过程等，能够满足不同行业和业务的数据库需求。

二、金仓数据库在线体验平台

金仓数据库在线体验平台的推出，旨在让用户能够更加便捷地接触和体验数据库的功能。尤其对于初学者和开发者而言，在线平台能够降低学习和使用的门槛。通过在线体验平台，用户可以快速尝试金仓数据库的各项功能，进行基础的数据库管理、查询优化、性能调优等操作。

“零门槛体验 + 多场景交互”，金仓数据库在线体验平台现已在金仓社区正式上线！通过精简功能模块和贴心场景引导，助力数据库使用者、开发者、架构师及DBA快速上手核心操作，无论是技术预研还是选型验证都能轻松搞定！

平台独创Oracle/PostgreSQL/MySQL/SQL Server四模合一环境，开启体验之前可以自由选择数据库模式。

实现四大主流数据库95%以上核心特性兼容，例如：

  • MySQL模式：支持AUTO_INCREMENT、LIMIT分页、ON DUPLICATE KEY UPDATE等。
  • Oracle模式：原生运行ROWNUM分页、DECODE()函数及PL/SQL块。
  • SQL Server模式：兼容T-SQL流程控制（如IF...ELSE）及全局临时表（##前缀）。
  • 系统视图：如MySQL模式下支持information_schema.tables视图，结构与原库一致。

平台有介绍模式常见的使用方式： 

 我们尝试创建表：

创建表customers客户表

CREATE TABLE customers ( C_ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, C_NAME VARCHAR(50) NOT NULL, C_ADDRESS TEXT NOT NULL, C_PHONE VARCHAR(15) NOT NULL);

创建分区表items商品表

CREATE TABLE items ( I_ID INT PRIMARY KEY, I_NAME VARCHAR(100) NOT NULL, I_PRICE DECIMAL(10,2) NOT NULL, I_STOCK INT NOT NULL)PARTITION BY RANGE (I_PRICE)( PARTITION p_low VALUES LESS THAN (200), PARTITION p_medium VALUES LESS THAN (500), PARTITION p_high VALUES LESS THAN (1000), PARTITION p_high_price VALUES LESS THAN (MAXVALUE));

 创建orders订单表表

CREATE TABLE orders ( O_ID INT , O_DATE DATE NOT NULL, C_ID INT NOT NULL, I_ID INT NOT NULL, O_QUANTITY INT NOT NULL, O_TOTAL_PRICE DECIMAL(10,2) NOT NULL, FOREIGN KEY (C_ID) REFERENCES customers(C_ID), FOREIGN KEY (I_ID) REFERENCES items(I_ID));

 现在向里面插入数据

使用INSERT 命令用于向表中插入数据。示例向customers表中插入数据：

INSERT INTO customers (C_NAME, C_ADDRESS, C_PHONE) VALUES(\'Alice Smith\', \'123 Main St, City A\', \'123-456-7890\'),(\'Bob Johnson\', \'456 Oak Ave, City B\', \'234-567-8901\'),(\'Charlie Brown\', \'789 Pine Rd, City C\', \'345-678-9012\'),(\'Diana White\', \'321 Elm St, City D\', \'456-789-0123\'),(\'Edward Green\', \'654 Birch Dr, City E\', \'567-890-1234\'),(\'Frances Hill\', \'987 Maple Ln, City F\', \'678-901-2345\'),(\'George Wright\', \'432 Cedar Rd, City G\', \'789-012-3456\'),(\'Helen King\', \'135 Willow St, City H\', \'890-123-4567\'),(\'Ian Miller\', \'246 Oak Dr, City I\', \'901-234-5678\'),(\'Judy Davis\', \'368 Pine Ave, City J\', \'012-345-6789\');

查看

查看customers客户表信息

select * from customers;

kingbaseES使用 create index 语句来创建普通b-tree索引。 

在customers表的c_name列上创建索引。

create index indx_c_name on customers(c_name);

使用create unique index语句在orders表中为o_id列创建唯一索引。

select * from pg_indexes where schemaname=\'public\';

查询是从一个或多个表或视图中检索数据的操作。顶级SELECT语句称为查询，嵌套在另一个SQL语句中的查询称为子查询。本节描述一些查询与子查询类型以及如何使用它们。

SELECT 命令的一般语法是：

[WITH with_queries] SELECT select_list FROM table_expression [sort_specification]

视图是一个或多个表的逻辑表示形式。与表不同，视图既不分配存储空间，也不包含数据,而是通过定义的一个查询，从它所引用的基表中提取或派生出数据。视图的数据来自它所依赖基表，基表可以是表或其他视图。在视图上执行的所有操作实际上都指向基表。

通过create view命令来进行创建视图，示例如下

  • 销售统计视图

功能：按日期汇总订单金额和数量。

CREATE OR REPLACE VIEW sales_summary ASSELECT DATE(o.O_DATE) AS order_date, COUNT(o.O_ID) AS order_count, SUM(o.O_TOTAL_PRICE) AS total_salesFROM orders oGROUP BY DATE(o.O_DATE);
  • 库存预警视图

功能：监控库存量低于 10 的商品。

CREATE OR REPLACE VIEW low_stock_items ASSELECT i.I_ID, i.I_NAME, i.I_STOCKFROM items iWHERE i.I_STOCK < 60;

SQL函数在KingbaseES数据库中作为内置组件存在，适用于多种SQL语句，需注意区分于由PL/SQL编写的用户自定义函数。

调用这些SQL函数时，若参数类型不符，KingbaseES会自动将其转换为函数所需的数据类型，确保执行无碍。

示例

计算订单的折扣金额。

CREATE OR REPLACE FUNCTION calculate_discount_amount(_o_id INT)RETURNS DECIMAL(8,2) AS $$DECLARE total_price DECIMAL(8,2);BEGIN -- 从 orders 表中获取订单的总价 SELECT O_TOTAL_PRICE INTO total_price FROM orders WHERE O_ID = _o_id; -- 假设折扣率为 10% RETURN total_price * 0.10;END$$LANGUAGE plpgsql;

触发器通过在数据操作时自动执行任务，强化了数据完整性和系统的自动化能力。合理设计和使用触发器，可以提升应用的效率、可靠性和安全性，但在开发和维护过程中需综合考虑性能影响和复杂性问题。

下面已一个简单示例来说明。

创建触发器

示例

  • 插入触发器

功能：每当插入一条新订单时，触发器会从商品表中减去相应数量的商品库存。

CREATE TRIGGER update_stock_AFTER_INSERT AFTER INSERT ON ordersFOR EACH ROWBEGIN UPDATE items SET I_STOCK = I_STOCK - NEW.O_QUANTITY WHERE I_ID = NEW.I_ID;END;

 平台采用新手友好设计，提供场景化引导教学，大大降低学习成本。用户可跟随向导任务，从零开始创建模式、表、函数、触发器等，快速熟悉金仓数据库的各项操作。

平台采用实时交互模式，用户在选定兼容模式后可直接输入SQL语句，系统自动检测语法并即时输出执行结果。

1. 创建数据库

-- 创建一个新的数据库CREATE DATABASE my_database;

2.连接数据库

连接到刚刚创建的数据库 my_database。

-- 连接到指定数据库\\c my_database;

3.创建表

-- 创建一个表用于存储员工信息CREATE TABLE employees ( id SERIAL PRIMARY KEY, -- 自动生成唯一ID first_name VARCHAR(50), -- 员工的名字 last_name VARCHAR(50), -- 员工的姓 birth_date DATE, -- 员工的出生日期 hire_date DATE,  -- 员工的入职日期 salary DECIMAL(10, 2), -- 员工的薪水，保留两位小数 department VARCHAR(50) -- 员工所属的部门);

4. 插入数据

-- 向 employees 表中插入数据INSERT INTO employees (first_name, last_name, birth_date, hire_date, salary, department)VALUES (\'John\', \'Doe\', \'1990-01-15\', \'2015-06-01\', 55000.00, \'Engineering\'),(\'Jane\', \'Smith\', \'1985-03-22\', \'2012-04-12\', 60000.00, \'Marketing\'),(\'Emily\', \'Johnson\', \'1992-11-30\', \'2018-01-10\', 45000.00, \'Human Resources\');

5. 查询数据

-- 查询所有员工信息SELECT * FROM employees;-- 查询所有员工的姓名和薪水SELECT first_name, last_name, salary FROM employees;-- 查询薪水大于50000的员工SELECT * FROM employeesWHERE salary > 50000;

6. 更新数据

-- 更新员工薪水UPDATE employeesSET salary = salary + 5000WHERE department = \'Engineering\';-- 更新员工的部门UPDATE employeesSET department = \'Sales\'WHERE first_name = \'Emily\' AND last_name = \'Johnson\';

7. 删除数据

-- 删除部门为 Sales 的所有员工DELETE FROM employeesWHERE department = \'Sales\';-- 删除所有薪水低于 50000 的员工DELETE FROM employeesWHERE salary < 50000;

8. 添加列

-- 在 employees 表中添加一个新列用于存储员工的电子邮件ALTER TABLE employeesADD COLUMN email VARCHAR(100);

9. 删除表

-- 删除整个表（慎用，删除后无法恢复）DROP TABLE employees;

10. 创建索引

-- 创建一个索引，以便快速查询员工的姓氏CREATE INDEX idx_last_name ON employees (last_name);

11. 事务处理

在金仓数据库中，可以使用事务来确保多个 SQL 操作的原子性和一致性。

-- 开始事务BEGIN;-- 插入新员工数据INSERT INTO employees (first_name, last_name, birth_date, hire_date, salary, department)VALUES (\'Michael\', \'Brown\', \'1988-07-25\', \'2020-02-10\', 70000.00, \'Sales\');-- 更新现有员工的薪水UPDATE employeesSET salary = 65000.00WHERE first_name = \'John\' AND last_name = \'Doe\';-- 如果没有错误，提交事务COMMIT;-- 如果发生错误，回滚事务-- ROLLBACK;

12. 多表联接查询

-- 假设我们有一个 departments 表，用于存储部门信息CREATE TABLE departments ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL);-- 向 departments 表中插入数据INSERT INTO departments (name)VALUES (\'Engineering\'), (\'Marketing\'), (\'Human Resources\');-- 联接查询 employees 和 departments 表，获取员工及其所属部门的详细信息SELECT e.first_name, e.last_name, e.salary, d.name AS department_nameFROM employees eJOIN departments d ON e.department = d.name;

13. 子查询

-- 查询薪水高于公司平均薪水的员工SELECT first_name, last_name, salaryFROM employeesWHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

14. 视图（View）

-- 创建一个视图，用于查询所有薪水大于50000的员工信息CREATE VIEW high_salary_employees ASSELECT first_name, last_name, salaryFROM employeesWHERE salary > 50000;-- 查询视图中的数据SELECT * FROM high_salary_employees;

15. 备份与恢复

金仓数据库支持数据备份与恢复，通过 pg_dump 和 pg_restore 工具可以方便地进行备份与恢复操作。

pg_dump -U username -F c -b -v -f /path/to/backup_file.backup my_database
pg_restore -U username -d my_database -v /path/to/backup_file.backup

16. 使用 JSON 数据类型

金仓数据库支持 JSON 类型，可以用于存储和查询半结构化的数据。

-- 创建一个包含 JSON 字段的表CREATE TABLE products ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), details JSONB -- JSONB 类型，用于存储 JSON 数据);-- 插入包含 JSON 数据的记录INSERT INTO products (name, details)VALUES (\'Laptop\', \'{\"brand\": \"Dell\", \"processor\": \"Intel i7\", \"ram\": \"16GB\"}\'),(\'Smartphone\', \'{\"brand\": \"Apple\", \"model\": \"iPhone 12\", \"storage\": \"128GB\"}\');-- 查询 JSON 数据SELECT name, details->>\'brand\' AS brandFROM productsWHERE details->>\'ram\' = \'16GB\';

17. 使用窗口函数

窗口函数允许对查询结果进行复杂的分析，通常用于计算排名、聚合等。

-- 为每个员工计算其薪水在同一部门内的排名SELECT first_name, last_name, department, salary, RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS salary_rankFROM employees;

18. 创建触发器

触发器可以在特定事件（如插入、更新、删除）发生时自动执行指定的操作。

-- 创建一个触发器，在插入新员工时记录其加入时间CREATE OR REPLACE FUNCTION log_employee_insert() RETURNS TRIGGER AS $$BEGIN INSERT INTO employee_logs (employee_id, action, action_time) VALUES (NEW.id, \'INSERT\', NOW()); RETURN NEW;END;$$ LANGUAGE plpgsql;-- 创建触发器，触发函数在插入员工时执行CREATE TRIGGER employee_insert_triggerAFTER INSERT ON employeesFOR EACH ROWEXECUTE FUNCTION log_employee_insert();

总的来说，金仓数据库在线体验平台是一个非常有价值的工具，它能够帮助用户更好地理解和使用金仓数据库，在实际应用中提升数据管理的效率和质量。无论是个人用户还是企业用户，都可以通过这个平台获得丰富的实践经验，进一步挖掘金仓数据库的潜力。

三、金仓数据库的技术架构

1. 金仓数据库的核心架构

金仓数据库的架构设计注重性能和可扩展性，特别适用于大规模数据处理和高并发场景。其主要组成部分包括：

  • 分布式架构：金仓数据库支持多节点分布式部署，可以横向扩展处理能力。每个节点可处理独立的任务，且通过一致性协议进行同步，确保数据的高可用性和一致性。

  • 高可用性与容错机制：金仓数据库实现了自动故障切换和数据冗余备份机制，能够在系统故障或硬件故障时快速恢复，并保持数据的完整性和一致性。

  • 智能查询优化器：金仓数据库配备了智能查询优化器，能够自动选择最佳执行计划，从而大大提升查询性能，尤其是在复杂查询或大数据量操作时，展现出较强的优势。

2. 金仓数据库的事务与并发控制

金仓数据库采用了多版本并发控制（MVCC）机制，以确保在高并发环境下的数据一致性与隔离性。每个事务都有独立的视图，不会直接干扰其他事务的操作，极大地提升了事务的并发处理能力。

  • ACID 特性：金仓数据库严格遵循 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性，确保数据的可靠性和一致性，特别适用于金融、电信等对数据完整性要求高的行业。

  • 锁机制：金仓数据库支持行级锁、表级锁等多种锁机制，能够在保证高并发的同时，避免事务冲突和死锁问题。

四、金仓数据库在线体验平台的优势

1. 零门槛使用体验

金仓数据库在线体验平台的最大优势在于它的零门槛特性。用户无需安装数据库软件或配置环境，只需注册账户并登录，即可体验金仓数据库的功能。对于初学者和非技术人员而言，这是一个非常便捷的工具，能够在短时间内上手数据库的基本操作。

2. 全面的操作功能

在线平台提供了与本地部署一致的数据库功能，包括数据库创建、表结构设计、数据导入导出、查询执行、事务管理等常见操作。用户不仅可以使用 SQL 语句进行数据操作，还可以通过图形化界面快速创建和管理数据库对象。

3. 实践案例与学习资源

平台提供了丰富的实践案例，用户可以按照案例进行实际操作，深入了解金仓数据库的应用场景与优化技巧。平台还提供了详细的文档和技术支持，帮助用户解决使用过程中遇到的问题。

4. 实时性能监控

金仓数据库在线平台提供了实时的性能监控功能，用户可以查看数据库实例的运行状态，包括 CPU 使用率、内存使用、查询响应时间等性能指标。这个功能对于开发者和运维人员来说尤为重要，能够帮助他们实时监控数据库的运行状态，确保系统的高效性。

五、金仓数据库的实际应用案例

1. 金融行业的应用

金仓数据库被广泛应用于金融行业，尤其是在银行、证券、保险等地方。其高可用性、数据安全性和高并发处理能力，完美契合金融行业对数据管理的需求。例如，某银行采用金仓数据库构建了其交易系统，能够实时处理数百万笔交易，且在高并发场景下依然保持稳定。

2. 电信行业的应用

电信行业通常需要处理大量的用户数据和实时通讯数据。金仓数据库支持大规模数据的高效存储和查询，成为电信公司首选的数据库解决方案。通过金仓数据库，电信公司能够高效地管理用户账户、通话记录、短信数据等。

3. 政府行业的应用

政府部门需要管理大量的公共事务数据，如人事信息、税务信息、社保信息等。金仓数据库凭借其数据安全性和扩展性，成为政府信息化建设的关键组成部分。通过金仓数据库，政府能够提高数据管理效率，保障数据安全。

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