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Python请求

网友: 技术文档 2025-07-30 13:21:48

1.基础模板
def managed_request(url):\"\"\" 基础的请求管理\"\"\" try: response = requests.get(url) return response.status_code except Exception as e: return str(e)
2.进阶版请求管理
def managed_request(method, url, **kwargs):#注意#*args：收集所有未命名的位置参数（positional arguments），形成一个元组（tuple）#**kwargs：收集所有未定义的关键字参数（keyword arguments），形成一个字典（dict） \"\"\"带重试和错误处理的请求管理（同步版本）\"\"\" retries = 0 #重试计数器 params = kwargs.get(\'params\', {})#获取查询参数 headers = kwargs.get(\'headers\', {})#获取请求头 headers[\"access-token\"] = ACCESS_TOKEN#添加令牌 while retries = 400: # 截断长响应 text = response.text[:200] + \"...\" if len(response.text) > 200 else response.text log(f\"请求失败 ({url}): HTTP {response.status_code}\") log(f\"错误响应: {text}\") retries += 1 # 增加重试计数 time.sleep(1) # 等待1秒 continue # 重试 # 成功响应处理 try: return response.json() # 返回JSON数据 except json.JSONDecodeError as e: # JSON解析失败 text = response.text[:500] + \"...\" if len(response.text) > 500 else response.text log(f\"JSON解析失败: {str(e)}\") log(f\"响应文本: {text}\") return None # 网络异常处理 except (requests.exceptions.RequestException, requests.exceptions.Timeout) as e: log(f\"请求错误 ({url}): {str(e)}\") retries += 1 time.sleep(1) # 未知异常处理 except Exception as e: log(f\"未知请求异常 ({url}): {str(e)}\") retries += 1 time.sleep(1) # 重试失败处理 log(f\"请求 {url} 重试{MAX_RETRIES}次后仍失败\") return None

 

主要改进点分析

  1. 请求方法支持

    • make_request 仅支持 GET 请求
    • managed_request 支持所有 HTTP 方法（GET、POST、PUT 等），通过 method 参数指定

  2. 错误处理与重试机制

    • managed_request 实现了完整的重试逻辑，最多重试 MAX_RETRIES 次
    • 针对不同错误类型进行了分类处理：
      • HTTP 406 错误时尝试刷新访问令牌
      • 400 系列错误记录详细错误信息并重试
      • 网络异常（超时、连接错误）捕获并重试
      • 未知异常也会被捕获并重试

  3. 认证与令牌管理

    • 自动添加 access-token 到请求头
    • 当令牌过期（406 错误）时，自动调用 refresh_access_token 函数刷新令牌
    • 刷新成功后自动使用新令牌重试请求

  4. 超时控制

    • managed_request 设置了明确的超时时间 REQUEST_TIMEOUT
    • 防止请求长时间挂起阻塞程序执行

  5. 详细日志记录

    • 记录不同类型的错误信息，包括状态码、响应内容片段等
    • 便于调试和监控系统运行状态

  6. JSON 响应处理

    • 自动解析 JSON 响应并返回 Python 对象
    • 处理 JSON 解析错误并记录详细信息

  7. 参数传递

    • 支持通过 kwargs 传递任意 requests 库支持的参数
    • 例如 params 用于 URL 参数，headers 用于自定义请求头等
params = kwargs.get(\'params\', {})headers = kwargs.get(\'headers\', {})headers[\"access-token\"] = ACCESS_TOKEN之间的区别

1. params = kwargs.get(\'params\', {})

  • 作用：从 kwargs（关键字参数字典）中获取 params 参数，若不存在则默认为空字典。

  • 与其他参数的关系：
    params 用于构建 URL 的查询字符串（如 ?key1=value1&key2=value2），与请求头 headers 属于不同的请求参数类型，互不影响。

2. headers = kwargs.get(\'headers\', {})

  • 作用：从 kwargs 中获取 headers 参数，若不存在则默认为空字典。

  • 与其他参数的关系：
    headers 保存 HTTP 请求头字段（如 Content-Type、User-Agent），后续会被 access-token 字段追加，形成完整的请求头。

3. headers[\"access-token\"] = ACCESS_TOKEN

  • 作用：在 headers 中强制添加 access-token 认证字段，值为全局变量 ACCESS_TOKEN。

  • 与其他参数的关系：

    • 若用户通过 kwargs 传入了 headers，则 access-token 会覆盖用户可能存在的同名字段。

    • 该字段与 params 无直接关联，但二者共同构成请求的完整参数（params 是 URL 参数，headers 是请求头）。

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