将LLamaFactory微调功能包装为API：基于FastAPI的服务化改造_llamafactory 训练完的模型 怎么封装 api

随着大语言模型的广泛应用，模型微调成为了适配特定业务场景的重要手段。LLamaFactory作为一个优秀的微调框架，提供了便捷的命令行和Web界面操作。本文的主要目的是，将LLamaFactory的微调功能封装为API服务，实现程序化的模型微调管理。

本文将详细介绍如何利用FastAPI框架，将LLamaFactory的微调功能进行服务化改造，构建一套完整的微调API服务。通过这种方式，我们可以实现：程序化的微调任务管理、灵活的参数配置、实时的状态监控，以及与其他系统的无缝集成。

文章目录

• • 需求分析与设计思路
  • • 微调命令解析
    • 参数分类策略
    • 服务架构设计
  • 核心组件实现
  • • 配置模型定义
    • 微调服务核心类
    • • 启动微调任务
      • 进程监控机制
      • 停止微调任务
    • API接口定义
  • 使用方式与示例
  • • 启动服务
    • API调用示例
    • • 启动微调任务
      • 查询微调状态
      • 停止微调任务
  • 技术特点与优势
  • • 灵活的参数配置
    • 健壮的进程管理
    • 易于集成
    • 可扩展性
  • 完整代码实现

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需求分析与设计思路

微调命令解析

LLamaFactory的微调功能通过llamafactory-cli train命令实现，包含众多参数配置。通过Web界面操作后，我们可以获得完整的微调命令：