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今天两轮实习面试，谈谈主要问了那些问题？_java实习生数据库面试

网友: 技术文档 2025-07-30 13:44:44

这些都是我回答的比较含糊，比较差的，还有一些我认为比较重要的，因为一家是小厂，一家是实习一面，问的都比较基础。

  • 说说Java的集合类？

        Java中的集合有两个顶层父类接口Collection和Map

  • 谈谈mySql的索引有哪些？

        这里我答的很差，因为我只记得什么聚集索引和非聚集索引了。

       1.按数据结构分类

        B+-Tree索引：默认索引类型，InnoDB和MyISAM引擎的默认索引，适用于大多数场景。支持各种条件查询，像=, >, <, BETWEEN, LIKE \'prefix%\'（前缀匹配）等。范围查询和排序效率高（索引本身有序）。

        Hash索引：基于哈希表，仅支持Memory引擎（InnoDB的自适应哈希是内部优化，用户不可见）。仅精确匹配（=、IN）。查询速度极快，不支持范围查询和排序，哈希冲突可能导致性能下降。

        全文索引：对文本内容（如文章、日志）进行关键词搜索。

        2.按逻辑分类（重点）

        主键索引（PRIMARY KEY）​：唯一且非空（UNIQUE + NOT NULL）

        唯一索引（UNIQUE）​：确保列值的唯一性（允许NULL值）

        普通索引（INDEX/KEY）​：加速查询，无唯一性约束

        组合索引（复合索引）​：遵循最左前缀原则（查询条件需包含索引最左侧列）

        覆盖索引：将所有字段加上索引，无需回表查询

        3.按索引的存储方式

        聚集索引：索引的叶子节点直接存储整行数据（索引即数据文件）。每个表只能有唯一一个聚集索引，在innoDB中，主键自动成为聚集索引。如果未定义主键，InnoDB会选择第一个非空的唯一索引（UNIQUE NOT NULL）作为聚集索引，若既无主键也无唯一索引，InnoDB会隐式创建一个6字节的隐藏行ID（DB_ROW_ID）作为聚集索引。

       非聚集索引：索引的叶子节点存储的是数据行的指针（主键值或物理地址）。在InnoDB中，非主键索引为非聚集索引。

  • MySQL索引失效？

        这个只记起了最左前缀法则

  1. ​​不遵循最左前缀原则​​：特别是在组合索引中，如果查询条件没有使用索引的最左边的列，索引可能不会被使用。例如，组合索引是(A, B, C)，但查询条件只用了B和C，没有A，这时候索引可能失效。

  2. ​​在索引列上进行计算或函数操作​​：如果在WHERE子句中对索引列使用函数或者计算，比如WHERE YEAR(date_column) = 2023，这会导致索引失效，因为MySQL无法直接使用索引的值，而是需要计算每一行。

  3. ​​使用LIKE以通配符开头​​：比如LIKE \'%abc\'，这样的查询无法利用索引，因为索引是按照前缀构建的。如果是LIKE \'abc%\'，则可能使用索引。

  4. ​​OR条件使用不当​​：如果OR条件中的某一列没有索引，可能导致整个查询不使用索引。例如，WHERE indexed_column = \'value\' OR non_indexed_column = \'value\'，这时候可能全表扫描。

  5. ​​类型转换​​：如果查询条件中的类型与索引列的类型不匹配，比如索引是字符串类型，但查询时使用了数字，导致隐式类型转换，索引可能失效。

  6. ​​全表扫描比使用索引更快​​：当表中数据量较小时，MySQL可能会认为全表扫描比使用索引更快，这时候即使有索引也不会使用。比如，当数据量非常小的时候，优化器可能选择全表扫描。

  7. ​​使用不等于(!= 或 )或者NOT IN​​：这些操作可能导致索引失效，因为需要扫描大部分数据，这时候优化器可能选择全表扫描。

  8. ​​索引列上使用IS NULL或IS NOT NULL​​：在某些情况下，如果索引列包含大量NULL值，使用IS NULL可能不会走索引。

  • JDBC的操作流程

        这个我是真忘记了，因为平时用的是myBatis框架，上次写这个都是一年前了

不使用连接池的情况//1.注册驱动Class.forName(\"com.mysql.cj.jdbc.Driver\");//2.获取链接对象(url,user,password)Connection conn = DriverManager.getConnection(\"jdbc:mysql://localhost:3306/myDatabase\");//3.通过链接对象调用方法得到statement对象Statement statement = conn.createStatement();//4.通过statement对象调用execute方法可以对数据库数据库发起操作请求，查询操作会得到结果集ResultSetResultSet res = statement.executeQuery(\"select * from user\");//5.处理异常/关闭资源（已经抛出异常）res.close();statement.close();onn.close();使用连接池的情况dataSource = new DruidDataSource();// 基础配置dataSource.setUrl(\"jdbc:mysql://localhost:3306/my_database?useSSL=false&characterEncoding=utf8\");dataSource.setUsername(\"root\");dataSource.setPassword(\"123456\");dataSource.setDriverClassName(\"com.mysql.cj.jdbc.Driver\"); // 显式设置驱动类名 // 连接池参数dataSource.setInitialSize(5); // 初始连接数dataSource.setMinIdle(3);  // 最小空闲连接dataSource.setMaxActive(20); // 最大活跃连接数dataSource.setMaxWait(3000); // 获取连接超时时间（毫秒）Connection conn = dataSource.getConnection();//3.通过链接对象调用方法得到statement对象Statement statement = conn.createStatement();//4.通过statement对象调用execute方法可以对数据库数据库发起操作请求，查询操作会得到结果集ResultSetResultSet res = statement.executeQuery(\"select * from user\");//5.处理异常/关闭资源（已经抛出异常）res.close();statement.close();onn.close();
  • MyBatis的操作流程？在不使用连接池的情况下？

        1.编写MyBatis的配置文件（mybatis-config.xml）文件名固定，且最好放在项目的根路径下

                

        2.创建一个mapper接口，并编写方法

public interface UserMapper { // 根据 ID 查询用户信息 User getUser(int id);}

        3.为这个mapper接口编写一个xml配置文件

     SELECT * FROM users WHERE id = #{id}

        4.调用mapper方法

public class MyBatisExample { public static void main(String[] args) throws IOException { String resource = \"mybatis-config.xml\"; //读取mybatis的配置文件 Reader reader = Resources.getResourceAsReader(resource); //通过SqlSessionFactoryBuilder对象的.build()方法，传递reader对象，实现 //sqlSession的工厂对象的创建 SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader); try ( //由工厂对象创建SqlSession对象 SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) { //向SqlSession对象传递想要创建的mapper接口的字节码文件，得到mapper对象 UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); //在调用方法即可 User user = mapper.getUser(100); System.out.println(user.getUsername()); } }
  • MyBatis的优缺点？

        这个真给我问到了。

        大家都知道MyBatis的最大优点是灵活，因为可以编写动态sql，那么缺点呢？

        缺点：虽然支持多数据库，但 SQL 需针对不同数据库进行调整（全自动 ORM 可自动适配方言）。（这是面试官想让我答的，因为他问过我 “你除了使用过mybatis还使用过那些orm框架(Hibernate)”）

  • 你在那些场景下用过redis?

        这个就要结合自己的项目业务回答了

        1.缓存数据，查询的时候先查缓存，如果不存在，在查数据库，在同步缓存。降低数据库压力。

        2.分布式锁，用setnx命令或者redisson分布式锁为查询数据库到同步缓存这一步加上锁，可以防止缓存击穿。

        3.发送异步消息，基于redis的发布订阅Pub/Sub模式可以实现异步消息的发送。

  • redis的优缺点？

        这个问题也搞的我很无语，我回答的缺点是成本高，但是面试官来了一句内存成本也不高，搞得我也不知道答案了。下面是我网上搜的：     

Redis 的优点​​

1. ​​极高性能​​

  • ​​内存存储​​：数据存储在内存中，读写速度极快（10万+ QPS）。
  • ​​单线程模型​​：避免多线程竞争，简化设计（Redis 6.0+ 支持多线程网络 IO，但核心操作仍单线程）。

2. ​​支持丰富的数据结构​​

  • ​​多样化数据类型​​：
    • 字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）。
    • 位图（Bitmap）、HyperLogLog（基数统计）、地理空间索引（GEO）等。
  • ​​适用场景广泛​​：如排行榜（Sorted Set）、消息队列（List/Stream）、实时统计（HyperLogLog）。

3. ​​持久化与高可用​​

  • ​​持久化机制​​：
    • ​​RDB​​（快照）：定期生成数据快照，适合备份。
    • ​​AOF​​（追加日志）：记录所有写操作，数据可靠性更高。
  • ​​高可用架构​​：
    • 主从复制（Master-Slave） + 哨兵（Sentinel）自动故障转移。
    • Redis Cluster 分片集群，支持横向扩展。

4. ​​功能丰富​​

  • ​​事务支持​​：通过 MULTI/EXEC 实现简单事务（非 ACID）。
  • ​​Lua 脚本​​：原子性执行复杂逻辑。
  • ​​发布订阅（Pub/Sub）​​：轻量级消息队列。
  • ​​分布式锁​​：通过 SETNX 或 Redisson 实现（解决并发竞争）。

5. ​​生态成熟​​

  • 客户端支持广泛（Java、Python、Go 等）。
  • 与 Spring、Kafka 等中间件集成方便。
  • 云服务支持完善（如 AWS ElastiCache、阿里云 Redis）。

Redis 的缺点​​

1. ​​内存成本高​​

  • 数据完全存储在内存中，存储海量数据时硬件成本较高。
  • 需配合淘汰策略（如 LRU、TTL）或持久化机制管理内存。

2. ​​持久化性能权衡​​

  • ​​RDB​​：生成快照时可能阻塞主线程（大数据量时延迟明显）。
  • ​​AOF​​：写入频繁时影响吞吐量（可通过 everysec 配置平衡性能与安全）。

3. ​​单线程的局限性​​

  • ​​CPU 密集型操作阻塞​​：如 KEYS *、复杂 Lua 脚本会阻塞其他请求。
  • 多核利用率低（Redis Cluster 可通过分片解决）。

4. ​​数据规模受限​​

  • 单实例内存容量受物理限制，超大规模数据需分片（Redis Cluster）。
  • 不适合存储大文件（如图片、视频）。

5. ​​复杂查询能力弱​​

  • 无 SQL 支持，复杂查询需客户端处理（如排序、JOIN）。
  • 不适合替代关系型数据库（如 MySQL）作为主存储。
  • 如何查看mysql在查表时是否用过索引？

        使用explain命令查看执行计划。在sql查询语句前添加explain即可。

  • 你知道那些互联网的通信协议？udp和tcp的区别？你自己解析过tcp协议吗？

Java 提供了原生 API 直接处理 ​​TCP 协议​​，至于对TCP数据包的解析，我确实不知道了。

// 客户端try (Socket socket = new Socket(\"localhost\", 8080)) { OutputStream out = socket.getOutputStream(); out.write(\"Hello TCP!\".getBytes());}// 服务端try (ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080)) { Socket clientSocket = serverSocket.accept(); InputStream in = clientSocket.getInputStream(); // 读取 TCP 数据流（字节级别） byte[] buffer = new byte[1024]; int bytesRead = in.read(buffer); System.out.println(\"收到数据：\" + new String(buffer, 0, bytesRead));}
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