百度文心一言4.5震撼发布：多模态大模型开源，4240亿参数，免费商用授权_文心一言开源模型有哪些,分别是多少参数量,什么数据类型

在2025年7月1日，百度正式宣布开源文心4.5系列大模型。这不是一次普通的“模型权重公开”，而是百度给国产大模型行业交了一份“底座+生态+实战”的高质量答卷。

文心4.5到底开源了什么？

2025年7月1日，百度正式开源了其最新一代大模型——文心4.5系列。这次开源的并不是一个单一模型，而是一个完整的多模态 MoE 模型家族，包括：：

• 47B和3B的多模态MoE大模型，具备多模态感知和高性能通用推理能力

• 多个小型模型（最小0.3B），支持轻量推理场景

• 完整的训练代码、模型权重、API调用入口

• 配套开发工具包ERNIEKit和部署工具链FastDeploy

从这次开源动作中我们看出，百度正在把“可用的大模型”重新定义为“可训练、可调优、可迁移、可集成、可部署”的一整套系统，而不是一个孤立的AI能力。

如果说前几轮大模型开源还在“斗参数、斗幻觉”，那么百度这次开源动作更像是一次“从工程落地到行业赋能”的主动进阶。

实测表现：稳住了国产大模型的天花板

根据已公布的评测数据，文心4.5的主力模型性能与 Qwen 3、Deepseek-LLM 相当，尤其在中文、代码、多模态推理能力上表现出色。

亮点包括：

• 中文理解与生成能力 强势，延续了文心在国内大模型中文语料上的优势积累

• 代码能力 与 Deepseek 相近，在 Python 生成、代码补全任务中表现稳定

• 多模态能力 在视觉问答和图文理解任务中基本可用，但仍有提升空间

更重要的是，47% FLOPs 利用率的预训练效率意味着文心系列在算力与成本的控制上走在了国内前列，尤其考虑到其训练平台为自研昆仑芯+H800组合，这种“国产+开源”的组合，极具参考价值。

不仅是模型开源，而是全链路开放

对比目前开源圈流行的“只放模型权重+推理代码”，百度这次显然更有诚意：

1. 模型训练代码全开源，意味着开发者可基于飞桨框架复刻乃至微调出自己的版本；

2. ERNIEKit 大模型开发套件 提供 Prompt 构建、Agent 流程、知识增强等能力，支持快速开发行业智能体；

3. FastDeploy 高效部署套件 支持模型在端、边、云多场景落地，极大降低了模型生产化的门槛；

4. API 接入千帆平台，不想自部署的团队也能低门槛使用推理服务。

说白了，无论你是搞科研、搞产品，还是搞业务，这一轮文心都能给你“对得上号”的入口。

我们离“自己的大模型”更近了

纵观目前国产大模型开源生态，走得最远的一批选手正在朝三个方向靠拢：

• 高质量训练数据和中文能力（如百川、深度求索、智谱）

• 多模态能力与通用应用（如阿里Qwen、多模态讯飞）

• 工程化部署工具链与落地能力（如百度、MiniMax）

文心4.5显然属于第三类，它的最大意义，不仅在于性能能打，更在于“从模型训练、部署到接入能力”的全链条都可控、可调、可落地。这对需要自研智能体或构建私有大模型平台的中大型企业来说，是一把真正的钥匙。

模型下载：huggingface.co/collections/baidu/ernie-45-6861cd4c9be84540645f35c9

技术报告同步发布：yiyan.baidu.com/blog/publication/ERNIE_Technical_Report.pdf

结语：国产大模型开源的新范式

在ChatGPT 刷屏式进化的大背景下，我们不缺模型，但缺的是“能用、能控、能部署”的工业级模型系统。而百度这次的文心4.5系列，恰好用一个全栈开源工程告诉我们：国产大模型，不止能“顶上去”，也能“落下来”。

当别人还在喊“开源模型即未来”，百度已经在说：“未来已经开始用起来了”。

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