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万字长文解读MCP框架，构建属于你的AI智能体

网友: 技术文档 2025-07-30 14:02:48

1 啥是MCP协议

1.1 基本介绍

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 公司（Claude 大模型的缔造者）于 2024 年 11 月推出的一种开放标准协议，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信方式。核心目标是解决当前 AI 应用开发中的数据孤岛和碎片化集成问题。

1.2 协议特点

在传统的应用服务场景下，API要求对每种服务进行不同的身份验证和集成，也存在不同的数据标准。这就好比如不同的锁需要不同的钥匙。

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而MCP 可以被理解为 AI 大模型的\"万能接口\"，类似于 USB-C 接口在硬件领域的作用，它提供了一种标准化的方法，使 AI 模型能够与不同的数据源和工具进行无缝交互。通过 MCP，开发者可以更轻松地构建复杂的 AI 应用，而无需为每个工具或数据源编写专门的集成代码。他有如下特性:

  • 标准协议：

     AI 模型能够与不同的 API 和数据源无缝交互。

  • 建立通用标准：

     服务商基于协议来推出它们自己服务的 AI 能力，构建完整的AI生态。

  • 上下文会话保持：

     在不同的应用/服务之间保持上下文，从而增强整体自主执行任务的能力。
    可以理解为 MCP 是将不同任务进行分层处理，每一层都提供特定的能力、描述和限制。而 MCP Client 端根据不同的任务判断，选择是否需要调用某个能力，然后通过每层的输入和输出，构建一个可以处理复杂、多步对话和统一上下文的 Agent。

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1.3 AI Agent 和 MCP 间的关系

  1. AI Agent 是一个智能系统，它可以自主运行以实现特定目标。传统的 AI 聊天仅提供建议或者需要手动执行任务，AI Agent 则可以分析具体情况，做出决策，并自行采取行动。

  2. AI Agent 可以利用 MCP 提供的功能描述来理解更多的上下文，并在各种平台/服务自动执行任务。

1.4 MCP 如何工作

MCP 采用客户端-服务器架构，MCP 架构主要包含以下核心组件：Host、Client 和 Server。

  • MCP Hosts:

     负责接收用户提问并与 AI 模型交互，充当容器和协调者

  • MCP Clients：

     与服务器保持 1:1 连接的协议客户端，将Server连接到的客户端中，组成不同功能的应用。

  • MCP Servers：

     轻量级程序，通过 MCP 原语暴露resources、tools 和prompts，每个程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能，比如你可以把你的日程、待办等构建成MCP Server。

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参考上图，MCP 的基本工作流程如下：

  • 用户向 AI 模型（MCP 客户端）发送请求

  • AI 模型分析请求，确定需要调用的外部工具或数据

  • AI 模型通过 MCP 协议向相应的 MCP 服务器发送请求

  • MCP 服务器处理请求并返回结果

  • AI 模型整合结果，生成最终回复给用户

2 构建你的MCP Server

目前网上比较火的Golang MCP框架主要是：https://github.com/mark3labs/mcp-go ，当前有4.2K的Star，我们这边基于mcp-go框架构建MCP Server 和 MCP Client。

1. 在Golang项目的终端下获取go-mcp框架

go get github.com/mark3labs/mcp-go

2. 编写一个简单的时间检索服务，根据给定的时区获取当前时间

注释非常清楚，这边就不赘述了

/* 这边把MCP服务下的所有工作都放在 tools 这个package下面 */package tools import (\"context\"\"fmt\"\"time\"\"github.com/mark3labs/mcp-go/mcp\"\"github.com/mark3labs/mcp-go/server\")// CurrentTimeTool 为 MCPServer 添加一个获取当前时间的工具// 参数：////  s *server.MCPServer：指向 MCPServer 实例的指针funcCurrentTimeTool(s *server.MCPServer) {// Add tool    tool := mcp.NewTool(\"current time\",        mcp.WithDescription(\"Get current time with timezone, Asia/Shanghai is default\"),        mcp.WithString(\"timezone\",            mcp.Required(),            mcp.Description(\"current time timezone\"),        ),    )// Add tool handler    s.AddTool(tool, currentTimeHandler)}// currentTimeHandler 是一个处理函数，用于获取指定时区的当前时间。//// 参数：////  ctx context.Context: 请求的上下文环境。//  request mcp.CallToolRequest: 包含请求参数的请求结构体。//// 返回值：////  *mcp.CallToolResult: 包含处理结果的响应结构体指针。//  error: 处理过程中可能发生的错误。funccurrentTimeHandler(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {    timezone, ok := request.Params.Arguments[\"timezone\"].(string)if !ok {return mcp.NewToolResultError(\"timezone must be a string\"), nil    }    loc, err := time.LoadLocation(timezone)if err != nil {return mcp.NewToolResultError(fmt.Sprintf(\"parse timezone with error: %v\", err)), nil    }    t := time.Now().In(loc)    result := fmt.Sprintf(\"当前时间（%s）: %s\", loc, t.Format(\"2006-01-02 15:04:05\"))return mcp.NewToolResultText(result), nil}

3. 在主函数中注册Tools并启用MCP Server

package mainimport (\"fmt\"\"log\"\"os\"\"path/filepath\"\"archite_mpc_server/conf\"\"archite_mpc_server/tools\"\"github.com/mark3labs/mcp-go/server\")funcmain() {    fmt.Println(\"Hello, archite_mcp_server!\")// 获取可执行文件所在目录    exePath, err := os.Executable()if err != nil {        log.Fatalf(\"获取可执行文件路径失败: %v\", err)    }    exeDir := filepath.Dir(exePath)    cfg, err := conf.InitConfig(filepath.Join(exeDir, \"conf/app.toml\"))if err != nil {        log.Fatalf(\"加载配置文件失败: %v\", err)    } else {        fmt.Println(\"配置加载成功，应用名称:\", cfg.Base.AppName)    }// 注册工具并启动服务    registerTools()}// registerTools 函数用于注册工具并启动服务funcregisterTools() {// Register the tool with the server// Create MCP server    s := server.NewMCPServer(\"Archite_Mcp_Server 🚀\",\"1.0.0\",    )// Register time tools    tools.CurrentTimeTool(s) // 获取时间的MCPServer// tools.CurrentWeatherTool(s) // 获取天气的MCPServer// tools.ScheduleTool(s) // 获取行程安排的MCPServer// Start the stdio server// 表示通过标准 I/O 进行 RPC 通信if err := server.ServeStdio(s); err != nil {        fmt.Printf(\"Server error: %v\\n\", err)    }}

到这边为止，我们完成了一个简单的时间MCP Server的创建，我们来解读下代码：

  • 通过 mcp.NewTool 定义一个叫做 current time 的 tool，它接受一个叫做 timezone 的参数，默认值为 Asia/Shanghai 。

  • currentTimeHandler 是一个处理函数，用于获取指定时区的当前时间。

  • server.ServeStdio 表示通过标准 I/O 进行 RPC 通信。

4. 通过 go build 生成一个叫做 archite_mcp_server 的可执行程序，提供给MCP Client调用

go build -v -o archite_mcp_server

3 构建测试使用的MCP Client

构建完MCP Server之后，我们需要调用测试，可以在另一个项目中，我们构建一个Client来测试。

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3.1 创建Client

整个过程包含：初始化、建立连接、信息交换、关闭Client

funcmcp_client_init() {// 初始化MCP客户端    mcpClient, err := client.NewStdioMCPClient(\"/Users/xxx ... xxx/go/archite_mcp_server\", []string{})if err != nil {panic(err)    }// 确保在函数返回前关闭客户端连接defer mcpClient.Close()// 设置超时时间    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)defer cancel()    initRequest := mcp.InitializeRequest{}    initRequest.Params.ProtocolVersion = mcp.LATEST_PROTOCOL_VERSION    initRequest.Params.ClientInfo = mcp.Implementation{        Name:    \"Archite_Mcp_Client 🚀\",        Version: \"1.0.0\",    }// 初始化MCP客户端    initResult, err := mcpClient.Initialize(ctx, initRequest)if err != nil {panic(err)    }    fmt.Printf(\"初始化成功，服务器信息: %s %s\\n\", initResult.ServerInfo.Name, initResult.ServerInfo.Version)// 调用工具    toolRequest := mcp.CallToolRequest{        Request: mcp.Request{            Method: \"tools/call\",        },    }// 配置需要访问的工具名和参数    toolRequest.Params.Name = \"current time\"    toolRequest.Params.Arguments = map[string]any{\"timezone\": \"Asia/Shanghai\",    }    result, err := mcpClient.CallTool(ctx, toolRequest)if err != nil {panic(err)    }    fmt.Println(\"调用工具结果:\", result.Content[0].(mcp.TextContent).Text)}

3.2 执行结果

~ % go run main.goHello, archite!初始化成功，服务器信息: Archite_Mcp_Server 🚀 1.0.0调用工具结果: 当前时间（Asia/Shanghai）: 2025-04-2412:20:57

3.3 MCP-Go核心方法

Request Method

发起方

响应方

描述

initialized

Client

Server

初始化会话

tools-list

Client

Server

发现可用的工具

tools/call

Client

Server

调用工具

resources/list

Client

Server

发现可用的资源

resources/read

Client

Server

获取资源内容

resources/templates

Client

Server

发现可用的参数化资源

resources/subscribe

Client

Server

订阅特定资源，监听其变化事件

prompts/list

Client

Server

发现可用的提示词

prompts/get

Client

Server

获取特定提示词

roots/list

Server

Client

列出服务器有权访问的客户端文件系统根节点（暴露目录和文件）

sampling/create

Server

Client

启用服务器的AI生成能力（ sampling creation ）

4 使用MCP Inspector 测试

写Client进行测试也是比较麻烦，MCP官方提供一个交互式调试工具 Inspector，它是专为MCP Server设计的调试利器，支持开发者通过多种方式快速测试与优化服务端功能。
参考Github链接：https://github.com/modelcontextprotocol/inspector

4.1 启用MCP Inspector

~ % npx @modelcontextprotocol/inspectorStarting MCP inspector...⚙️ Proxy server listening on port 6277🔍 MCP Inspector is up and running at http://127.0.0.1:6274 🚀

npx启动依赖于你电脑是否安装nodejs，如果没有安装进入以下页面下载安装即可：https://nodejs.org/en
 

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Run起来之后会提供给你一个地址: http://127.0.0.1:6274 ，这个就是 inspector 调试器的地址了。

4.2 使用MCP进行调试

  • 这里的  是指让MCP服务器端执行起来的命令路由，比如我们刚才上面构建的MCP Server的地址

  • MCP服务器启动需要参数和环境变量，则是可以通过方式传递，记不记得我们上面代码中的Context，负责的就是上下文数据传递。

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4.3 完整的测试过程

  • 完成MCP服务链接之后，可以点击ListTool来获取它的Tools

  • 可以看到我们有3个Tools：curren time、current weather、user schedule，其中 curren time 就是我们前面介绍过的

  • 输入参数时区：Asia/Shanghai（或者Asia/Tokyo、America/Chicago）

  • 点击 Run Tool，可以获取相应时区的时间

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5 构建简单的日程智能助手

如果我想实现一个简单的智能行程助手，显然获取时间这样还是不够的，我还需要天气和日程信息，来进行合理的行程安排。
所以我们在原来的MCP Server上补充两个Tool。

5.1 天气信息（+公有云接口）

  • 参数是城市中文名

  • 调用腾讯云开放的天气接口：🔗 https://market.cloud.tencent.com/products/38348

  • 返回完整的天气信息

package toolsimport (\"context\"\"crypto/hmac\"\"crypto/sha1\"\"encoding/base64\"\"fmt\"\"io\"\"io/ioutil\"\"net/http\"    gourl \"net/url\"\"strings\"\"time\"\"archite_mpc_server/conf\"\"github.com/hashicorp/go-uuid\"\"github.com/mark3labs/mcp-go/mcp\"\"github.com/mark3labs/mcp-go/server\")// CurrentWeatherTool 向 MCPServer 添加一个查询当前天气的工具funcCurrentWeatherTool(s *server.MCPServer) {// Add tool    tool := mcp.NewTool(\"current weather\",        mcp.WithDescription(\"Get current weather with area, 北京 is default，需要输入中文城市名称\"),        mcp.WithString(\"city\",            mcp.Required(),            mcp.Description(\"city name, 北京 is default, 中文城市名称\"),        ),    )// Add tool handler    s.AddTool(tool, currentWeatherHandler)}// currentWeatherHandler 函数处理获取当前天气信息的请求//// 参数:////  ctx context.Context: 请求的上下文信息//  request mcp.CallToolRequest: 包含请求参数的结构体//// 返回值:////  *mcp.CallToolResult: 包含返回结果的结构体指针//  error: 错误信息，如果请求成功，则为nilfunccurrentWeatherHandler(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {    city, ok := request.Params.Arguments[\"city\"].(string)if !ok {return mcp.NewToolResultError(\"city must be a string\"), nil    }    body, err := getWeather(city)if err != nil {return mcp.NewToolResultError(fmt.Sprintf(\"read response body with error: %v\", err)), nil    }return mcp.NewToolResultText(string(body)), nil}// GetWeather 根据城市名称获取天气信息//// 参数：// city string: 城市名称//// 返回值：// ret string: 返回的天气信息// err error: 如果获取天气信息失败，返回错误信息funcgetWeather(city string) (ret string, err error) {// 默认配置值const (        defaultSecretId    = \"xxxx\"        defaultSecretKey   = \"xxxxxx\"        defaultWeatherLink = \"https://ap-guangzhou.cloudmarket-apigw.com/service-6drgk6su/lundear/weather1d\"    )// 访问全局配置信息，使用默认值回退var secretId, secretKey, weatherLink stringif conf.GlobalConfig != nil {        fmt.Println(\"应用名称:\", conf.GlobalConfig.Base.AppName)        secretId = conf.GlobalConfig.Weather.SecretId        secretKey = conf.GlobalConfig.Weather.SecretKey        weatherLink = conf.GlobalConfig.Weather.WeatherLink    } else {        fmt.Println(\"警告: 使用默认天气信息配置\")        secretId = defaultSecretId        secretKey = defaultSecretKey        weatherLink = defaultWeatherLink    }// 签名    auth, _, _ := calcAuthorization(secretId, secretKey)// 请求方法    method := \"GET\"    reqID, err := uuid.GenerateUUID()if err != nil {panic(err)    }// 请求头    headers := map[string]string{\"Authorization\": auth, \"request-id\": reqID}// 查询参数    queryParams := make(map[string]string)    queryParams[\"areaCn\"] = city    queryParams[\"areaCode\"] = \"\"    queryParams[\"ip\"] = \"\"    queryParams[\"lat\"] = \"\"    queryParams[\"lng\"] = \"\"// body参数    bodyParams := make(map[string]string)    bodyParamStr := urlencode(bodyParams)// url参数拼接    url := weatherLinkiflen(queryParams) > 0 {        url = fmt.Sprintf(\"%s?%s\", url, urlencode(queryParams))    }    bodyMethods := map[string]bool{\"POST\": true, \"PUT\": true, \"PATCH\": true}var body io.Reader = nilif bodyMethods[method] {        body = strings.NewReader(bodyParamStr)        headers[\"Content-Type\"] = \"application/x-www-form-urlencoded\"    }    client := &http.Client{        Timeout: 5 * time.Second,    }    httpRequest, err := http.NewRequest(method, url, body)if err != nil {panic(err)    }for k, v := range headers {        httpRequest.Header.Set(k, v)    }    response, err := client.Do(httpRequest)if err != nil {panic(err)    }defer response.Body.Close()    bodyBytes, err := ioutil.ReadAll(response.Body)if err != nil {panic(err)    }    fmt.Println(string(bodyBytes))returnstring(bodyBytes), nil}// calcAuthorization 函数用于计算授权字符串//// 参数：////  secretId string: 密钥ID//  secretKey string: 密钥//// 返回值：////  auth string: 授权字符串//  datetime string: 当前时间字符串//  err error: 错误信息//// 说明：////  该函数根据密钥ID和密钥计算授权字符串，并返回授权字符串、当前时间字符串和错误信息。//  授权字符串包含密钥ID、当前时间字符串和签名。签名是通过HMAC-SHA1算法计算得到的。funccalcAuthorization(secretId string, secretKey string) (auth string, datetime string, err error) {    timeLocation, _ := time.LoadLocation(\"Etc/GMT\")    datetime = time.Now().In(timeLocation).Format(\"Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 GMT\")    signStr := fmt.Sprintf(\"x-date: %s\", datetime)// hmac-sha1    mac := hmac.New(sha1.New, []byte(secretKey))    mac.Write([]byte(signStr))    sign := base64.StdEncoding.EncodeToString(mac.Sum(nil))    auth = fmt.Sprintf(\"{\\\"id\\\":\\\"%s\\\", \\\"x-date\\\":\\\"%s\\\", \\\"signature\\\":\\\"%s\\\"}\",        secretId, datetime, sign)return auth, datetime, nil}// urlencode 函数将给定的参数映射（map）转换为 URL 编码的查询字符串。//// 参数:////  params: 一个字符串到字符串的映射，表示需要编码的参数。//// 返回值:////  返回参数映射的 URL 编码字符串。funcurlencode(params map[string]string)string {var p = gourl.Values{}for k, v := range params {        p.Add(k, v)    }return p.Encode()}

测试效果：

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5.2 日程信息（+数据库）

  • 参数是用户名

    ，可以通过context上下文可以传递进来我们当前登录的用户名

  • 这边日程表是我们自己的数据库数据，所以这个算私域数据了

  • 返回指定用户的日程信息

package toolsimport (\"context\"\"fmt\"\"time\"\"github.com/mark3labs/mcp-go/mcp\"\"github.com/mark3labs/mcp-go/server\")// 用户日程数据结构type Schedule struct {    Username string    Events   []Event}type Event struct {    StartTime string    EndTime   string    Content   string}// ScheduleTool 函数用于在MCPServer中添加一个工具，用于获取用户日程。//// 参数：////  s *server.MCPServer: MCP服务器的指针funcScheduleTool(s *server.MCPServer) {// Add tool    tool := mcp.NewTool(\"user schedule\",        mcp.WithDescription(\"Get someone today schedule, Brand is default\"),        mcp.WithString(\"username\",            mcp.Required(),            mcp.Description(\"Get someone today schedule, Brand is default\"),        ),    )// Add tool handler    s.AddTool(tool, userScheduleHandler)}// userScheduleHandler 根据用户名查询并返回用户的日程安排。//// ctx：上下文对象，用于传递请求信息和取消信号。// request：请求对象，包含用户请求的参数。//// 返回值：////  *mcp.CallToolResult：返回用户的日程安排信息。//  error：如果发生错误，则返回错误信息。funcuserScheduleHandler(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {    username, ok := request.Params.Arguments[\"username\"].(string)if !ok {return mcp.NewToolResultError(\"username must be a string\"), nil    }// 通过数据库获取用户日程    schedule, exists := userSchedules.getByName(username)if !exists {return mcp.NewToolResultError(fmt.Sprintf(\"用户 %s 的日程不存在\", username)), nil    }// 格式化输出日程    today := time.Now().Format(\"2006-01-02\")    result := fmt.Sprintf(\"%s 的今日日程(%s):\\n\", username, today)for _, event := range schedule.Events {        result += fmt.Sprintf(\"%s-%s %s\\n\", event.StartTime, event.EndTime, event.Content)    }return mcp.NewToolResultText(result), nil}

测试效果：

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6 结合大模型实现智能应用

MCP Server构建完成之后，当然不是简单的调用他，那样就跟以前的API接口没什么两样，而是要通过接入大模型来实现自动连接、查询、信息处理、问答等，还还能进行联网搜索和深度思考。
🌻 一般的做法是通过MCP Host 对接LLM来完成的
官方首推的 Host 是 Claude 客户端，因为我们在VSCode上进行编码的，所以直接VScode +Cline来实现。

6.1 安装Cline

在 VSCode 搜索 Cline 安装最新版即可

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安装完成后，需要做下大模型配置，我这边选用的是qwen-max版本

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6.2 安装我们自建的MCP-Server

做好LLM 配置后，我们点击 Cline 顶部第二个按钮（ MCP Servers ），即可配置我们的 MCP Server 服务：
我们给这个服务起名 mcp-go-server，并配置对应的command、args信息，Done之后就出现了一个mcp-go-server服务，并且是绿色标识，代表是连接通的

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# 附配置代码{\"mcpServers\": {\"mcp-go-server\": {\"command\": \"/~...~/archite_mcp_server\",\"args\": [],\"env\": {}    }  }}

6.3 调试使用

我输入以下Question之后，它执行相应的处理，分别执行3个MCP Server的检索

  • 时间（本地时间计算服务）

  • 天气（Remote调用腾讯云的天气接口）

  • 日程表（Remote调用日程数据库），这是个模拟的测试数据库
    拿到信息之后，进行信息整理，最终返回给我一段符合逻辑性的回复

    image

7 MCP优势及典型应用场景

7.1 MCP 的核心优势

从系统集成和开放集成的角度来看，我认为 MCP会带来以下的突破：

  1. 打破数据孤岛

    ：通过统一协议连接异构系统（如本地文档、云服务），减少大量的适配代码开发量。

  2. 双向动态交互

    ：支持实时请求-响应和主动通知（如 WebSocket），相比传统 API 的静态交互更灵活。

  3. 隐私与安全:
    a. 数据隔离：敏感操作（如医疗数据处理）在本地 Server 完成，无需向 LLM 提供商暴露密钥。
    b. 权限控制：Server 可自主定义访问范围，防止越权操作。
  4. 开发效率提升

    : 开发者只需关注业务逻辑，无需重复实现通信层，例如通过 Python SDK 快速构建天气查询服务。

7.2 MCP 目前比较典型的应用场景

我认为目前 MCP 的一些典型应用场景会在以下几个方面，不过这个应该发展会很快，未来也许会有更为复杂的应用场景出现。

7.2.1 智能助手增强

MCP 可以显著增强智能助手的能力，使其能够：

  • 访问实时信息（如天气、新闻、股票价格等）

  • 执行复杂计算

  • 查询和操作数据库

  • 控制外部设备和系统

    image

7.2.2 企业知识管理

在企业环境中，MCP 可以帮助：

  • 构建智能知识库

  • 实现跨部门数据共享

  • 自动化文档处理和分析

  • 提供个性化的员工支持

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