计算机毕业设计springboot基于Hadoop平台的电影推荐系统 SpringBoot 分布式电影推荐平台的设计与实现基于 Hadoop 与 SpringCloud 的电影个性化推荐服务系统

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计算机毕业设计springboot基于Hadoop平台的电影推荐系统541039 （配套有源码程序 mysql数据库论文）
本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取，可分享源码参考。

在全民“宅经济”与流媒体爆发式增长的当下，电影早已成为人们日常娱乐的核心方式之一。然而面对海量的影片资源，用户往往陷入“选择恐惧”，片方也常常苦于无法精准触达目标观众。传统排行榜或人工编辑的推荐方式已无法满足个性化、实时化、数据驱动的需求。于是，构建一套高性能、可扩展、具备智能推荐能力的电影推荐系统成为必然趋势。

本系统以 Hadoop 作为大数据存储与计算底座，SpringBoot 负责业务服务快速开发，整体采用 B/S 架构，前端浏览器即可访问全部功能。平台围绕“影片数据聚合 → 智能推荐 → 互动反馈 → 运营分析”这一闭环进行设计，核心要点如下：

• 首页门户：导航入口、轮播图、热门推荐、搜索框。
• 用户注册 / 登录：账号密码注册、头像上传、找回密码。
• 个人中心：资料修改、密码重置、我的收藏、我的评论、观影历史。
• 电影列表与检索：按片名、导演、主演、类型、语言、上映日期等多条件组合搜索；支持排序、分页、海报/列表双视图。
• 电影详情：展示封面、评分、导演、编剧、主演、片长、剧情介绍、热门短评；支持点赞、收藏、在线评分、写短评/长评。
• 在线留言：用户留言、上传图片、管理员回复、点赞留言。
• 公告栏：系统公告滚动展示，点击查看详情。
• 关于我们：平台介绍、联系方式、使用帮助。
• 后台管理
– 用户管理：增删改查、重置密码、状态启用/禁用。
– 电影类型管理：新增、编辑、删除影片分类。
– 电影管理：影片信息录入、编辑、删除、批量导入，查看评论。
– 电影信息管理：对接爬虫批量抓取豆瓣/IMDb 数据，手动校正。
– 在线留言管理：查看、回复、删除留言。
– 系统管理：轮播图设置、公告发布、平台介绍编辑、配置参数维护。
• 数据看板：实时统计影片数量、类型分布、评分区间、导演/演员热度、用户活跃度等可视化图表，为运营决策提供依据。

整套功能覆盖了从“内容生产 → 智能推荐 → 用户互动 → 数据回流”的完整链路，既为观众带来千人千面的观影体验，也为平台运营者提供了高效的内容管理与精准营销工具。

注:以上是纯课题毕业设计功能介绍，并非实际开发完成，最终开发完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。

系统所需要的环境软件：idea、eclipse+mysql5.7、8.0+Navicat+JDK1.8+tomcat7.0

系统分析

需求分析是研发人员经过调研和分析后准确理解客户需求，确定系统需要具备的功能。然后对系统进行可行性和功能分析，确保符合电影推荐系统的实现价值，对后续的系统创建有显著的帮助。

3.1系统可行性分析

3.1.1技术可行性分析

基于B/S架构开发的电影推荐系统，技术方面应用了目前市面上比较主流的web三大框架，分别是Spring、Hibernate、struts2，数据库采用mysql，tomcat作为服务器，这些技术非常的成熟，在市面上有非常多成熟使用的案例，从技术角度是没有问题的，并且在学校的学习中对于这些技术就会有了一定的掌握，开发过类似的项目。

3.1.2经济可行性分析

电影推荐系统大都是区域性的管理，系统中维护的范围不会非常大，因此数据并发量不会非常高，在数据并发量不是很高的情况下，系统的资源配置相对较低，用户所需要的客户端普通的电脑即可胜任。并且电影推荐的管理系统还会提高效率减少纸质物品的使用，节约纸质资源。避免很多的人力消耗和资源浪费。从系统的开发角度分析，此次项目的开发软件全部都是开源且免费的。不需要在开发中投入经济成本，只需要专注于开发的内容即可，不会产生相应的开发费用。系统稳定使用后系统不会有过多的运维成本，投入使用后会在实际工作中发挥出重要的作用。

3.1.3法律可行性分析

电影推荐系统是自己独立设计的，该系统是本人开发出来做毕业设计之用，并不会侵犯他人、集体和国家的利益。该系统使用正版软件开发，所有参考资料都是正规网站查询分析得出，开发的技术完全是开源免费的工具，百分百遵守国家法律法规。不会出现任何违反国家的政策和法律的。

3.2系统性能分析

系统安全性

电影推荐系统中，系统的安全性要有一定的保障，不仅要保证系统数据存储足够安全，还要保障数据传输过程安全，还要保证对用户权限管理是合理的。保证一些意外情况发生，导致系统数据缺损时，会有历史数据备份对数据进行还原。

可维护性和适应性

世界是在不断进步的，互联网也在不断发展，随着行业发展，对电影推荐系统可能会产生新的需求，好的系统应该具有可扩展性，无论在现在还是未来，都能够满足用户需求，可以长期使用本电影推荐系统。

可靠性

电影推荐管理在发展进步，影院会越做越大，到时候系统的访问量就会比现在多很多，电影推荐系统要足够可靠，能够在并发量高的情况下，依旧保持优越的运行速度、容错能力。

3.3功能需求分析

系统的目标是为管理员和用户搭建一个网上沟通平台，保证双方的安全，并使双方的利益最大化。

3.3.1管理员需求分析

管理员端的功能主要是开放给系统的管理人员使用，能够对用户的进行管理，包括对他们的账号管理、对用户管理、电影类型管理、电影管理、电影信息管理、在线留言、系统管理进行查看，修改和删除等，对系统整体运行情况进行了解。

管理员用例分析图，如图3-1所示。

图3-1管理员用例分析图

3.3.2用户需求分析

用户的功能主要是对个人账号和密码进行更新管理，对电影、电影信息进行查询、评论或收藏等。

用户用例分析图，如图3-2所示。

图3-2用户用例分析图

3.4系统流程分析

在本系统，非本系统的用户要想进行电影推荐管理就要注册本系统，登录时需要填写相应的资料，如有使用者，则会显示使用者名称已经存在，请再次键入使用者名称的提示框，若使用者不存在，则填写密码、确认密码等资料，并由系统判定密码与确认密码相符，确认无误后，填写使用者所填写的资料，即可进行登记。而且，为了保证系统的安全，只有在登录了本系统以后，才能进入系统后台操作。该系统的工作流程见图3-3。

图3-3 程序流程图

4系统设计

4.1功能模块设计

对本系统进行全面的系统功能的分析，可以得出基于Hadoop平台的电影推荐系统的功能模块图，如图4-1所示。

图4-1 系统功能模块图

4.2数据库设计

4.2.1数据库设计原则

要学习程序设计，如果你想了解数据库管理系统或根据要求开发的系统接口，你必须创建一个数据库管理系统模型来存储数据。这样，当您在应用程序编程过程中，就不需要将信息加载到操作系统页面，从而提高整个系统的工作效率。信息库管理系统中存储着许多数据，应该说是管理信息系统建设的中心和基础。信息库管理系统还为管理信息系统的建设提供了添加、删除、更改和搜索的操作功能，使管理信息系统建设能够快速查询所需的数据，而不是直接从程序代码中查找。信息库管理系统通过按照特定的方法将信息表的各个组成部分组合起来，准确地组合、分类并构成信息库管理体系。