被大数据杀熟也要看的——数据库基础概念入门
数据库是我们在学习后端开发相关内容时不得不品的重要环节，今天我们就来梳理一下学习数据库操作前需要掌握的基本概念：
目录
数据库
基本概念
分类
关系型数据库基础
基本构成
表（table）/ 关系（Relation）
行（row）/ 元组（tuple）/ 记录（record）
列（column）/ 字段（field）/ 属性（attribute）
关键约束
主键（Primary Key,PK）
外键（Foreign Key,FK）
候选键（Candidate Key）
关系运算（数据操作的基础）
选择（Selection）= 行过滤
投影（Projection）= 列过滤
连接（Join）=表关联
并（Union）
交（Intersect）
差（Except）
范式（Normal Form，NF）
第一范式（1NF）
第二范式（2NF）
第三范式（3NF）
数据库
基本概念
数据库（DB）的简单定义：一个虚拟的文件仓库
数据库管理系统（DBMS）的简单定义：用来管理这个仓库的软件系统
结构化查询语言（SQL）的简单定义：一种专为管理和操作关系型数据库设计的标准化编程语言
而后端开发时与数据库有关的场景一般为：用 SQL语言 通过 数据库管理的软件系统 来操作 相关的 数据库 及其中的数据
分类
数据库管理系统大致可以分为两种类型：关系型和非关系型
关系型DBMS：核心是将数据存储在结构化的表当中，表见提供主键-外键建立联系，有着很强的一致性，相比非关系型DBMS而言扩展性较差（代表：MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQL Server）
非关系型DBMS：不使用固定的表结构（NoSQL = Not Only SQL），模式灵活，扩展性强，但事务支持比如关系型DBMS完善（代表：Redis，MongoDB）
一般新手在学习数据库相关知识时都先从关系型数据库开始，所以这里我们详细介绍一下关系型数据库中的概念：
关系型数据库基础
基本构成
表（table）/ 关系（Relation）
数据库下的最大存储单位，类似于一个表格
行（row）/ 元组（tuple）/ 记录（record）
表中的一行记录，记录了一个表下对象的相关信息
列（column）/ 字段（field）/ 属性（attribute）
表中的每一列，代表实体的一个特征
关键约束
主键（Primary Key,PK）
能唯一识别表中某一行的属性（或组合）
特性：唯一性（不能存在相同的两个主键值），非空性（主键值不能为NULL）
外键（Foreign Key,FK）
表中用于关联另一张表的属性，其值要匹配另一张表的主键值
特性：可以为NULL（此时表示暂未关联其他表），但非NULL时必须关联其他表的主键
候选键（Candidate Key）
能唯一标识元组的属性（或组合），但未被选为主键的属性
主键与外键的关系：
外键所在的表称为\"从表\"，被关联的表称为\"主表\"
关系运算（数据操作的基础）
选择（Selection）= 行过滤
从表中筛出满足条件的元组（行）
SELECT * FROM 学生表 WHERE 年龄 > 18投影（Projection）= 列过滤
从表中选择部分属性（列）
SELECT 姓名，年龄 FROM 学生表连接（Join）=表关联
根据两个表的共同语句，将它们的元组合并为一个新表
并（Union）
保留两个表的元组（需结构相同，自动去重）
交（Intersect）
保留两个表中共同的元组
差（Except）
保留表A有但表B没有的元组
范式（Normal Form，NF）
范式是关系模型中设计表结构的准则，目的是减少数据冗余，避免更新异常
第一范式（1NF）
所有属性值具有原子性（不可再分）
反例：“地址” 字段存储 “北京市海淀区 XX 路”（可拆分为 “省”“市”“区” 等，违反 1NF）
第二范式（2NF）
在满足1NF的前提下，非主键属性完全依赖于主键（不能只依赖主键的一部分）
反例：若 “学生选课表” 主键为（学号，课程号），但 “课程名” 只依赖 “课程号”（不依赖 “学号”），则违反 2NF
第三范式（3NF）
在满足2NF的前提下，非主键之间不能存在依赖关系
反例：“学生表” 中若有 “学院编号” 和 “学院名称”，且 “学院名称” 依赖 “学院编号”，则 “学院名称” 传递依赖于主键 “学号”，违反 3NF（需拆分出 “学院表”）
