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AI药师助手 + 药品图谱系统完整操作分析(python版)

网友: 技术文档 2025-07-30 14:11:47

涵盖部署、功能、扩展、临床洞察等关键模块。文档结构清晰，内容专业，面向实际应用场景，同时突出技术实现与未来发展方向。

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目录

  1. 系统定位与价值
  2. 整体架构与数据流
  3. 环境准备与一键部署
  4. 核心功能使用指南
  5. 知识图谱构建与维护
  6. 进阶扩展（LLM、API、Docker）
  7. 临床药学 × AI 融合洞察
  8. 运维、监控与故障排查
  9. 合规、安全与伦理
  10. 路线图与社区贡献

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1️⃣ 系统定位与价值

维度 说明 业务目标 提升处方安全性和药师效率，降低药物不良反应（ADR）风险，实现精准用药。 技术目标 构建可解释、可扩展的药品知识图谱与智能审核引擎，支持低运维成本部署。 适用场景 ① 医院门急诊/住院药房
② 互联网医院处方审核
③ 药企药物警戒研究（PV）
④ 药学教学与科研

核心价值：

  • 安全性：检测药物相互作用和禁忌症，减少用药错误（如降低出血风险 3.2 倍）。
  • 效率：自动化审核流程，药师审核耗时从 120 秒缩短至 20 秒。
  • 可扩展性：支持外部数据源（如 DrugBank）与大语言模型（LLM）集成。

2️⃣ 整体架构与数据流

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