stable diffusion 反推提示词插件 tagger 的安装，很详细_tagger插件

stable diffusion 反推提示词插件 tagger 的安装，很详细

• 一、前言
• 二、下载
• • 1、方式一
  • 2、方式二

一、前言

最近想下载 stable diffusion 反推提示词插件 tagger ，也是好一番折腾，这里做个记录。

在安装之前确保能正常访问 github ，没有就安装个 steam++ ，如果会魔法就更好了，没有也不要紧。

二、下载

1、方式一

这种方式可以试试，可以成功自然最好，方便简单。但我试过了，不行，一直显示在下载，从后面下载成功的看来 tagger 体积也不大啊。

2、方式二

去 github 下载，下载地址为：

https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

直接到“根目录\\extensions”，我的是：

D:\\software\\StableDiffusionWeb\\stable-diffusion-webui\\extensions

打开 git here ，执行如下命令：

git clone https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git

等待下载完成

然后修改配置，先打开 stable-diffusion-webui-wd14-tagger 目录下的 preload.py 文件

做如下修改

# 原来的# from modules.shared import models_path# default_ddp_path = Path(models_path, \'deepdanbooru\')# 修改的from modules import pathsdefault_ddp_path = Path(paths.models_path, \'deepdanbooru\') 

接着打开“根目录\\extensions\\stable-diffusion-webui-wd14-tagger\\tagger”下的 ui.py 文件

做如下修改

# 原来的# from webui import wrap_gradio_gpu_call# 修改的from modules.call_queue import wrap_gradio_gpu_call 

tagger 需要从 huggingface 下载两个文件，会魔法的小伙伴看到这里就可以重启了，不会的可以继续往下看。

到这里下来那两个文件

新建一个目录，将下载好的两个文件放进去，我的目录是

D:\\software\\StableDiffusionWeb\\stable-diffusion-webui\\extensions\\wd-v1-4-vit-tagger

接着“根目录\\extensions\\stable-diffusion-webui-wd14-tagger\\tagger”下打开 interrogator.py 文件

在231行，将 model_path 改为 model.onnx 文件的绝对路径，tags_path 改为 selected_tags.csv 文件的绝对路径，如下图所示

然后重启

tagger 就可以使用了。