超简单！Python 从零创建 Excel 文件（单表→多表）_excel python
Python 快速创建 Excel 文件？
可是孩子学了python只记得print(\"Hello, world!\")了
不要慌，跟着下面的步骤，一步步操作，轻松学会
（前提是至少有python调试运行的环境哈，比如pycharm）
一、准备工作：安装必要的工具
Python 要创建 Excel 文件，需要安装一个名为pandas的工具包，它就像我们处理 Excel 的得力助手。
安装方法（小白易懂版）：
1.召唤终端
同时按下键盘上的 Win 键（有微软图标的那个键）和 R 键，屏幕左下角会弹出下面这个小窗口
然后输入cmd，点击Enter键，进入终端（默认是黑色的命令窗口）：
（【补充（可以跳过）】1. cmd是啥？cmd是 “Command Prompt”（命令提示符）的缩写，是 Windows 系统提供的一种命令行终端程序。 2.输入cmd并按回车会发生什么？系统会启动该程序，为你提供一个可以输入文本命令与操作系统交互的界面，以便执行文件管理、网络设置等各种任务）
2.进入终端后，输入下载的命令
选择1： pip install pandas 安装到默认路径（可通过pip show pandas看具体在哪）
选择2： pip install pandas --target D:\\Hahaha 指定安装路径（安装后需要将该路径添加到 PYTHONPATH”环境变量中，Python才能正确找到并导入该库）
详细过程（小白易懂版）：
在黑色命令窗口里输入 pip install pandas ，再按回车键。
稍等片刻，美味马上就好，你可以看到出现类似 “Successfully installed pandas” 的提示，就说明安装成功啦！√
【好学的小咸鱼会问，pandas安装到哪里了？】
在黑色命令窗口里输入输入pip show pandas，再按回车键
找到Location: (这里就是安装的位置）√
【好学的小咸鱼会问，我不想安装到这里，我想指定安装路径，比如安装到D:\\Hahaha，怎么办？】
在黑色命令窗口里输入输入pip install pandas --target D:\\Hahaha，再按回车键即可
这样操作可以让我们灵活地管理包的安装位置，便于项目管理或在特定环境下使用，不过安装后可能需要将该路径添加到 “PYTHONPATH” 环境变量中，Python 才能正确找到并导入该库
二、创建只有一个表格（Sheet）的 Excel 文件
安装好pandas后，打开你写 Python 代码的软件，比如PyCharm，输入下面的代码（因为主包觉得pycharm界面很美观所以基本用pycharm，这里以pycharm举例）：
创建一个demo01的python文件
输入代码
【代码注释：
import pandas as pd 导入panda是库
data=.... 这个是自己定义表格里的内容
pd.DataFrame(data) 把data变成一个真正的表格
to_excel() 方法把表格保存成Excel文件
\"多吃水果.xlsx\" 是文件名
sheet_name=\"好吃的水果\" 给Excel里的表格起个名字
index=False 表示不显示表格左边默认的数字序号 】
运行这段代码后，在你保存 Python 代码的文件夹里，就能找到一个叫 “多吃水果.xlsx” 的 Excel 文件，打开它就能看到我们创建的表格啦！
三、创建有多个表格（Sheet）的 Excel 文件
有时候，我们需要在一个 Excel 文件里放多个表格，pandas也能轻松实现：
【代码解释：
写法有很多种，便于理解学习，这里举例一个和创建单个表格的代码没啥大的区别的代码，所以创建单个表格的代码看懂了，这里应该也没啥问题了。好吧，是小咸鱼有点懒懒的加菜菜的，会这一个先用着吧哈哈哈哈哈
】
【怎么在excel看这个多sheet的文件？】
然后你可以看到
学会这些，以后用 Python 处理 Excel 文件就不再是难事啦！快去动手试试吧！
又是功德+99的一天~
【学习心得分享】
编程的核心不是死记硬背代码，而是先理解工具的能力边界（比如 pandas 可以批量生成 Excel 表），再带着需求去匹配解决方案。先把基础用法摸透，新增第三个表、第四个表的操作，做多了自然能举一反三。
创建有多个表格（Sheet）的 Excel 文件的写法有很多，这里只举了一种例子，在这个AI如此强大的时代，我们可以通过AI举一反三，探索更多不同的写法，以及更多pandas的用法。
AI 工具可以当 “代码翻译官”，帮我们把 “想做什么” 转换成 “能运行的代码”，但这并不意味着要当甩手掌柜。至少要知道：
1. 数据该放在哪个字典里（比如data1对应第一个表的数据）
2. 表名该改哪个参数（sheet_name就是 Excel 底部的标签名）
3. 哪里能塞新需求（比如给水果表加一列 “价格”）
只有看懂这些基础逻辑，当 AI 给出代码后，才能像改 Word 文档一样调整内容，让工具真正为自己的需求服务 —— 毕竟AI懂代码懂你的需求，但只有你真正懂自己要做的表格该长什么样。
以上就是本次文章的所有内容啦，外加了一点小咸鱼的学习心得分享，欢迎大佬补充指正
