AI文生图模型对比_文生图开源模型

目录

一、主流文生图模型概览

二、模型热度与能力对比

三、部署成本与个人部署可行性

四、竞品分析与不足之处

五、其他对比维度

1. 训练数据来源

2. 商业化模式

3. 社区与生态支持

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近年来，文生图（Text-to-Image, T2I）模型在人工智能领域取得了显著进展。​本文将从模型开源性、热度、能力、竞品分析、部署成本等多个方面进行详细介绍，并通过图表进行对比分析，帮助您全面了解当前主流的文生图模型。​

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一、主流文生图模型概览

模型名称 开源性 发布机构 最新版本 参数规模 主要特点 Stable Diffusion ✅ 开源 Stability AI 3.5 ~1B 支持本地部署，社区生态丰富 DALL·E 3 ❌ 未开源 OpenAI 3 未公开 与ChatGPT集成，生成质量高 Midjourney ❌ 未开源 Midjourney 5 未公开 风格化强，社区活跃 Janus Pro ✅ 开源 DeepSeek（中国） Pro-7B 7B 细节丰富，性能优于DALL·E 3 文心一格 ❌ 未开源 百度 未公开 未公开 中文优化，适合国内用户

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二、模型热度与能力对比

以下图表展示了各模型在生成质量、风格多样性、响应速度和用户活跃度等方面的对比：​维基百科，自由的百科全书

模型名称 生成质量 风格多样性 响应速度 用户活跃度 Stable Diffusion ★★★★☆ ★★★★☆ ★★★★☆ ★★★★☆ DALL·E 3 ★★★★★ ★★★★☆ ★★★★☆ ★★★★★ Midjourney ★★★★★ ★★★★★ ★★★☆☆ ★★★★★ Janus Pro ★★★★★ ★★★★☆ ★★★★☆ ★★★★☆ 文心一格 ★★★★☆ ★★★☆☆ ★★★★☆ ★★★★☆

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三、部署成本与个人部署可行性

模型名称 是否支持本地部署 部署难度 所需硬件配置 单张图像生成成本 适合个人部署 Stable Diffusion ✅ 支持 中等 RTX 3060 12GB以上 约0.1元 ✅ 是 DALL·E 3 ❌ 不支持 高 云端服务 约0.2元 ❌ 否 Midjourney ❌ 不支持 高 云端服务 约0.2元 ❌ 否 Janus Pro ✅ 支持 中等 RTX 3080 12GB以上 约0.1元 ✅ 是 文心一格 ❌ 不支持 高 云端服务 约0.15元 ❌ 否

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四、竞品分析与不足之处

Stable Diffusion

• 优势：​开源，社区活跃，支持本地部署，插件丰富。

• 不足：​对中文支持较弱，生成质量受限于提示词质量。​AI工具集导航+1维基百科，自由的百科全书+1

DALL·E 3

• 优势：​生成质量高，集成于ChatGPT，使用便捷。

• 不足：​未开源，无法本地部署，需付费使用。​

Midjourney

• 优势：​风格化强，艺术感突出，社区作品丰富。

• 不足：​未开源，需通过Discord操作，学习成本较高。​

Janus Pro

• 优势：​开源，性能优于DALL·E 3，支持中文，适合本地部署。

• 不足：​社区生态尚在发展，文档资源相对较少。​Reuters腾讯云 - 产业智变 云启未来+1百度智能云+1

文心一格

• 优势：​中文优化，适合国内用户，集成于百度生态。

• 不足：​未开源，无法本地部署，功能相对封闭。​

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五、其他对比维度

1. 训练数据来源

模型名称 训练数据集 数据集规模 Stable Diffusion LAION-5B 5B DALL·E 3 未公开 未公开 Midjourney 未公开 未公开 Janus Pro 合成图像与真实图像混合 72M 文心一格 中文图像数据集 未公开

2. 商业化模式

模型名称 商业化模式 收费方式 Stable Diffusion 开源，支持定制化 免费/按需付费 DALL·E 3 API调用 按调用计费 Midjourney 订阅制 月费 Janus Pro 开源，支持定制化 免费/按需付费 文心一格 集成于百度生态 免费/按需付费

3. 社区与生态支持

| 模型名称 | 社区活跃度 | 插件