搭建自己的AI智能QQ机器人，可实现单聊或者群聊，新手可看，手把手保姆级教学，可实现机器人托管自己的QQ，机器人可以定时发送消息，个性化定制机器人的类型_qq机器人开发

一、搭建自己的QQ服务器

GitHub上开源的项目go-cqhttp可以帮助快速搭建，并且操作十分简单  

1. go-cqhttp官网：go-cqhttp 帮助中心  官网界面如下图

2. 下载自己机器适配的版本 

如果你是Windows，推荐使用下面的两个文件，Linux也没事，文档中写的很清楚

3. 必要操作和配置文件

下载好之后是下面的三个文件：

双击go-cqhttp.exe，会出现控制台和三个弹窗，弹窗全部点击确定，控制台会自动关闭，这时会发现文件夹里多了一个文件go-cqhttp.bat，如下图所示，双击打开它

在出现的控制台上选择0，并将控制台关闭，接下来就是配置文件

返回文件夹，会发现多出一个文件：config.yml 如下图所示，使用记事本编辑它

文本内容如下图所示，uin是QQ号，password为QQ密码， 因为现在的QQ都有登陆保护或者验证，本次使用的是扫码登录，将uin和password全部置为空，多出的空格不必删除，删除就会报错

再将倒数几行的 地址 和 密钥 前面的 # 删掉，这一步不可以省略

保存文件之后，双击打开go-cqhttp.bat，此时会在文件夹内生成几个登录文件并尝试打开摄像头进行QQ的登录扫描，如果打开摄像头时报错协议不支持或者版本过低，则用记事本打开device.json并将其内容\"protocol\":6改为\"protocol\":2

到此，必要的操作和配置文件已经整理好，双击go-cqhttp.bat就可以登录我们自己的QQ了

作者声明：未经允许，禁止转载，如果需要，请联系微信：-By520927-

二、使用python语言进行消息的接收和发送

1. 接收QQ消息

将以下代码命名为：receive.py

# 接收QQ端消息import socketimport jsonListenSocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)ListenSocket.bind((\'127.0.0.1\', 5701))ListenSocket.listen(100)HttpResponseHeader = \'\'\'HTTP/1.1 200 OK\\r\\nContent-Type: text/html\\r\\n\\r\\n\'\'\'def request_to_json(msg): for i in range(len(msg)): if msg[i] == \"{\" and msg[-1] == \"\\n\": return json.loads(msg[i:]) return None# 需要循环执行，返回值为json格式def rev_msg(): # json or None Client, Address = ListenSocket.accept() Request = Client.recv(1024).decode(encoding=\'utf-8\') rev_json = request_to_json(Request) Client.sendall(HttpResponseHeader.encode(encoding=\'utf-8\')) Client.close() return rev_json

2. 发送QQ消息

将以下代码命令为：QQMessages.py

# 发送QQ端消息import socketdef send_msg(resp_dict): client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) ip = \'127.0.0.1\' client.connect((ip, 5700)) msg_type = resp_dict[\'msg_type\'] # 回复类型（群聊/私聊） number = resp_dict[\'number\'] # 回复账号（群号/好友号） msg = resp_dict[\'msg\'] # 要回复的消息 # 将字符中的特殊字符进行url编码 msg = msg.replace(\" \", \"%20\") msg = msg.replace(\"\\n\", \"%0a\") if msg_type == \'group\': payload = \"GET /send_group_msg?group_id=\" + str( number) + \"&message=\" + msg + \" HTTP/1.1\\r\\nHost:\" + ip + \":5700\\r\\nConnection: close\\r\\n\\r\\n\" elif msg_type == \'private\': payload = \"GET /send_private_msg?user_id=\" + str( number) + \"&message=\" + msg + \" HTTP/1.1\\r\\nHost:\" + ip + \":5700\\r\\nConnection: close\\r\\n\\r\\n\" else: return 0 print(\"发送\" + payload) client.send(payload.encode(\"utf-8\")) client.close() return 0

 3. 测试接收和发送消息的功能

将以下代码命名为Main.py 并运行，如果当有人给你的QQ发消息“在吗”时，自动回复“我在”，则功能正常，其他功能可自行完善

from receive import rev_msgfrom QQMessages import send_msgdef TEST(): while 1: rev = rev_msg() if rev[\"post_type\"] == \"message\": if rev[\"message_type\"] == \"private\": if rev[\'raw_message\'] == \'在吗\':  qq = rev[\'sender\'][\'user_id\']  send_msg({\'msg_type\': \'private\', \'number\': qq, \'msg\': \'我在\'}) elif rev[\"message_type\"] == \"group\": group = rev[\'group_id\'] if \"[CQ:at,qq=机器人的QQ号]\" in rev[\"raw_message\"]:  if rev[\'raw_message\'].split(\' \')[1] == \'在吗\': qq = rev[\'sender\'][\'user_id\'] send_msg({\'msg_type\': \'group\', \'number\': group, \'msg\': \'[CQ:poke,qq={}]\'.format(qq)}) else: continue else: continueif __name__ == \'__main__\': TEST()

三、引用人工智能到服务器上，实现AI机器人

1. 调用文心一言的接口

我在测试的时候使用的是文心一言，其他的大家可以自行读官网文档

以下是人工智能对话的代码，此代码中的账密都是我自己的，故不方便展示。当有文心一言的appKey和uid之后，就可以将以下代码中的appKey和uid切换成自己的，并调用方法则可实现

import configparserimport requestsimport jsonclass res: def __init__(self): super().__init__() config = configparser.ConfigParser() config.read(\'properties/constant.properties\', encoding=\'utf-8-sig\') self.appKey = config.get(\'api\', \'appKey\') self.uid = config.get(\'api\', \'uid\') self.url = config.get(\'WenXin\', \'url\') self.body = None self.text = None def response(self, text): try: self.text = text self.body = { \'appKey\': self.appKey, \'ques\': self.text, \'uid\': self.uid, \'isLongChat\': 1 } # 将字典转换为JSON格式的字符串 body_json = json.dumps(self.body) # 发送POST请求 response = requests.post(self.url, data=body_json, headers={\'Content-Type\': \'application/json\'}) start = \"result\" end = \"countMsg\" start_index = response.text.find(start) + len(start) end_index = response.text.find(end) # 打印响应结果 return response.text[start_index + 3:end_index - 4] except Exception: return \"发生错误，请稍后重试\"

2. 在代码上进行简单的自我扩展，即可实现机器人账号或者是机器人托管

以下代码都是我在基础的功能上加的一些强化功能，演示如下：

群聊：

单聊：

自定义机器人可以实现自己的AI小助手，或者是个性化的群管家，也可实现托管自己的QQ