炸天炸地组合！基于蓝耘平台的三个MCP实战攻略：时间服务器MCP+和风天气MCP+高德地图MCP！三个工具搞定异地面试出行的全部问题！_邮箱mcp服务
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目录
写在前面
关于MCP
MCP它是啥、干啥的？
MCP它为啥牛、有啥特别？
如何使用MCP
第一步：查看对应的MCP功能
第二步：召唤“感知忍术” --调用高德地图通用级 SSE 协议 MCP服务
开始实操
第三步：召唤“雨虎自在之术” --调用HeFeng 天气 API 提供中国各地天气预报数据的MCP服务
开始实操
第四步：召唤“飞雷神之术” --MCP时间管理器服务
开始实操
效果展示
写在最后
写在前面
1. 点击注册链接：蓝耘智算平台
2. 进入下面图片界面，输入手机号并获取验证码，输入邮箱，设置密码，点击注册
3. 注册之后点击访问蓝耘MCP Server商店：开启服务调用新旅程
4. 选择自己需要搭配的MCP Server即可
关于MCP
MCP它是啥、干啥的？
MCP，中文叫主控程序或多道程序控制程序，你可以把它想象成早期大型电脑（比如 Burroughs B5000 那些大家伙）系统里的大管家。它的活儿就是总管整个电脑：CPU 算力、内存空间、打印机磁带机这些设备，还有上面跑的各种程序（也叫作业或进程）。它最牛的本事是搞“多道程序”，意思就是能让好几个程序同时待在内存里，然后 MCP 这个管家在它们之间快速切换着用 CPU。这样一来，那些死贵的电脑硬件就不会闲着，整个系统的活也干得快多了。
MCP它为啥牛、有啥特别？
在电脑操作系统的历史上，MCP（特别是 Burroughs/Unisys 家的那个）绝对算得上是个开山立派的老前辈，想法特别超前。它不光是最早一批真正的操作系统，还玩出了很多后来才普及的招数：比如搞硬件支持的虚拟内存（让程序以为内存比实际大）、直接用 ALGOL 这种高级语言写系统软件（当时大多用难搞的汇编）、特别看重安全保密（文件系统设计得跟一个个独立保险柜似的）、还有自动化管理资源。MCP 的设计理念就仨字：好用、安全、高效！后来很多操作系统的设计都从它这儿偷了师，它证明了复杂的系统软件真能把电脑硬件管得服服帖帖，让多个程序同时跑起来。
如何使用MCP
场景：面试在即，我整个人都慌了。还有一周就要去外地面试，酒店还没订！打开携程一看，我的天，这么多酒店怎么选啊？便宜的怕太破，贵的又心疼钱，距离远近也不知道怎么判断，看得我头都大了。正当我准备闭着眼随便点一个的时候，突然想起来蓝耘有一个MCP Server的平台。我就想着试试看能不能帮上忙。
先用了个时间管理的MCP，把我的面试安排输进去。系统给我捋了一下：面试是下周五上午9点，那我得下周四就过去，周五面完试可能还得在那边待一晚，这样算下来要订两晚酒店。行，这下心里有数了。
然后我又查了查天气，用的和风天气那个MCP。结果发现那几天都太热，25到32度，也不算太热。我就琢磨着得找个离面试地点近一点的酒店，最好走着就能到，免得在路上耽误事。
最有用的还是高德地图那个MCP。我把公司地址一输入，它就把周围的酒店都给我找出来了，还自动算好了距离和时间。这个真的太方便了！我看了一圈，发现有几家酒店走路就10分钟，价格也还行，评分看着也不错。考虑到要下雨，我就重点看了那些走路能到的。
说实话，这三个工具配合起来用，比我自己瞎琢磨强多了。时间安排清楚了，天气情况也知道了，位置距离也一目了然。最后我选了一家走路8分钟就能到的商务酒店，价格适中，评分4.5星，看着挺靠谱的。
整个过程下来，我从原来的选择恐惧症直接变成了有理有据的理性决策。还自动生成了一份行程安排，酒店信息、路线、天气提醒啥的都有，直接存手机里就行了。这比我自己瞎折腾半天强太多了！
开发流程
工具： 三个 MCP
- MCP时间服务器：这个服务器专门负责提供准确的日期和时间信息，给其他系统和聊天界面使用。
- MCP高德地图：MCP高德地图服务器就是为了让位置服务和AI聊天配合更顺手。 我们接入了高德地图，它能搞定12种常用的地图功能。比如你想查地址对应的坐标、或者反过来通过坐标找地址（这叫地理编码和逆地理编码）；或者通过IP地址看看大概在哪儿（IP定位）；查个当地天气；规划骑车、走路、开车、坐公交的路线；算算两个地方之间有多远；还有搜地点、找附近有啥好玩的、或者查一个地方的详细信息——这些关于位置的事儿，基本都能帮你办了。
- MCP和风天气：这个服务器通过和风天气的接口，专门提供中国各个地方的天气预报数据。
第一步：查看对应的MCP功能
先查看MCP时间服务器的使用教程（下面第四步步会进行详细说明）
在查看高德地图MCP的使用教程（下面第二步会进行详细说明）
最后查看HeFeng 天气 MCP 服务器的使用教程（下面第三步会进行详细说明）
第二步：召唤“感知忍术” --调用高德地图通用级 SSE 协议 MCP服务
产品架构图
什么是 SSE？
Server-Sent Events（SSE，服务器发送事件）是一种基于 HTTP 协议的技术，允许服务器向客户端单向、实时地推送数据。在 SSE 模式下，开发者可以在客户端通过创建一个 EventSource 对象与服务器建立持久连接，服务器则通过该连接持续发送数据流，而无需客户端反复发送请求。
产品特点
-
使用简单：适用普通用户基于MCP（SSE）方式，不必部署本地服务，简单通过 URL 地址配置即可使用。
-
自动升级：我们会持续进行迭代更新，无须用户自己任何额外操作使用。
-
更易于大模型理解：我们对原始的JSON结果进行了语义化的转换，更易于大模型理解内容。
-
零运维成本：采用全托管云服务架构，用户无需关心服务器维护、资源扩容等底层运维问题。
-
协议兼容：支持SSE长连接，适配不同业务场景的技术需求。
能力介绍
地理编码
将详细的结构化地址转换为经纬度坐标。
输入
address (位置信息)，city (城市信息，非必须)
输出
location (位置经纬度)
逆地理编码
将一个高德经纬度坐标转换为行政区划地址信息。
输入
location (位置经纬度)
输出
addressComponent (位置信息，包括省市区等信息)
IP 定位
IP 定位根据用户输入的 IP 地址，定位 IP 的所在位置。
输入
IP
输出
province (省)，city (城市)，adcode (城市编码)
天气查询
根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气。
输入
city (城市名称或城市adcode)
输出
forecasts (预报天气)
骑行路径规划
用于规划骑行通勤方案，规划时会考虑天桥、单行线、封路等情况。最大支持 500km 的骑行路线规划。
输入
origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度)
输出
distance (规划距离)，duration (规划时间)，steps (规划步骤信息)
步行路径规划
可以根据输入起点终点经纬度坐标，规划100km 以内的步行通勤方案，并且返回通勤方案的数据。
输入
origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度)
输出
origin (起点信息)，destination (终点信息)，paths (规划具体信息)
驾车路径规划
根据用户起终点经纬度坐标规划以小客车、轿车通勤出行的方案，并且返回通勤方案的数据。
输入
origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度)
输出
origin (起点信息)，destination (终点信息)，paths (规划具体信息)
公交路径规划
根据用户起终点经纬度坐标规划综合各类公共（火车、公交、地铁）交通方式的通勤方案，并且返回通勤方案的数据，跨城场景下必须传起点城市与终点城市。
输入
origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度)，city (起点城市)，cityd (终点城市)
输出
origin (起点信息)，destination (终点信息)，distance (规划距离)，transits (规划具体信息)
距离测量
测量两个经纬度坐标之间的距离。
输入
origin (起点经纬度)，destination (终点经纬度)
输出
origin_id (起点信息)，dest_id (终点信息)，distance (规划距离)，duration (时间)
关键词搜索
根据用户传入关键词，搜索出相关的POI地点信息。
输入
keywords (搜索关键词)，city (查询城市，非必须)
输出
suggestion (搜索建议)，pois (地点信息列表)
周边搜索
根据用户传入关键词以及坐标location，搜索出radius半径范围的POI地点信息。
输入
keywords (搜索关键词)，location (中心点经度纬度)，radius (搜索半径，非必须)
输出
pois (地点信息列表)
详情搜索
查询关键词搜或者周边搜获取到的POI ID的详细信息。
输入
id (关键词搜或周边搜获取的poiid)
输出
地点详情信息
location (地点经纬度)，address (地址)，business_area (商圈)，city(城市)，type (地点类型) 等
开始实操
这里需要去高德控制台，找到自己的API然后复制进【工具详情】，即可出现连接成功（由于我已经连接了一次，我图中显示的是连接成功的样子）
下图中原先的显示的需要输入高德地图的API，这样就只能通过上图去获取，拿到API之后直接复制到下图提示的地方，输入之后点击连接即可出现跟博主一样的页面
完成之后，得到下面这行代码，即可开始使用（这里的代码可以直接对应上图中的地方进行复制）
{ \"mcpServers\": { \"amap-maps\": { \"type\": \"sse\", \"url\": \"替换自己的url即可\" } }}
第三步：召唤“雨虎自在之术” --调用HeFeng 天气 API 提供中国各地天气预报数据的MCP服务
功能
- 获取实时天气数据
- 获取每小时天气预报（24小时/72小时/168小时）
- 获取每日天气预报（3天/7天/10天/15天/30天）
- 支持通过经纬度坐标查询位置
- 完全中文天气描述
API
此 MCP 服务器提供以下工具：
get-weather
获取特定位置的天气预报数据。
使用 MCP 主机（例如 Claude Desktop）
将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中
NPX
{ \"mcpServers\": { \"hefeng-weather\": { \"command\": \"npx\", \"args\": [\"hefeng-mcp-weather@latest\", \"--apiKey=${API_KEY}\"] } }}开始实操
和风天气这里，也是一样，需要去控制台 | 和风天气，找到自己的API然后复制进去即可连接成功
下图中原先的显示的需要输入高德地图的API，这样就只能通过上图去获取，拿到API之后直接复制到下图提示的地方，输入之后点击连接即可出现跟博主一样的页面
完成之后，得到下面这行代码，即可开始使用（这里的代码可以直接对应上图中的地方进行复制）
{ \"mcpServers\": { \"hefeng-mcp-weather\": { \"type\": \"sse\", \"url\": \"替换自己的url即可\" } }}
第四步：召唤“飞雷神之术” --MCP时间管理器服务
MCP时间服务器
一个简单的MCP服务器，向代理系统和聊天REPL提供日期时间信息
资源
该服务器实现了一个简单的datetime:// URI方案，用于获取指定时区的当前日期/时间，例如：
datetime://Africa/Freetown/nowdatetime://Europe/London/nowdatetime://America/New_York/now工具
服务器提供了一个工具来获取系统时区的当前本地时间：
>>> get_current_time()\"当前时间是2024-12-18 19:59:36\"安装
使用以下JSON配置
{ \"mcpServers\": { \"MCP-timeserver\": { \"command\": \"uvx\", \"args\": [\"MCP-timeserver\"] } }}开始实操
这里直接点击连接即可，不需要输入API，就能出现跟下图一样的界面
这里相较于前面两个MCP有多不同，不需要使用API，直接连接即可得到下面的代码，即可开始使用（这里的代码可以直接对应上图中的地方进行复制）
{ \"mcpServers\": { \"MCP-timeserver-1\": { \"type\": \"sse\", \"url\": \"替换成自己的url即可\" } }}
效果展示
效果方面还是挺不错的
写在最后
一句话总结蓝耘MCP在这事儿里的角色：它就是个超级好用的“接线员”+“工具箱”。 让你能轻松把高德地图、天气预报、时间服务这些实用的“外援”接进你自己的程序里，不用自己吭哧吭哧从头写代码去对接。
具体怎么玩的？
-
蓝耘是基地： 你先得在蓝耘平台注册个号，这是大本营。它提供了一个叫“MCP Server商店”的地方，里面摆着各种现成的“工具”（就是那些MCP服务），比如你要的高德地图、和风天气、时间服务器。
-
“召唤”外援（配置MCP）： 看中哪个工具（比如高德地图MCP），你就把它“领”出来配置一下。这步有点像给工具插电、设置参数：
-
高德地图MCP： 功能巨牛！查地点、算距离、规划路线（开车、公交、走路都行）、搜周边酒店餐馆…全包了。关键一步：你得先去高德官网申请个自己的“通行证”（API Key），然后把这个密码填到蓝耘里对应的地方，告诉蓝耘“我有权限用高德啦！”。蓝耘就帮你跟高德搭上线了。配置成功后，你会得到一个专属的连接地址（URL），这就是你程序调用高德服务的“电话号码”。
-
和风天气MCP： 专门负责告诉你考试那天是晴是雨、温度多少。配置方法跟高德类似：去和风天气官网搞个自己的“通行证”（API Key），填到蓝耘里，拿到专属的连接地址（URL）。
-
时间服务器MCP： 这个最简单，就管提供准确时间。在蓝耘商店找到它，基本上一键就能连上，不需要额外的密码，直接给你个连接地址（URL）就能用。
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-
“使唤”外援干活（调用服务）： 在你自己的程序（比如那个生成酒店攻略网页的程序）里，拿着蓝耘给你的那几个专属连接地址（URL），就能像打电话叫人帮忙一样：
-
打给“高德MCP”：“喂，帮我查查考点附近2公里内评价好的酒店，再算算从格林豪泰打车过去要多久。”
-
打给“天气MCP”：“喂，6月20号上海闵行区天气咋样？”
-
打给“时间MCP”：“喂，现在几点？确认下我行程安排的时间对不对。”
蓝耘这个“接线员”负责把你的请求准确传给高德、和风这些服务，再把它们返回的结果（酒店列表、路线时间、天气预报、当前时间）传回给你的程序。
-
-
组装成果： 你的程序拿到这些数据（酒店信息、路线、天气、时间），就能像搭积木一样，组装成最终那个漂亮的、信息全面的行程攻略网页。用户一看，酒店选哪家、怎么去、天气如何、几点出发，清清楚楚！
为啥说蓝耘MCP这事儿办得漂亮？
-
省了大劲儿： 你不用自己研究高德、和风的复杂接口怎么对接，不用处理各种网络通信细节。蓝耘把脏活累活都包了，你只管告诉它“我要干嘛”，它把结果给你整理好。
-
组合拳威力大： 单个服务可能就那样，但蓝耘让你能把地图、天气、时间这些服务像乐高积木一样轻松拼起来，组合出的效果（自动生成完整攻略）就非常实用了。
-
管理方便： 所有“外援”服务都在蓝耘平台上统一配置、管理，不用到处找。
总的来说，蓝耘平台的MCP在这事儿上展现了真本事：
它让开发者（哪怕是不太资深的）能快速、方便地“借力”强大的第三方服务（高德、和风），把它们的功能无缝集成到自己的应用里，创造出像“一键生成考试酒店攻略”这种解决实际痛点的好东西。核心就是简化集成、释放组合创新的潜力。只要把配置指引（尤其是配图！）做细致了，绝对是开发者的利器。
HTML源代码
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2025年6月20日 | 酒店优选 & 路线规划
6月20日 晴 25~32℃ 偏北风3-4级 行程时间轴
08:00-08:30
酒店出发，打车前往ATA国际认证中心
09:00
进去
09:30-12:00
开始
12:00后
可前往周边景区/餐饮，建议打车出行
推荐酒店
格林豪泰酒店(江川路1551号101幢店) 江川路1551号101栋 打车约8分钟 距离2.3公里 价格约¥350-450 近闵行开发区站 
X四季枫林酒店(上海闵行开发区地铁站店) 江川路1565弄2-3号 打车约8分钟 距离2.2公里 价格约¥360-460 近闵行开发区站 
虎鲨电竞酒店(上海闵行开发区地铁站店) 江川路1565弄2号 打车约8分钟 距离2.2公里 价格约¥380-480 近闵行开发区站 
爱心酒店(上海闵行开发区地铁站店) 江川路1552号 打车约8分钟 距离2.2公里 价格约¥320-420 近闵行开发区站 
神韵之星精品酒店公寓(江川路1号分店) 江川路1551号-89幢 打车约8分钟 距离2.2公里 价格约¥350-450 近闵行开发区站 酒店到认证中心路线图
ATA国际认证中心-格林豪泰酒店路线（2.3公里，约8分钟） ATA国际认证中心-X四季枫林酒店路线（2.2公里，约8分钟） ATA国际认证中心-虎鲨电竞酒店路线（2.2公里，约8分钟） ATA国际认证中心-爱心酒店路线（2.2公里，约8分钟） ATA国际认证中心-神韵之星精品酒店公寓路线（2.2公里，约8分钟） document.addEventListener(\'DOMContentLoaded\', function() { // 检查是否支持打印功能 if (!window.print) { const printButton = document.querySelector(\'.print-button\'); if (printButton) { printButton.style.display = \'none\'; } } }); 
