Python 爬虫实战：Selenium 爬取 Instagram 照片（反爬代理 + 视觉内容分类）_instagram 爬虫
一、引言
Instagram 是一个以分享照片和短视频为主的社交媒体平台，拥有庞大的用户群体和丰富的视觉内容。通过 Python 爬虫技术，我们可以从 Instagram 上获取大量的照片数据，用于图像识别、内容分析等项目。本文将详细介绍如何利用 Selenium 爬取 Instagram 照片，并结合反爬虫策略和视觉内容分类技术，实现高效的数据采集和分析。
二、项目背景与目标
2.1 项目背景
Instagram 拥有超过 10 亿的月活跃用户，每天上传的照片数量达到数亿张。这些照片涵盖了各种主题，如生活方式、时尚、旅行、美食等。对于研究人员、数据分析师和内容创作者来说，获取和分析这些照片具有重要的商业和研究价值。然而，Instagram 对数据爬取设置了诸多限制，因此需要采取有效的反爬虫策略。
2.2 项目目标
- 爬取 Instagram 照片：通过 Selenium 爬取 Instagram 上的高质量照片。
- 反爬虫策略：研究并实现应对 Instagram 反爬虫机制的方法，确保爬虫的稳定运行。
- 视觉内容分类：对爬取的照片进行分类，识别照片的主题和内容类型。
三、技术选型与环境准备
3.1 技术选型
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