多智能体(Multi-agent)策略模式：思维链CoT和ReAct

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/704523060

🎯 一句话记住

• CoT：像“考试时在草稿纸上写完所有步骤，再抄答案”。
• ReAct：像“玩密室逃脱，每开一个箱子就去找下一个线索”。

用小学生能听懂的话 + 两个小故事，把 CoT（思维链） 和 ReAct（行动-思考交替） 的区别讲清楚。

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🧠 先记住两个关键词

• CoT：像“在心里自言自语”，把推理过程一口气说完。
• ReAct：像“边做边说”，先动手做一步，再思考下一步，再动手……

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🌰 故事 1：CoT——小明做数学题

题目：小明有 5 颗糖，妈妈又给他 3 颗，他吃掉 2 颗，还剩几颗？

小明心里的小剧场（CoT）
“我先数原来的 5 颗，加上 3 颗就是 5 + 3 = 8 颗。再吃掉 2 颗，8 - 2 = 6 颗。所以还剩 6 颗！”
→ 一口气把推理全说完，再给出答案。
这就是 CoT：先完整思考，再回答。

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🌰 故事 2：ReAct——小红拼乐高

任务：拼一辆乐高小车，但说明书丢了。

小红边做边说（ReAct）

1. 行动：先拿起轮子装上去。
   → 思考：咦，车身还没装，轮子会晃！
2. 行动：拆掉轮子，先拼底座。
   → 思考：底座好了，轮子应该装这里。
3. 行动：把轮子对准卡扣按进去。
   → 思考：现在装方向盘，车就能开了！
   → 每一步先做再想，再做再想……
   这就是 ReAct：行动和思考交替进行。

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📝 小学生总结表

CoT（思维链） ReAct（行动-思考交替） 像什么？ 一口气把解题步骤全说完 边做实验边记录 顺序 思考 → 思考 → … → 答案 行动 → 思考 → 行动 → 思考… 优点 逻辑清楚，一步不漏 灵活应变，随时纠错 例子 口算题：先算乘法，再加法 拼乐高：装错了拆了重装

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下面用最少的代码，把 CoT（思维链） 和 ReAct（行动-思考交替） 各写一个可运行的小例子，全部用小学生也能看懂的“加减法”场景。

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① CoT（思维链）

一口气把推理过程打印完，再给答案。

def solve_by_cot(a, b, c): # 1. 先把整个思考过程说完 print(f\"1. 原来有 {a} 颗糖\") print(f\"2. 妈妈又给 {b} 颗，一共 {a + b} 颗\") print(f\"3. 吃掉 {c} 颗，还剩 {a + b - c} 颗\") # 2. 最后给出答案 return a + b - cprint(\"CoT 答案：\", solve_by_cot(5, 3, 2))

运行结果

1. 原来有 5 颗糖2. 妈妈又给 3 颗，一共 8 颗3. 吃掉 2 颗，还剩 6 颗CoT 答案： 6

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② ReAct（行动-思考交替）

每做一步就停下来“想一想”，再继续下一步。

def solve_by_react(a, b, c): total = a print(f\"行动：数出 {a} 颗糖\") total += b print(f\"思考：妈妈又给 {b} 颗，现在应该有 {total} 颗\") total -= c print(f\"行动：吃掉 {c} 颗\") print(f\"思考：所以最后还剩 {total} 颗\") return totalprint(\"ReAct 答案：\", solve_by_react(5, 3, 2))

运行结果

行动：数出 5 颗糖思考：妈妈又给 3 颗，现在应该有 8 颗行动：吃掉 2 颗思考：所以最后还剩 6 颗ReAct 答案： 6

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🎯 一句话总结代码差异

• CoT：先 print 完所有思考，最后 return 结果。
• ReAct：每做一次运算就 print，边算边说。