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Playwright从入门到实战：比Selenium更快的数据爬取案例实战_playwright爬取网页数据

网友: 技术文档 2025-07-30 22:17:11

摘要

Playwright 是微软开源的下一代浏览器自动化工具，凭借其高性能、跨浏览器支持和现代化设计，迅速成为 Web 自动化领域的热门选择。本文将从 安装配置 开始，通过 实战演练 展示其核心功能，并与 Selenium 深度对比，帮助开发者选择适合的工具。

Playwright从入门到实战：比Selenium更快的数据爬取案例实战_playwright爬取网页数据

一、Playwright 基础前置知识

1. 什么是 Playwright？

Playwright 是一个支持 Chromium、Firefox、WebKit 的浏览器自动化工具，提供统一的 API 控制不同浏览器，适用于网页爬虫、自动化测试、数据采集等场景。

2. 安装前的准备
  • Python 环境：确保已安装 Python 3.7+，并配置好环境变量（参考 Python 官方安装指南）。
  • 权限问题：若在 Windows 系统中遇到权限错误，建议以管理员身份运行 PowerShell。
3. 安装 Playwright
# 安装 Python 库pip install playwright# 下载浏览器驱动（自动执行）python -m playwright install

  • 验证安装：

    from playwright.sync_api import sync_playwrightwith sync_playwright() as p: print(p.chromium.version) # 输出 Chromium 版本号

二、Playwright 实战演练：爬取电商网站数据

1. 示例场景

访问电商网站（示例使用 https://books.toscrape.com/），搜索书籍并提取价格信息。

2. 完整代码
from playwright.sync_api import sync_playwrightdef scrape_books(): with sync_playwright() as p: # 启动浏览器（支持无头模式） browser = p.chromium.launch(headless=False) page = browser.new_page() try: # 访问目标页面 page.goto(\"https://books.toscrape.com/\", timeout=30000) # 搜索书籍 search_box = page.locator(\'input[name=\"q\"]\') search_box.fill(\"Python编程\") search_box.press(\"Enter\") # 等待结果加载 page.wait_for_selector(\".product_pod\", state=\"visible\") # 提取数据 books = page.locator_all(\".product_pod\") for book in books: title = book.locator(\"h3 a\").inner_text() price = book.locator(\".price_color\").inner_text() print(f\"书名: {title}, 价格: {price}\") # 截图保存 page.screenshot(path=\"search_results.png\") except Exception as e: print(f\"操作失败: {e}\") finally: browser.close()if __name__ == \"__main__\": scrape_books()
3. 代码解析
  • 智能等待：page.wait_for_selector() 自动处理页面加载延迟。
  • 异常处理：try-except-finally 结构提升脚本健壮性。
  • 元素定位：通过 CSS 选择器精准定位元素（如输入框、商品卡片）。

三、Playwright vs Selenium：深度对比

1. 核心差异总结
维度 Playwright Selenium 启动速度 更快（直接通过 CDP 连接）。 较慢（需启动独立浏览器进程）。 元素等待 智能自动等待，减少代码量。 需手动添加显式/隐式等待。 跨浏览器支持 原生支持 Chromium/Firefox/WebKit。 需下载不同驱动（如 ChromeDriver）。 弹窗处理 内置处理 iframe、弹窗、页面跳转。 需手动切换上下文（如 driver.switch_to.alert）。 移动端模拟 内置设备模拟（如 iPhone、Android）。 需手动设置 User-Agent 和视口。 网络拦截 支持请求拦截与修改（如 page.route()）。 需依赖插件或代理（如 BrowserMob）。
2. 适用场景推荐

  • 选择 Playwright：

    • 需要处理动态加载、弹窗等复杂交互。
    • 要求跨浏览器测试统一性。
    • 追求最新特性（如视口缩放、设备模拟）。

  • 选择 Selenium：

    • 维护老旧项目（如兼容 IE 11）。
    • 依赖现有 Selenium 生态（如云测试平台）。

四、Playwright 高级技巧

1. 多标签页操作
with browser.new_page() as new_page: new_page.goto(\"https://example.com\") print(new_page.title())
2. 拦截网络请求
def handle_route(route): if \"ads\" in route.url: route.abort() # 屏蔽广告请求page.route(\"**/*\", handle_route)
3. 无头模式与有头模式切换
browser = p.chromium.launch(headless=True) # 无界面模式（默认）browser = p.chromium.launch(headless=False) # 显示浏览器界面（调试模式）

五、总结与建议

1. Playwright 的优势
  • 高效稳定：自动处理异步加载，减少脚本维护成本。
  • 功能全面：内置截图、录屏、网络拦截等实用工具。
  • 未来趋势：微软持续更新，社区生态快速成长。
2. 如何选择工具？
  • 新项目优先选 Playwright：覆盖现代 Web 应用需求。
  • 旧系统兼容选 Selenium：解决 IE 11 等遗留问题。
3. 注意事项
  • 合法合规：遵守目标网站的 robots.txt 协议。
  • 反爬策略：合理设置请求频率，避免触发封禁。

通过本文，您已掌握 Playwright 的基础用法、实战技巧及与 Selenium 的差异。无论是网页爬虫还是自动化测试，Playwright 都能提供高效可靠的解决方案。立即尝试并探索其更多可能性吧！

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