数字货币市场历史数据获取API（含源代码）_cryptocompare api

加密数字货币市场历史数据获取API（含源代码）

• 数字货币市场历史数据获取API（含源代码）
• • • 1. Binance API
    • • 运行结果
      • BTCUSDT.csv 文件截图
    • 2. CoinGecko API
    • 3. CryptoCompare API
    • 总结

数字货币市场历史数据获取API（含源代码）

在之前的文章中，数字货币交易接口实现（含源代码），分享了交易接口以及实时行情数据接口的实现。

如果要进行量化回测分析， 就需要准备历史行情数据，今天分享3个API接口，用于访问加密货币的历史市场数据，1分钟级别的数据足够使用了。涵盖的API包括:

• Binance币安
• CoinGecko
• CryptoCompare

1. Binance API

币安提供全面的交易数据API，包括历史K线数据。下面是一个使用Python检索1分钟级数据的示例代码：

import requestsimport pandas as pddef get_binance_klines(symbol=\'BTCUSDT\', interval=\'1m\', limit=1000): \"\"\" 获取 Binance 交易对的历史 K 线数据。 参数: - symbol: 交易对（例如 BTCUSDT） - interval: 时间间隔（例如 \'1m\', \'5m\', \'1h\', \'1d\'） - limit: 返回数据的数量限制（最多 1000） 返回: - DataFrame 包含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量。 \"\"\" url = \"https://api.binance.com/api/v3/klines\" params = {  \'symbol\': symbol, \'interval\': interval, \'limit\': limit } response = requests.get(url, params=params) data = response.json() # 创建 DataFrame columns = [\'Open Time\', \'Open\', \'High\', \'Low\', \'Close\', \'Volume\', \'Close Time\', \'Quote Asset Volume\', \'Number of Trades\', \'Taker Buy Base Volume\', \'Taker Buy Quote Volume\', \'Ignore\'] df = pd.DataFrame(data,