Stable diffusion 本地部署加载模型报 openai/clip-vit-large-patch14 错误的解决方法

1. 报错描述

本地部署好 Stable diffusion 以后，点击加载模型时报 openai/clip-vit-large-patch14 错误，具体报错信息如下：

raise EnvironmentError(

OSError: Can\'t load tokenizer for \'openai/clip-vit-large-patch14\'. If you were trying to load it from \'https://huggingface.co/models\', make sure you don\'t have a local directory with the same name. Otherwise, make sure \'openai/clip-vit-large-patch14\' is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer. Failed to create model quickly; will retry using slow method.

loading stable diffusion model: OSError

2. 报错原因

连不上huggingface，无法下载模型。

3. 解决方法

1）手动下载 clip-vit-large-patch14 相关文件，可以去官网下载。

2）在本地磁盘中创建 openai 目录；

3）将下载的文件解压缩放入 openai 目录中；

4）打开本地安装目录中的 tokenization_utils_base.py 文件，文件路径为：\\stable-diffusion-webui\\venv\\Lib\\site-packages\\transformers 

5）在文件中搜索 pretrained_model_name_or_path =，修改等号后面的路径为第 3 步中 clip-vit-large-patch14 的路径。例如：

6）打开 \\stable-diffusion-webui\\repositories\\stable-diffusion-stability-ai\\ldm\\modules\\encoders 路径下的 modules.py 文件，修改路径，具体如下（有两处）：

第 1 处：

第 2 处：

7. 重启 SD ，重启后再次加载模型，已经可以加载出来了：

#Stable diffusion