Python从0到100（九十五）：空洞卷积（Dilated Convolution）网络架构与PAMAP2数据集实验分析

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本文目录：

• 一、空洞卷积的基础原理
• • 1. 传统卷积的短板
  • 2. 空洞卷积的巧妙之处
• 二、空洞卷积的架构
• • 1. 输入层
  • 2. 空洞卷积模块
  • • 2.1 空洞卷积层
    • 2.2 批归一化和激活
  • 3. 整体结构
• 三、代码实现详解
• • 1.代码分析
  • • 1.1类的初始化 (`__init__`)
    • 1.2 前向传播 (`forward`)
  • 2.计算细节
  • • 2.1 空洞卷积的填充计算
    • 2.2 空洞率的作用
• 四、PAMAP2数据集实战结果
• • 1.训练结果
  • 2.每个类别的准确率
  • 3.混淆矩阵图及准确率和损失曲线图
• 总结
• • 文末送书
  • • 参与方式
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