Python酷库之旅-第三方库Pandas(082)
目录
一、用法精讲
341、pandas.Series.str.startswith方法
341-1、语法
341-2、参数
341-3、功能
341-4、返回值
341-5、说明
341-6、用法
341-6-1、数据准备
341-6-2、代码示例
341-6-3、结果输出
342、pandas.Series.str.strip方法
342-1、语法
342-2、参数
342-3、功能
342-4、返回值
342-5、说明
342-6、用法
342-6-1、数据准备
342-6-2、代码示例
342-6-3、结果输出
343、pandas.Series.str.swapcase方法
343-1、语法
343-2、参数
343-3、功能
343-4、返回值
343-5、说明
343-6、用法
343-6-1、数据准备
343-6-2、代码示例
343-6-3、结果输出
344、pandas.Series.str.title方法
344-1、语法
344-2、参数
344-3、功能
344-4、返回值
344-5、说明
344-6、用法
344-6-1、数据准备
344-6-2、代码示例
344-6-3、结果输出
345、pandas.Series.str.translate方法
345-1、语法
345-2、参数
345-3、功能
345-4、返回值
345-5、说明
345-6、用法
345-6-1、数据准备
345-6-2、代码示例
345-6-3、结果输出
二、推荐阅读
1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
5、博客个人主页
一、用法精讲
341、pandas.Series.str.startswith方法
341-1、语法
# 341、pandas.Series.str.startswith方法pandas.Series.str.startswith(pat, na=None)Test if the start of each string element matches a pattern.Equivalent to str.startswith().Parameters:patstr or tuple[str, …]Character sequence or tuple of strings. Regular expressions are not accepted.naobject, default NaNObject shown if element tested is not a string. The default depends on dtype of the array. For object-dtype, numpy.nan is used. For StringDtype, pandas.NA is used.Returns:Series or Index of boolA Series of booleans indicating whether the given pattern matches the start of each string element.341-2、参数
341-2-1、pat(必须)：字符串或元组，指定用于匹配字符串开头的模式，如果传入的是字符串，则检查每个字符串是否以该字符串开头；如果传入的是元组，则检查每个字符串是否以元组中的任意一个字符串开头。
341-2-2、na(可选，默认值为None)：布尔值或None，处理缺失值(NaN)的策略。如果为True，则将缺失值视为匹配成功；如果为False，则视为匹配失败；如果为None(默认值)，缺失值会保留为NaN。
341-3、功能
用于检查Series中每个字符串是否以给定的模式开头，该方法常用于文本数据的筛选或条件判断。
341-4、返回值
返回一个pandas.Series对象，包含布尔值(True或False)，表示每个字符串是否匹配指定模式，如果na参数设置为None，则Series中的缺失值会保留为NaN。
341-5、说明
无
341-6、用法
341-6-1、数据准备
无341-6-2、代码示例
# 341、pandas.Series.str.startswith方法import pandas as pd# 示例数据data = pd.Series([\'apple\', \'banana\', \'cherry\', None, \'apricot\'])# 检查是否以 \"ap\" 开头result1 = data.str.startswith(\"ap\")# 检查是否以 \"ba\" 开头，并将 NaN 视为 Falseresult2 = data.str.startswith(\"ba\", na=False)# 检查是否以 \"ap\" 或 \"ch\" 开头result3 = data.str.startswith((\"ap\", \"ch\"))print(\"Result1 (startswith \'ap\'):\")print(result1)print(\"\\nResult2 (startswith \'ba\', na=False):\")print(result2)print(\"\\nResult3 (startswith \'ap\' or \'ch\'):\")print(result3)341-6-3、结果输出
# 341、pandas.Series.str.startswith方法# Result1 (startswith \'ap\'):# 0 True# 1 False# 2 False# 3 None# 4 True# dtype: object# # Result2 (startswith \'ba\', na=False):# 0 False# 1 True# 2 False# 3 False# 4 False# dtype: bool# # Result3 (startswith \'ap\' or \'ch\'):# 0 True# 1 False# 2 True# 3 None# 4 True# dtype: object342、pandas.Series.str.strip方法
342-1、语法
# 342、pandas.Series.str.strip方法pandas.Series.str.strip(to_strip=None)Remove leading and trailing characters.Strip whitespaces (including newlines) or a set of specified characters from each string in the Series/Index from left and right sides. Replaces any non-strings in Series with NaNs. Equivalent to str.strip().Parameters:to_stripstr or None, default NoneSpecifying the set of characters to be removed. All combinations of this set of characters will be stripped. If None then whitespaces are removed.Returns:Series or Index of object.342-2、参数
342-2-1、to_strip(可选，默认值为None)：字符串或None，指定需要移除的字符，如果没有指定(即为None)，则默认移除空白字符(包括空格、换行符\\n和制表符\\t)，如果传入一个字符串，那么该字符串中所有的字符都会被移除。
342-3、功能
用于删除Series中每个字符串开头和结尾的指定字符，默认情况下，它会删除空白字符。
342-4、返回值
返回一个pandas.Series对象，其中包含已移除指定字符的字符串。
342-5、说明
无
342-6、用法
342-6-1、数据准备
无342-6-2、代码示例
# 342、pandas.Series.str.strip方法import pandas as pd# 示例数据data = pd.Series([\' apple \', \'banana\\n\', \'\\tcherry\\t\', \' apricot \', \'mango\'])# 默认移除空白字符result1 = data.str.strip()# 移除指定字符\'a\', \'b\'result2 = data.str.strip(\"ab\")# 移除换行符\'\\n\'和制表符\'\\t\'result3 = data.str.strip(\"\\n\\t\")print(\"Result1 (default strip):\")print(result1)print(\"\\nResult2 (strip \'a\' and \'b\'):\")print(result2)print(\"\\nResult3 (strip \'\\\\n\' and \'\\\\t\'):\")print(result3)342-6-3、结果输出
# 342、pandas.Series.str.strip方法# Result1 (default strip):# 0 apple# 1 banana# 2 cherry# 3 apricot# 4 mango# dtype: object## Result2 (strip \'a\' and \'b\'):# 0 apple# 1 nana\\n# 2 \\tcherry\\t# 3 apricot# 4 mango# dtype: object## Result3 (strip \'\\n\' and \'\\t\'):# 0 apple# 1 banana# 2 cherry# 3 apricot# 4 mango# dtype: object343、pandas.Series.str.swapcase方法
343-1、语法
# 343、pandas.Series.str.swapcase方法pandas.Series.str.swapcase()Convert strings in the Series/Index to be swapcased.Equivalent to str.swapcase().Returns:Series or Index of object.343-2、参数
无
343-3、功能
将Series中每个字符串的大小写互换，也就是说，大写字母变成小写，小写字母变成大写。
343-4、返回值
返回一个pandas.Series对象，其中包含已进行大小写互换的字符串。
343-5、说明
无
343-6、用法
343-6-1、数据准备
无343-6-2、代码示例
# 343、pandas.Series.str.swapcase方法import pandas as pd# 示例数据data = pd.Series([\'Apple\', \'bAnAnA\', \'ChErry\', \'apricot\', \'MANGO\'])# 大小写互换result = data.str.swapcase()print(\"Result (swapcase):\")print(result)343-6-3、结果输出
# 343、pandas.Series.str.swapcase方法# Result (swapcase):# 0 aPPLE# 1 BaNaNa# 2 cHeRRY# 3 APRICOT# 4 mango# dtype: object344、pandas.Series.str.title方法
344-1、语法
# 344、pandas.Series.str.title方法pandas.Series.str.title()Convert strings in the Series/Index to titlecase.Equivalent to str.title().Returns:Series or Index of object.344-2、参数
无
344-3、功能
将Series中每个字符串中的每个单词的首字母转换为大写，而其他字母则转换为小写。
344-4、返回值
返回一个pandas.Series对象，其中包含已转换为标题格式的字符串。
344-5、说明
无
344-6、用法
344-6-1、数据准备
无344-6-2、代码示例
# 344、pandas.Series.str.title方法import pandas as pd# 示例数据data = pd.Series([\'apple pie\', \'BaNana Split\', \'cherry tart\', \'apricot jam\', \'MANGO salad\'])# 转换为标题格式result = data.str.title()print(\"Result (title):\")print(result)344-6-3、结果输出
# 344、pandas.Series.str.title方法# Result (title):# 0 Apple Pie# 1 Banana Split# 2 Cherry Tart# 3 Apricot Jam# 4 Mango Salad# dtype: object345、pandas.Series.str.translate方法
345-1、语法
# 345、pandas.Series.str.translate方法pandas.Series.str.translate(table)Map all characters in the string through the given mapping table.Equivalent to standard str.translate().Parameters:tabledictTable is a mapping of Unicode ordinals to Unicode ordinals, strings, or None. Unmapped characters are left untouched. Characters mapped to None are deleted. str.maketrans() is a helper function for making translation tables.Returns:Series or Index.345-2、参数
345-2-1、table(必须)：一个翻译表，用于定义字符的替换规则，可以使用该方法创建一个翻译表。
345-3、功能
根据给定的转换表，将Series中的每个字符串的字符按照表中的映射进行替换，如果转换表将某些字符映射为None，那么这些字符会在结果字符串中被删除。
345-4、返回值
返回一个pandas.Series对象，其中包含了根据翻译表进行字符替换后的字符串。
345-5、说明
无
345-6、用法
345-6-1、数据准备
无345-6-2、代码示例
# 345、pandas.Series.str.translate方法import pandas as pd# 示例数据data = pd.Series([\'hello world\', \'goodbye moon\', \'123456\'])# 创建翻译表：将 \'h\' 替换为 \'H\'，将 \'o\' 替换为 \'0\'，删除 \'e\'translation_table = str.maketrans({\'h\': \'H\', \'o\': \'0\', \'e\': None})# 使用translate进行字符替换result = data.str.translate(translation_table)print(\"Result (translate):\")print(result)345-6-3、结果输出
# 345、pandas.Series.str.translate方法# Result (translate):# 0 Hll0 w0rld# 1 g00dby m00n# 2 123456# dtype: object
