Java调用大模型API实战指南

文章目录

• • 前言
  • 调用大模型的流程概述和基本原理
  • 获取 DeepSeek 的 API key
  • Java 实现调用大模型 API 的Demo
  • 进阶扩展建议

前言

随着大语言模型（如 OpenAI、DeepSeek、通义千问等）的发展，我们可以很方便地用 API 接口调用这些强大的智能助手。在 Java 项目中调用这些模型，可以实现智能问答、代码生成、摘要提取等功能。

参考 DeepSeek 官网文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

调用大模型的流程概述和基本原理

流程概述：

• 步骤 1：选择合适的大模型 API
• 步骤 2：获取 API 访问密钥（API Key）
• 步骤 3：配置 Java 项目依赖
• 步骤 4：编写 Java 调用代码
• 步骤 5：处理 API 响应并展示结果

基本原理：

绝大多数大模型服务商（如 OpenAI、DeepSeek、阿里、百度、讯飞等）都提供标准的 HTTP RESTful API。我们通过 POST 请求向这些接口发送问题（以 JSON 格式表示），然后接收并解析模型的回答。

获取 DeepSeek 的 API key

Java 实现调用大模型 API 的Demo

一、在 Maven 项目中添加以下依赖：

<dependencies>  <dependency> <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId> <artifactId>okhttp</artifactId> <version>4.12.0</version> </dependency>  <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>2.0.32</version> </dependency></dependencies>

二、Java 完整代码：

public class DeepSeekChatExample { private static final String API_KEY = \"sk-cvvd6dc3ce5f4aeb97c015106e8996d5\"; // 写自己的！ private static final String BASE_URL = \"https://api.deepseek.com/v1/chat/completions\"; public static void main(String[] args) throws IOException { OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder() .readTimeout(Duration.ofSeconds(60)) // 不设置容易超时 .build(); // 构建 messages 数组 JSONArray messages = new JSONArray(); JSONObject userMsg = new JSONObject(); userMsg.put(\"role\", \"user\"); userMsg.put(\"content\", \"给我用java快速排序算法的代码\"); messages.add(userMsg); // 构建请求体 JSONObject requestBody = new JSONObject(); requestBody.put(\"model\", \"deepseek-chat\"); requestBody.put(\"messages\", messages); requestBody.put(\"stream\", false); // 构建 HTTP 请求 Request request = new Request.Builder() .url(BASE_URL) .addHeader(\"Authorization\", \"Bearer \" + API_KEY) .addHeader(\"Content-Type\", \"application/json\") .post(RequestBody.create( requestBody.toJSONString(), MediaType.parse(\"application/json\"))) .build(); // 发送请求 try (Response response = client.newCall(request).execute()) { if (response.isSuccessful() && response.body() != null) { String responseBody = response.body().string(); JSONObject jsonResponse = JSONObject.parseObject(responseBody); String content = jsonResponse .getJSONArray(\"choices\") .getJSONObject(0) .getJSONObject(\"message\") .getString(\"content\"); System.out.println(content); } else { System.err.println(\"Request failed: \" + response.code() + \" \" + response.message()); } } }}

效果展示：

进阶扩展建议

• 支持上下文对话：将前几轮消息一并传给 messages 数组，构造多轮对话。
• 接入到 SpringBoot 服务：将调用封装为 Service，作为 REST 接口提供。
• 流式响应支持：将 stream 设为 true，实现分段读取效果（如聊天窗口）。