python协程与异步并发，同步与阻塞，异步与非阻塞，Python异步IO、协程与同步原语介绍，协程的优势和劣势
协程与异步
软件系统的并发
使用异步IO，无非是我们提的软件系统的并发，这个软件系统，可以是网络爬虫，也可以是web服务等
并发的方式有多种，多线程，多进程，异步IO等
多线程和多进程更多应用于CPU密集型的场景，比如科学计算的事件都消耗在CPU上面，利用多核CPU来分担计算任务
多线程和多进程之间的场景切换和通讯代价很高，不适合IO密集型的场景，而异步IO就是非常适合IO密集型的场景，例如网络爬虫和web服务。
IO就是读写磁盘、读写网络的操作，这种读写速度比读写内存、cpu缓存慢得多，前者的耗时是后者的成千上万倍甚至更多，这就导致，IO密集型的场景99%以上的事件都花费在了IO等待的时间上面，异步IO就是把CPU从漫长的等待中解放出来的方法。
任务类型
计算型：CPU一直在忙（多线程可以提高IO，所以多线程适合计算型)
IO型：一直在网络交互（单线程密集的IO，CPU在长时间做等待，适合异步IO效率更高）
同步、异步与阻塞、非阻塞的区别
同步、异步：方法论
阻塞、非阻塞：现象
处理IO，一种现象（结果）就是等IO处理完才去做别的事情，这就是阻塞
另一种现象是先发一个处理IO的命令就去做别的事情，等IO处理结束了再来对IO处理结果进行处理，这就是非阻塞。
阻塞是浪费时间的，所以我们要想办法解决阻塞使整个流程变成非阻塞，那么应
