Python 复合类型总结：序列、映射与集合​_python 存放key value的数据用什么类型

在 Python 中，复合类型是处理复杂数据的核心工具，它们能容纳多个元素并提供丰富的操作方法。根据数据组织方式和特性，复合类型可分为序列类型、映射类型和集合类型。本文将系统总结这三类类型的关键特性、常用操作及适用场景，帮助你快速掌握其核心要点。

目录

一、序列类型：有序的元素集合​

1. 共同特性​

2. 典型类型及差异​

二、映射类型：键值对的灵活映射​

1. 核心特性​

2. 常用操作​

​3.映射常用API

4. 适用场景​

三、集合类型：无序去重的元素集合​

1. 核心特性​

2. 常用操作​

3. 常用API

4. 适用场景​

四、三类类型的对比与总结​

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一、序列类型：有序的元素集合​

序列类型的核心特征是元素有序排列，可通过索引（位置编号）访问元素，且允许包含重复值。Python 中最常用的序列类型包括列表（list）、元组（tuple）和字符串（str）。​

1. 共同特性​

• 有序性：元素按插入顺序存储，可通过索引（0开始）或负索引（-1表示最后一个元素）访问。​

s = \"hello\"​print(s[1]) # 输出 \'e\'（正索引）​print(s[-1]) # 输出 \'o\'（负索引）​

• 可切片：通过[start:end:step]语法获取子序列，不修改原对象。​

lst = [1, 2, 3, 4, 5]​print(lst[1:4]) # 输出 [2, 3, 4]（从索引1到3）​print(lst[::2]) # 输出 [1, 3, 5]（步长为2）​

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• 长度与包含判断：用len()获取元素个数，用in判断元素是否存在。​

tup = (10, 20, 30)​print(len(tup)) # 输出 3​print(20 in tup) # 输出 True​

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2. 典型类型及差异​

类型​

特点​

可变 / 不可变​

适用场景​

列表（list）​

用[]定义，元素类型可混合​

可变（支持增删改）​

动态数据集合，如日志记录、批量处理​

元组（tuple）​

用()定义，元素一旦创建不可修改​

不可变​

存储固定数据，如坐标(x,y)、配置项​

字符串（str）​

用\'\'或\"\"定义，由字符组成​

不可变​

文本处理，如字符串拼接、格式化​

示例：​

# 列表：动态修改​fruits = [\"apple\", \"banana\"]​fruits.append(\"orange\") # 可变，添加元素​print(fruits) # 输出 [\'apple\', \'banana\', \'orange\']​# 元组：不可修改​point = (3, 4)​point[0] = 5 # 报错：元组不可变​​# 字符串：不可修改但支持拼接（生成新对象）​greeting = \"hello\"​new_greeting = greeting + \" world\" # 生成新字符串​

二、映射类型：键值对的灵活映射​

映射类型以键值对（key-value） 形式存储数据，通过唯一的键快速访问值，核心代表是字典（dict）。​

1. 核心特性​

• 键的唯一性：键必须是不可变类型（如字符串、元组、数字），且不能重复。​

• 无序到有序：Python 3.7 + 中字典保持插入顺序，之前版本无序。​

• 动态性：支持增删改键值对，无需预先定义长度。​

2. 常用操作​

• 创建与访问：​

# 创建字典​person = {\"name\": \"Alice\", \"age\": 30}​# 访问值（通过键）​print(person[\"name\"]) # 输出 \'Alice\'​print(person.get(\"gender\", \"unknown\")) # 输出 \'unknown\'（键不存在时返回默认值）​​

• 修改与删除：​

person[\"age\"] = 31 # 修改值​person[\"gender\"] = \"female\" # 添加新键值对​del person[\"age\"] # 删除键值对

• 遍历：​

# 遍历键​for key in person.keys():​print(key)​# 遍历键值对​for key, value in person.items():​print(f\"{key}: {value}\")

​3.映射常用API

序号 函数及描述 1 dict.clear()删除字典内所有元素 2 dict.copy()返回一个字典的浅复制 4 dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果键不在字典中返回 default 设置的默认值 5 key in dict如果键在字典dict里返回true，否则返回false 6 dict.items()以列表返回一个视图对象 7 dict.keys()返回一个视图对象 9 dict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里 10 dict.values()返回一个视图对象 11 pop(key,default)删除字典 key（键）所对应的值，返回被删除的值。

4. 适用场景​

字典适合存储具有关联关系的数据，如用户信息（姓名、年龄、邮箱）、配置参数（键为参数名，值为参数值）等。其查找效率极高，时间复杂度接近 O (1)。​

三、集合类型：无序去重的元素集合​

集合（set）是无序的、不重复的元素集合，分为可变集合（set） 和不可变集合（frozenset）。​

1. 核心特性​

• 去重性：自动忽略重复元素，常用于数据去重。​

• 无序性：无索引，不能通过位置访问元素。​

• 元素类型：元素必须是不可变类型（如数字、字符串、元组）。​

2. 常用操作​

• 创建与去重：​

# 创建集合（自动去重）​numbers = {1, 2, 2, 3}​print(numbers) # 输出 {1, 2, 3}​# 从列表创建集合​unique_fruits = set([\"apple\", \"banana\", \"apple\"])​print(unique_fruits) # 输出 {\'apple\', \'banana\'}​

• 集合运算（交集、并集、差集）：​

a = {1, 2, 3}​b = {3, 4, 5}​print(a & b) # 交集：{3}​print(a | b) # 并集：{1, 2, 3, 4, 5}​print(a - b) # 差集：{1, 2}​

•  不可变集合（frozenset）：​ 
   

  fs = frozenset([1, 2, 3])​fs.add(4) # 报错：不可变集合不能修改

3. 常用API

方法 描述 add() 为集合添加元素 clear() 移除集合中的所有元素 copy() 拷贝一个集合 difference() 返回多个集合的差集 difference_update() 移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。 discard() 删除集合中指定的元素 intersection() 返回集合的交集 intersection_update() 返回集合的交集，并更新到集合。 isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。 issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 pop() 随机移除元素 remove() 移除指定元素 symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合。 symmetric_difference_update() 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 union() 返回两个集合的并集 update() 给集合添加元素 len() 计算集合元素个数

• 不可变集合（frozenset）：​

fs = frozenset([1, 2, 3])​fs.add(4) # 报错：不可变集合不能修改

4. 适用场景​

• 数据去重：快速去除列表中的重复元素。​

• 关系判断：如判断两个集合的交集、差集（如用户标签重叠分析）。​

• 成员检测：高效判断元素是否存在（比列表快，尤其数据量大时）。
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四、三类类型的对比与总结​

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类型​

核心特点​

代表类型​

适用场景​

序列类型​

有序，可通过索引访问​

list、tuple、str​

存储有序数据，如列表、文本、坐标​

映射类型​

键值对，通过键访问​

dict​

存储关联数据，如用户信息、配置项​

集合类型​

无序，去重，支持集合运算​

set、frozenset​

去重、关系判断、成员检测​

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掌握这三类复合类型的特性，能在处理不同数据场景时选择最合适的工具：用序列处理有序数据，用映射管理关联数据，用集合实现去重与关系运算。合理搭配使用，可显著提升 Python 代码的效率与可读性。​