python调用谷歌Gemini大模型API两种方法（兼容OpenAI）_genimi api key

官方文档：

（法一）OpenAI兼容：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/openai?hl=zh-cn

（法二）Gemini API：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/get-started/tutorial?hl=zh-cn&lang=python

目录

一、获取API_Key

二、编写调用代码

方法一：OpenAI兼容

方法二：Gemini API

一、获取API_Key

https://aistudio.google.com/app/apikey

二、编写调用代码

方法一：OpenAI兼容

from openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=\"GEMINI_API_KEY\", base_url=\"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/\")response = client.chat.completions.create( model=\"gemini-2.0-flash\", n=1, # 返回一个候选回答 messages=[ {\"role\": \"system\", \"content\": \"You are a helpful assistant.\"}, { \"role\": \"user\", \"content\": \"Explain to me how AI works\" } ])print(response.choices[0].message)

方法二：Gemini API

1. 环境配置

pip install -q -U google-generativeai

老生常谈，如果使用远程服务器可能连不上外网，下载报错，用国内镜像源可以解决：

pip install -U google-generativeai -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 调用API

import google.generativeai as genaiGOOGLE_API_KEY=userdata.get(\'GOOGLE_API_KEY\')genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)model = genai.GenerativeModel(\'gemini-2.0-flash\')response = model.generate_content(\"What is the meaning of life?\")print(response.text)

model 列表参考：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models?hl=zh-cn#gemini-2.0-flash-lite

提醒：如果用国内服务器不能成功调用（不知道有没有人遇到一样的情况），可以改用Google Colab运行。