Python从0到100（九十一）：基于Daily_and_Sports_Activities数据集的CNN模型构建

前言： 零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。 想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！
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本文目录：

• 一、Daily_and_Sports_Activities数据集
• • 1.数据集介绍
  • 2.数据集内容
  • 3.数据集文件结构
• 二、数据集处理
• • 1. 环境设置
  • 2. 数据集下载
  • 3. 数据预处理
  • • 3.1 参数设置详解
    • 3.2 数据读取与滑动窗口实现
    • • 3.2.1 数据读取流程
      • 3.2.2 滑动窗口技术
    • 3.3 数据分割策略对比
    • • 3.3.1 留一法（Leave-One-Subject-Out）
      • 3.3.2 平均分割法
    • 3.4 数据标准化实现
    • 3.5 数据保存格式
  • 4. 预处理验证与调试
  • • 4.1 数据完整性检查
    • 4.2 可视化验证
  • 5. 结论
• 三、CNN网络训练Daily_and_Sports_Activities数据集
• • 1.CNN网络结构
  • 2.训练结果
  • 文末送书
  • • 参与方式
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