Ubuntu 安装 Python 环境指南以及项目部署_ubuntu python

Ubuntu 安装 Python 环境指南

1. 检查系统默认 Python 版本

Bashpython3 --version # 查看预装 Python3 版本python --version # 通常指向 Python2（已淘汰，不建议使用）

注意：

• Ubuntu 22.04+ 默认已安装 Python 3.10+
• 若需升级或管理多版本，参考第4步

2. 安装 Python3 及包管理工具

Bashsudo apt update && sudo apt install -y python3 python3-pip

验证安装：

Bashpip3 --version # 显示 pip 版本即成功python3 -c \"print(\'Hello, Python!\')\" # 测试执行代码

3. 配置虚拟环境（推荐）

方案一：使用内置 venv

Bash# 创建虚拟环境python3 -m venv my_project_env# 激活环境source my_project_env/bin/activate # 提示符变为 (my_project_env)# 退出环境deactivate

方案二：安装 virtualenv

Bashsudo apt install virtualenvvirtualenv my_project_env --python=python3.10 # 指定 Python 版本

4. 安装指定 Python 版本（通过 pyenv）

① 安装依赖

Bashsudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \\libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \\libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev

② 安装 pyenv

Bash解释curl -L https://pyenv.run | bashecho \'export PATH=\"$HOME/.pyenv/bin:$PATH\"\' >> ~/.bashrcecho \'eval \"$(pyenv init -)\"\' >> ~/.bashrcecho \'eval \"$(pyenv virtualenv-init -)\"\' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc

③ 安装指定版本

Bashpyenv install 3.9.15 # 安装 Python 3.9.15pyenv global 3.9.15 # 设为全局默认版本

Ubuntu 使用内置 venv 部署项目简明指南

1. 安装虚拟环境工具

Bashsudo apt update && sudo apt install python3-venv -y

2. 创建项目环境

Bashcd /path/to/your_project # 进入项目目录python3 -m venv .venv # 创建名为 .venv 的虚拟环境

3. 激活虚拟环境

Bashsource .venv/bin/activate # 激活后终端显示 (.venv)

4. 安装项目依赖

Bashpip install -r requirements.txt # 安装 requirements 中的包# 若无 requirements.txt，手动安装：pip install flask django numpy

5. 配置与运行项目

Web 项目（以 Flask 为例）：

Bash# 开发模式运行flask run --host=0.0.0.0 --port=5000# 生产环境建议使用 Gunicornpip install gunicorngunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 your_app:app

脚本类项目：

Bashpython main.py # 直接运行主程序

6. 退出虚拟环境

Bashdeactivate # 终端前缀恢复原样

关键提示

• 路径规范：建议将虚拟环境命名为 .venv 或 venv，并添加到 .gitignore

• 依赖管理：

  Bashpip freeze > requirements.txt # 导出当前环境依赖

• 权限问题：避免在虚拟环境中使用 sudo，以免污染系统包

操作验证

Bash解释# 检查 Python 路径which python # 应显示 .venv/bin/python# 查看已安装包pip list