华为云Flexus+DeepSeek征文｜两种部署方式的保姆级教学+如何畅用Dify平台配置自己的工作流_dify配置deepseek,建立本地知识库和智能体,详细步骤
前引：快速部署高效的语言模型（LLM）平台成为开发者与企业的迫切需求。华为云Dify-LLM应用平台，结合DeepSeek大模型推理服务与Flexus云服务的强大支持，为开发者提供了一键部署的便捷解决方案。无论是初学者还是资深开发者，都能通过这一平台轻松构建、测试和优化AI应用。本文将详细介绍如何利用华为云Dify平台的“快速搭建”功能，结合实际操作步骤和开发实践，带你体验从部署到应用的全流程，开启AI开发的无限可能！ 正文开始，全途高潮，希望1W字的测评对你有帮助！本文更适用于新手！完全是零障碍基础教学哦！
目录
一：华为云Dify-LLM平台简介
（1）平台概述：
（2）技术优势：
（3）适用场景：
二：体验保障
三：开通DeepSeek大模型的商用流程
（1）详细操作指南：
（2）注意事项：
（3）开通-使用体验：
四：云服务单机介绍
五：华为云云服务器单机部署
（1）准备工作：
（2）部署教程：
（3）部署心得：
六：华为云CCE高可用介绍
七：CCE高可用部署
（1）准备工作：
设置桶
设置委托
委托授权
设置秘钥
（2）部署教程：
（3）部署心得：
八：使用Linux命令捕捉部署的服务器性能
（1）可查看性能范围：
（2）命令说明：
（3）Linux命令安装插件：
（4） 命令使用效果：
九：CCE部署的监测性能：Linux+集群
（1）监控参数：
（2）监控方法：
（3）Linux命令版监控：
（4）集群监控：
十：完成Dify-LLM的登录
十一：添加华为云平台DeepSeek模型
模型添加体验：
十二：新手如何搭建智能Agent
十三：新手如何搭建智能聊天助手
十四：如何配置知识库助手
测试：
十五：新手如何自定义完整工作流
十六：对比云服务单机部署与CCE高可用部署
十七：如何删除资源停止计费
十八：平台优势
十九：全程体验推荐建议
二十：未来展望：AI开发的无限可能
一：华为云Dify-LLM平台简介
（1）平台概述：
华为云Dify-LLM平台是一个专为AI开发者设计的云端机器学习平台，旨在通过集成化的工具和服务，简化大语言模型（LLM）的开发、部署和优化流程！
该平台结合了华为云强大的计算能力和DeepSeek大模型的推理能力，为开发者提供了一站式解决方案，支持从模型训练到应用落地的全流程管理。Dify-LLM平台的核心亮点是其“一键部署”功能，通过自动化配置和资源管理，开发者无需深入了解复杂的底层技术即可快速构建高效的AI应用。此外，平台整合了弹性公网IP（EIP）、负载均衡器（LB）、云监控等服务，确保系统的高可用性和可扩展性，为初学者和资深开发者提供了灵活、便捷的开发环境~
（2）技术优势：
华为云Dify-LLM平台凭借其独特的设计和技术支持，为开发者带来了多方面的优势，例如：
高效性：通过“一键部署”功能，平台大幅简化了模型部署的复杂流程，自动完成算力分配、环境配置和初始化，显著缩短开发周期
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可扩展性：依托华为云Flexus服务，平台支持弹性扩展和高性能计算，能够应对从小型实验到大规模企业级应用的各种需求
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易用性：平台提供直观的用户界面和详细的文档支持，即使是AI开发新手也能快速上手，轻松完成模型配置和测试
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多功能集成：Dify-LLM无缝整合了云监控、安全组等华为云服务，确保应用运行稳定，同时支持多种AI任务的定制化开发
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这些优势使得Dify-LLM平台成为开发者快速构建AI应用的理想选择，降低了技术门槛，提升了开发效率（下面会重点介绍它的一键部署功能）！
（3）适用场景：
华为云Dify-LLM平台的灵活性和强大功能使其适用于多种行业和场景，如以下典型的应用案例：
智能客服：通过部署DeepSeek大模型，开发者可以快速构建智能客服系统，支持自然语言交互，自动解答客户咨询，提升服务效率并降低人工成本
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大数据分析：平台支持处理海量数据，适用于企业的数据挖掘和分析任务，帮助用户从复杂数据中提取有价值的洞察，优化决策流程
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物联网与边缘计算：Dify-LLM能够将AI模型部署到边缘设备，实现实时数据处理，广泛应用于智能家居、工业监控等物联网场景
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企业级AI应用：无论是金融领域的风险评估、医疗领域的辅助诊断，还是制造业的智能优化，Dify-LLM都能通过定制化开发满足企业多样化的智能化需求
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这些场景展示了Dify-LLM平台在推动行业智能化转型中的广泛适用性，为开发者提供了丰富的创新空间，下面跟小编一起来看看吧！
二：体验保障
打开控制台我们可以看见下面这样一种给人很放心的感觉：
主要体现在操作界面的简洁而不失技术感，费用成本清晰可见，资源部署数量直接展现出来，这解决了新手小白担心会因为“偷偷”扣费产生的焦虑，对自己部署的资源清晰可见，随时可关，可以放心的去了解个个功能，贴合人心！
还有它的安全监控，实时为开发者们保驾护航，包括云服务监控、网络监控等等各种保护
三：开通DeepSeek大模型的商用流程
（1）详细操作指南：
（1）新人需要先去登录完成认证
（2）登录认证之后就可以打开ModelArts Studio控制台了
（3）然后选择在左边功能栏选择在线推理，之后就可以看见AI模型了，点击开通，体验即可！
（4）也可以领取免费的额度进行体验
（5）如果看见上面这样的提示，需要授权，否则后面搭建AI、部署时可能会失败
（2）注意事项：
商用版的模型开通之后只要不使用是不会计费的，旁边有免费的可以体验，计费规则如下参考：
（3）开通-使用体验：
开通体验迅速，两步即可完成，且AI模型的使用体验很快，能做到输出秒答的效果，回答内容很符合问题以及预期效果，在使用中没有出现跑题的现象，回答逻辑紧密，文本生成也有温度！
四：云服务单机介绍
华为云Dify-LLM单机服务以“一键部署”为核心特色，简化了从模型配置到应用上线的全流程
弹性云服务器ECS介绍
开发者无需深入管理底层算力资源，只需通过直观的平台界面选择DeepSeek大模型，系统即可自动完成环境初始化、算力分配和模型加载。此外，服务集成弹性公网IP（EIP）、负载均衡器（LB）和云监控功能，确保单机部署的应用具备高可用性和稳定性。平台还支持实时性能监控和灵活的参数调整，满足多样化的AI开发需求，如自然语言处理、数据分析和智能交互等~
五：华为云云服务器单机部署
（1）准备工作：
需要在华为云费用中心充值10元左右，避免部署失败哦！
（2）部署教程：
（1）点击单机部署
（2）支持默认模板，可以选择下一步
（3）加密、版本都可以自选，但是要注意密码的格式是否正确
（4）回滚可以打开，避免失败重新开始，这里的删除可以不用开（自选）
（6）检查配置，点击创建执行计划
（7）待创建成功，开始部署，执行计划
（8）待10分钟左右，会显示部署完成，在“输出”可以查看IP
（3）部署心得：
整个过程不到10分钟，部署过程简洁不复杂，且门槛低，基本大多数人都是可以一遍成功的，当然这离不开它的一键部署特性，否则用户需要配置各种资源，对于小白很不友好，一键部署花的时间如果换做传统的话，那对新手来说复杂性太高，开发者可将精力聚焦于应用逻辑而非底层配置。无论是中小企业快速构建AI原型，还是大型企业优化复杂业务流程，Dify-LLM单机服务都能提供可靠支持！
六：华为云CCE高可用介绍
华为云CCE（Cloud Container Engine）是一个高性能、可扩展的容器管理平台，为AI应用（如Dify-LLM平台部署DeepSeek大模型）提供强大的高可用支持！
CCE集群介绍
CCE通过多层次的架构设计和自动化管理功能，确保容器化应用的稳定性、弹性和连续性，满足企业级AI开发和商业化部署的高可靠性需求。结合Dify-LLM平台的“一键部署”功能，CCE的高可用特性能够进一步优化DeepSeek大模型的运行环境，保障应用在高并发、复杂场景下的稳定运行，下面我们看看它的技术保障！
华为云CCE通过以下功能实现高可用，为Dify-LLM平台和DeepSeek大模型的部署提供坚实保障：
多可用区（AZ）部署：CCE支持跨可用区的集群部署，将容器化应用分布在多个物理隔离的数据中心。即使某个可用区发生故障，系统仍能通过其他可用区继续提供服务，确保Dify-LLM平台的AI应用零中断
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负载均衡与弹性扩展：CCE集成负载均衡器（LB），自动分配流量到健康节点，结合弹性伸缩功能，根据DeepSeek模型的推理需求动态调整计算资源，应对流量高峰，确保响应速度和稳定性
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自动故障恢复：CCE内置容器健康检查和自动重启机制，当检测到节点或容器故障时，系统会迅速迁移工作负载到健康节点，保障Dify-LLM平台运行的DeepSeek模型持续可用
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云监控与实时告警：通过华为云云监控服务，CCE提供实时的性能监控和告警功能，开发者可随时掌握Dify-LLM平台和DeepSeek模型的运行状态，及时优化系统性能
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安全隔离：CCE支持安全组和网络ACL配置，为Dify-LLM平台提供安全的运行环境，防止未经授权的访问，确保AI应用的数据安全和高可用性
七：CCE高可用部署
（1）准备工作：
设置桶
可以直接在控制台搜索：桶，接下来左边功能区找到“桶列表”，没有桶则需要创建新的
桶的配置可以选择低频，减少费用
这里的桶名称就是我们后面要使用的，可以复制名字放在一个地方方便直接使用，注意避免多复制到空格，可以点击它，右上角有一个“复制”按钮，直接复制
设置委托
在搜索栏搜索委托 rf_admin_trust ，没有则需要创建并且需要检查权限
委托名设置为： rf_admin_trust ，选择云服务、RFS资源编排（很重要）
一定要点击立刻授权，因为这也很重要，需要权限才行
搜索：Tenant Administrator 这个权限添加
选择所有资源
选择完成即可，后面只需要勾选这个委托，可以退出页面
委托授权
上面我们创建了委托，还需要授权，打开云容器引擎CCE，授权
设置秘钥
主页控制台搜索：“我的凭证”
创建秘钥，注意秘钥只出现一次，最后在创建之后下载下来，这样也方便多次查看
可以下载在桌面，前20位就是秘钥ID，后40位就是秘钥，注意中间有一个逗号不要复制进去
（2）部署教程：
（1）点击高可用部署
（2）选择默认模板，支持下一步
（3）这里配置密码只需要注意格式即可，而下面的桶名称、秘钥、秘钥ID需要单独教学
桶名称：我们在“准备工作”已经获取了一个桶，可以先跳转到上面创建桶，然后粘贴过来即可
秘钥、秘钥ID：同样在“准备工作”已经创建秘钥了，ID只有20位、秘钥40位，注意之间没有空格哦！
委托：注意委托是需要授权使用的
（4）建议打开回滚，记得勾选委托
（5）创建执行计划，然后点击创建
（6）大概几秒时间会显示创建成功，然后点击部署、执行
（7）待18分钟~20分钟左右，开始部署，如果出现“回滚”那么就出错了，需要查看错误原因
（8）妥善保管好“输出”里面的IP，这个后面登录Dify需要用到
（3）部署心得：
基于华为云的高可用部署架构，我深刻感受到其在稳定性和灵活性上的出色表现。例如：架构通过虚拟私有云（VPC）实现网络隔离，让我能轻松为不同业务模块划分独立的安全空间，极大降低了潜在风险。NAT网关和负载均衡（LB）的组合更是让人安心，流量分发得当，系统始终保持高可用，即使面对突发流量也能从容应对，单点故障几乎无处藏身~
在实际部署中，云服务器（ECS）的弹性扩展能力让我印象深刻。业务需求变化时，资源可以快速调整，完全不用担心性能瓶颈。搭配Dify服务和RDS for PostgreSQL数据库，数据处理和存储既高效又可靠，响应速度快得让人放心。最让我省心的是华为云提供的智能化管理工具，自动化部署、一键部署和监控功能大大减少了运维的繁琐工作，仿佛有一支“隐形团队”在背后支持我一样，很放心！
总的来说，这次部署体验让我感受到华为云架构的强大之处——不仅稳如磐石，还灵活易用。无论是快速搭建还是长期维护，它都能提供一个可靠、可扩展的解决方案，真正让技术人员把精力放在业务创新上，而不是被基础设施拖后腿，最赞的还是它的一键部署特性，快捷而灵活！
八：使用Linux命令捕捉部署的服务器性能
（1）可查看性能范围：
CPU使用率：查看CPU是否空闲或过于繁忙
内存使用率：监控内存是否充足
磁盘使用率：监控磁盘空间是否即将耗尽
磁盘读写速率(IOPS)：分析磁盘性能瓶颈
网络入/出带宽：查看公网或内网流量情况
GPU使用率/显存使用率
（2）命令说明：
华为云云服务监控 ：这是最简单、最实用的测量工具，采用图形化趋势分析
（先安装插件，再执行云监控）
（3）Linux命令安装插件：
（1）需要已经部署成功的云服务器
（2）然后去云服务控制台，点击弹性云服务器，点击上面的Flexus实例或者直接搜索也行
（5）立刻登录
（6）先输入root，然后回车，再输入部署设置的密码（注意：密码的输入不会显示）再回车
（7）这样的界面下，我们需要回到云监控服务复制 Linux 的执行命名
（8）点击弹性云云服务器，点击“开始详细监控”，点击 Linux，复制下面的执行命名
（9）然后回到登录界面，点击左上角的复制粘贴，粘贴命名然后发送
（10）这样就表示成功了，然后等待3~5分钟，就可以开始查看部署性能了
（4） 命令使用效果：
注意：执行步骤需要在插件安装成功之后才可以操作！
（1）登录华为云控制台
（2）在云监控服务，找到弹性云服务，查看监控指标
（3）点击“监控”，点击“操作系统监控”，这样就可以查看部署的服务器实时性能参数了
九：CCE部署的监测性能：Linux+集群
（1）监控参数：
工作负载状态：您的应用是否都在正常运行
节点列表：列出集群中所有的云服务器节点，每个节点的状态、IP、CPU和内存的分配率
集群资源概览：整个集群总的CPU、内存的 请求量和 限制量
CPU使用率、内存、磁盘I/O、网络带宽等
（2）监控方法：
（1）直接使用华为云监控控制台是最直观、最集成、最快捷的方法
（2）使用云服务引擎CCE监测CCE节点信息
下面分别进行教学：云监控和云服务引擎
（3）Linux命令版监控：
（1）先确保插件安装成功，可以参考：“云服务单机性能监控里面的“安装插件”方法”
（2）搜索“Flexus云服务”，然后点击“Flexus X实例”，再点击已经部署成功的对象
方法与“云服务单机”监控的方法一致，我就不重复了！先安装插件->再进入Flexus X实例监控
（4）集群监控：
（1）进入云服务引擎，找到集群管理
（2）点击集群管理，可以查看已部署的集群
（3）左边工作栏找到“节点管理”，再点击“节点”->“监控”
（4）可以点击“查看更多数据”，就可以观察集群的性能图形化分析
十：完成Dify-LLM的登录
在上面不管是单机部署还是高可用部署，只要部署成功都会在“输出”给你一个IP，我们复制IP在浏览器打开，注意保管好个人IP，不要泄漏
（1）复制之后浏览器打开IP
（2）输入邮箱密码
（3）当登录进去就可以开始后面的步骤了
十一：添加华为云平台DeepSeek模型
我们后面搭建的AI、工作流需要这里添加的模型作为基础，所以需要确保自己必须添加成功
（1）点击右上角的设置
（2）在模型供应商找到下面这个模型，点击添加
（3）接下来你会看见这个页面，选择LLM，接下来分别教程如何获取秘钥、名称、地址
名称、地址的获取：
打开ModelArts Studio控制台，左边功能区选择在线推理，点击已开通的模型，点击调用说明
在右边选择OPenAI，下面显示的就是名称、地址，复制粘贴过去即可
秘钥的获取：
同样在ModelArts Studio控制台，左边功能区选择在API管理，再点击创建秘钥自己设置秘钥的信息，注意创建之后秘钥之会显示一次，注意复制保存，粘贴在刚才配置栏
（4）完成复制粘贴之后，其它配置可以不管，我们点击保存
（5）在最上面看到下面这样，就表示添加成功了
注意：以下所有模型的搭建都需要这里添加的作为基础，所以必须要确保添加成功
模型添加体验：
从部署成功获取IP完成Dify登录
再到添加模型的过程中，没有感到复杂繁琐，尤其在模型供应商的这个界面下，我看到这么多模型时，来了很多兴趣，想一个个都试一下！整个画面既有技术性又不失风度！这对于用户来说在视觉上就有一种很好的帮助，画面简洁、易操作！
十二：新手如何搭建智能Agent
（1）回到登录之后的主页，我们点击设置
（2）选择Agent，完成名字设置，名字是随意的，然后点击创建
（3）接下来要给Agent一些提示，我们点击生成
（4）左边对话框输入个性化提示词，然后生成提示词，点击应用
（5）左边半区的配置是自己“可选”的，包括设置温度这些，右边可以预览效果
在左边的“上下文”是支持导入文档的，作为AI的指定知识补充
文档支持TXT、MARKDOWN、MDX、PDF、HTML、XLSX、XLS、DOCX、CSV、MD等
（6）确认配置之后，先在右边点击发布、更新、运行即可，使用的时候在工作台可以找到
十三：新手如何搭建智能聊天助手
（1）点击创建空白应用
（2）选择聊天助手，名字可以随意设置，点击创建
（3）点击生成提示词，然后左边输入框输入提示词，比如：“一个翻译助手”，点击生成应用
（4）点击确定
（5）左半区的功能可以自选，右边可以预览效果，例如：“hello”->“你好”
（6）没有问题之后，点击发布->更新->运用，后面点击工作室就可以使用了
十四：如何配置知识库助手
（1）我们选择知识库，点击创建添加
（2）导入个性化文本文档提供指定知识
文档支持TXT、MARKDOWN、MDX、PDF、HTML、XLSX、XLS、DOCX、CSV、MD等
（3）可以使用默认配置，也可以自己设置一些变量，没问题了就点击保存
（4）点击前往文档查看文本状态
（5）这样就表示已经添加成功了，后面配置AI的时候，也可以直接添加这个文档
测试：
Agent调用文档测试：可以看到它可以将文档作为知识库搜索内容
十五：新手如何自定义完整工作流
（1）选择导入DSL文件
（2）复制下面的USL直接粘贴即可，点击创建
https://documentation-samples.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/solution-as-code-publicbucket/solution-as-code-moudle/building-a-dify-llm-application-development-platform/workflow/DeepSeek_searXNG%E8%81%94%E7%BD%91%E6%90%9C%E7%B4%A2_%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93.yml
（3）在工作流中找到知识检索，点击右边的“+”，添加文档
文档支持TXT、MARKDOWN、MDX、PDF、HTML、XLSX、XLS、DOCX、CSV、MD等
（4）添加成功之后我们可以看见下面这样的显示
（5）然后找到“搜索”，选择授权，单机部署和高可用的授权设置不一样，注意区别
（6）选择联网搜索插件，单击授权按钮，并添加URL。单机版部署填写Dify服务器私网IP：http://{ECS私网IP}:8080；高可用部署填写URL：http://searxng:8080。如下图所示，单击“保存”后，即可设置成功。(ECS私网IP是部署Dify的虚机的内网ip，如连接不通，请检查虚机的安全组是否放通8080端口号）
如果你是单机部署的云服务器，私网IP的获取方法：
（7）在工作流中找到这种具有黄色感叹号的，这表示要切换模型，切换操作如下
（8）继续找这种具有黄色感叹号的，和上面一样的操作，进行切换模型（切换的模型就是我们刚才对接添加的）
（9）清除完所有带黄色感叹号的之后，也没有其它问题之后，我们点击发布
（10）在工作室我们可以看到配置的工作流开始使用了
十六：对比云服务单机部署与CCE高可用部署
首先是直接架构的区别：
云服务器单机版本：
CCE高可用版本：
其次在性能、成本、可靠性、运维、部署上，小编做出了如下详细对比，希望对你有帮助：
特性 云服务单机部署 CCE高可用部署 复杂度 极低：配置简单，通常仅需选择一台ECS实例，一键部署功能通常首先针对单机场景，实现秒级启动 较高：涉及容器化（Docker）、Kubernetes集群概念（Master/Worker节点、Pod、Service、Ingress等） 需要配置多可用区、负载均衡、存储卷等。但华为云的托管CCE服务已大大简化此过程 成本 最低：仅需一台ECS实例的费用，适合开发测试或初期预算有限的项目 较高：通常需要多台ECS作为集群节点。额外涉及负载均衡（ELB）、高可用数据库（RDS）等服务费用 可靠性与可用性 低：存在单点故障风险。ECS实例一旦发生故障（硬件、操作系统等），服务将完全中断。无自动故障恢复能力 极高：通过多节点、多可用区（AZ）部署，实现故障冗余。Kubernetes自动调度和健康检查，当某个Pod或节点失效时，可自动迁移或重启，确保服务不中断。结合ELB实现流量分发，提高整体可用性 弹性与扩展性 弱：只能通过升级ECS实例配置（垂直扩容）或手动新增ECS实例来扩展。无法灵活应对流量峰谷 极强：水平扩容：通过HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 实现根据CPU利用率或QPS自动伸缩Pod数量。节点自动伸缩：根据集群负载自动增加或减少节点数量。轻松应对业务流量的潮汐变化，资源利用率更高 管理与运维 简单：直接管理操作系统和应用。运维主要集中在单台服务器的日常维护 复杂但自动化程度高：需要理解Kubernetes运维，如Pod管理、日志收集、监控告警等。- 但Kubernetes提供了强大的自动化能力，如滚动更新、版本回滚，大大减轻了手动运维负担。华为云托管CCE进一步降低了Kubernetes集群本身的运维压力 适用场景分析 开发测试环境：快速搭建验证。个人项目/博客：流量小，对可用性要求不高。 小型应用：业务量小，预算有限的场景。概念验证 (PoC)：快速原型开发 生产环境：对可用性、可靠性和扩展性有严格要求的关键业务系统。高并发/高流量应用：需要应对大量用户访问的场景。微服务架构：将应用拆分为多个独立服务，易于管理和部署。持续集成/持续部署 (CI/CD)：容器化和K8s天然支持快速迭代和自动化部署 Dify部署视角 Dify的一键部署通常会先提供单机模式，以便用户快速启动并测试其AI应用功能 Dify AI应用投入生产、需要承载大量用户访问或保障服务不中断时，应考虑将其部署到CCE高可用集群
那么如何选择这两种部署方式呢？
选择单机部署：意味着以极低的启动成本和最快的部署速度换取初期便捷性。它非常适合快速验证想法、开发测试或预算有限的个人/小型项目
选择CCE高可用部署：则意味着投入更高的初始成本和学习曲线，来获得企业级的可靠性、强大的弹性伸缩能力和更高效的运维自动化。对于需要持续运行、承载真实用户流量、或采用微服务架构的AI应用（如Dify用于商业服务），CCE是毋庸置疑的首选
十七：如何删除资源停止计费
（1）在控制台搜索栏搜索“资源编排”打开
（2）然后点击“资源栈”，在这里面可以看到已经部署成功的资源
（3）如果要停止计费，点击“删除”即可
十八：平台优势
华为云平台在AI部署和搭建方面提供了领先的技术和完善的服务，小编个人提供的基于本次华为云优势体验感觉如下：
强大的AI计算能力：
多样化的算力支持：提供从通用GPU到自研的Ascend（昇腾）系列AI芯片，以及FPGA等多种AI计算资源，能够满足不同规模、不同复杂度的AI模型训练和推理需求。这意味着用户可以根据具体应用场景，灵活选择最适合的计算硬件，获得最佳的性能和成本效益
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高效的AI开发与管理平台：
丰富的AI开发框架与工具链：支持主流的深度学习框架，并提供自研的MindSpore等高效AI开发框架，以及ModelArts等全流程AI开发平台。这大大简化了AI模型的开发、训练、部署和管理过程，降低了AI开发的门槛，提升了开发效率
全托管式AI服务：提供从数据标注、模型训练、模型评估到模型部署的全托管式AI服务。用户无需关注底层基础设施的运维，可以更专注于AI核心算法和业务创新
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智能化的云计算基础设施：
弹性伸缩与高可用性：基于强大的云计算基础设施，AI资源可以按需弹性伸缩，应对业务高峰，确保AI服务的连续性和稳定性
海量数据处理能力：结合华为云的大数据服务、分布式存储和高速网络，为AI模型提供高效的数据存储、处理和传输能力，为大规模AI训练提供坚实基础
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端到端的安全与可靠性：
全方位的安全防护：提供覆盖数据、网络、应用、平台和管理等多层面的安全保障，包括数据加密、身份认证、访问控制等，确保AI模型和数据的安全可靠
稳定可靠的运行环境：凭借华为在ICT领域的深厚积累，提供稳定、可靠、高性能的云环境，为AI应用的长期稳定运行提供保障
华为云提供了从单机到CCE的平滑过渡路径，并且通过其托管服务（如CCE Turbo）以及一键部署的简化方案，不断降低高可用部署的门槛，使得即使是初次接触容器技术的用户，也能逐步实现高可用架构的搭建 ！
十九：全程体验推荐建议
初次接触华为云，其界面给我的感觉是专业且布局清晰。在整个Dify部署过程中，最令人印象深刻的莫过于其提供的一键部署特性！这真的极大地简化了部署流程！对新手是很友好的
过去，我可能需要手动配置云服务器（ECS）、网络（VPC）、弹性公网IP（EIP）、负载均衡（ELB）等一系列服务，每一步都需要专业的知识和细致的操作。但这次，通过华为云的解决方案，这些底层基础设施的配置几乎被完全抽象化了，我只需点击几下，一个具备基本网络和算力环境的Dify实例就能迅速拉起，过程也就10来分钟。这种开箱即用的感觉，对于希望快速验证AI想法、但又不想深陷于繁琐基础设施配置的开发者来说，简直是福音好吧！
过程中，我留意到Dify与华为云的Flexus服务结合，以及其背后对DeepSeek等AI能力的利用，这表明华为云在AI领域不仅提供算力，更在构建完整的AI应用生态。虽然是一键部署，但平台也提供了足够的灵活性，例如可以选择是否额外配置弹性IP和负载均衡，这让我既能快速上手，也能在需要时进行更细致的定制。整个体验下来，流程顺畅，反馈及时，让我对华为云的便捷性有了全新的认识！下面是小编的一些个人建议针对本次开发：
充分利用“一键部署”功能： 对于云服务新手或希望快速验证AI应用概念的用户，强烈建议优先使用华为云提供的各类一键部署方案。它们能显著降低入门门槛和部署时间，让您将更多精力集中在业务逻辑和AI模型本身，这对于新手需要的是逻辑而不是注重各种资源的配置！
关注资源配置与成本： 尽管“一键部署”非常方便，但在选择服务套餐和配置弹性IP、负载均衡等额外资源时，仍需根据实际需求和预算进行考量。华为云提供了透明的费用估算，建议提前了解，避免不必要的开销，小编在本次测评用了大概70元，还是很经济的！
探索AI能力与生态集成： 华为云在AI方面投入巨大，例如Flexus和与Dify的集成。建议用户不仅停留在基础设施层面，更要深入挖掘其提供的AI能力，如AI模型市场、各种API服务等，这将极大丰富您的应用功能，选择华为云的一键部署，绝对没有错的！
积极参与社区与学习： 像CSDN上华为云相关的技术文章和社区讨论，是宝贵的学习资源。无论是部署实战、应用实践还是深入原理，都能在社区中找到答案和灵感，这对于提升使用效率和解决问题非常有帮助，我们需要积极主动的和各位大佬打招呼请教！
二十：未来展望：AI开发的无限可能
如果我以后需要学习AI概念、部署云服务，那我一定选择华为云！下面是几点未来期望：
更深层次的AI原生集成： 期望未来能看到华为云平台提供更多深度集成且易于使用的AI原生服务。例如，除了AI计算资源，能否提供更多预训练模型、自动化模型训练与优化工具，甚至是垂直行业的AI解决方案，让开发者能够更专注于创新而非底层调优
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更加智能化的资源管理与优化： 目前的“一键部署”已经很出色，未来是否能引入AI智能推荐，根据用户项目类型、预估流量等信息，自动推荐最佳的资源配置方案（包括实例类型、存储、网络等），并在运行过程中进行动态优化，进一步降低成本、提升性能
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更完善的开发者生态与工具链： 期待华为云能继续加强开发者工具链的建设，提供更丰富的SDK、API、CLI工具，并与更多主流的开发框架和DevOps工具链无缝集成。同时，也希望看到更多成功案例和最佳实践的分享，形成一个充满活力的开发者社区
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边缘计算与云边协同的深化： 随着AI应用场景的不断扩展，边缘计算将变得愈发重要。期望华为云能进一步深化其云边协同能力，提供更便捷的AI模型部署到边缘设备、边缘数据处理以及云端统一管理的能力，以满足未来物联网、智能制造等地方的需求
华为云在便捷性、AI能力整合以及开放生态方面已经展现出其强大的实力。相信在未来，它将继续作为赋能千行百业智能升级的重要力量！好了本文到此结束，期待你的留言讨论~
