2025年Java后端社招面试的高频八股文合集总结_java八股文合集

一、Java基础与JVM篇

1. Java核心八股文

1. HashMap vs ConcurrentHashMap

   • HashMap：非线程安全，JDK1.8后采用数组+链表/红黑树，扩容时可能死循环（JDK1.7问题）13。

   • ConcurrentHashMap：JDK1.8改用CAS+synchronized优化锁粒度，分段锁淘汰25。

2. synchronized vs ReentrantLock

   • synchronized：JVM内置锁，非公平锁，不可中断15。

   • ReentrantLock：支持公平锁、可中断、Condition条件队列37。

3. volatile的作用与限制

   • 保证可见性（强制主存读取）和有序性（禁止指令重排序），但不保证原子性（如i++需AtomicInteger）26。

4. JVM内存模型

   • 线程私有区：虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。

   • 线程共享区：堆、方法区（JDK1.8后为元空间）15。

5. G1垃圾回收器特点

   • Region分区、可预测停顿，适合大内存应用37。

二、高并发与分布式系统

1. 并发编程

1. 线程池参数设置

   • corePoolSize（核心线程数）：IO密集型建议CPU核心数 * 2，CPU密集型建议CPU核心数 + 125。

   • 拒绝策略：AbortPolicy（默认）、CallerRunsPolicy等7。

2. AQS原理

   • 核心：state（资源状态）+ CLH队列（线程排队），实现类如ReentrantLock、CountDownLatch36。

3. 分布式锁方案

   • Redis（SETNX + RedLock）、ZooKeeper（临时节点 + Watch机制）15。

2. 分布式场景题

1. 秒杀系统设计

   • 分层削峰：Nginx限流 → Redis预减库存（Lua脚本保证原子性）→ 消息队列异步处理13。

   • 热点隔离：独立Redis集群处理秒杀商品57。

2. CAP理论应用

   • 支付系统侧重CP（强一致性），社交系统可能选择AP（高可用性）26。

三、数据库与缓存优化

1. MySQL深度优化

1. 十亿级数据分页方案

   • ES search_after（深度分页）、覆盖索引+禁止跳页（LIMIT优化）35。

2. MVCC实现原理

   • ReadView + Undo Log版本链，解决不可重复读 & 幻读17。

2. Redis高级应用

1. 缓存一致性方案

   • 延迟双删（先删缓存→更新DB→再删缓存）、订阅Binlog（Canal监听变更）26。

2. 缓存雪崩预防

   • 随机过期时间 + 多级缓存（本地→Redis→DB）+ 熔断降级（Sentinel）57。

四、微服务与系统设计

1. 微服务核心问题

1. Spring Boot自动配置原理

   • @EnableAutoConfiguration + META-INF/spring.factories + 条件注解（@Conditional）36。

2. 服务熔断策略

   • Sentinel动态调整阈值（基于慢调用比例触发降级）15。

2. 系统设计题

1. 高可用支付系统

   • 一致性：TCC事务 + 对账机制。

   • 容灾：同城多活（MySQL Binlog + Kafka数据同步）27。

五、2025年新兴技术（加分项）

1. 云原生技术

   • K8s在大促中的应用（HPA自动扩缩容）、Serverless架构（定时任务场景）13。

2. AI辅助编程

   • GitHub Copilot代码生成，需关注安全审查56。

六、面试技巧

1. 项目深挖

   • 使用STAR法则：背景（S）、任务（T）、行动（A）、结果（R）37。

2. 算法准备

   • LeetCode高频题：二叉树遍历、DFS/BFS、动态规划26。