论文精读笔记：Overview

本文档记录了一些经典论文的讲解笔记。

1. 重读经典：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

2. 重读经典：《Generative Adversarial Nets》

3. 重读经典：《Deep Residual Learning for Image Recognition》

4. 重读经典：《Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning》

5. 重读经典：《End-to-End Object Detection with Transformers》

6. 重读经典：《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》

7. 重读经典：《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》

8. 重读经典（CLIP上）：《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》

9. 重读经典（CLIP下）：《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》

10. 重读经典《Quaternion kinematics for the error-state Kalman filter》