【Python】文件操作

文章目录

• 打开文件
• 关闭文件
• • 文件打开的上限
• 写文件
• 读文件
• • 按字符数量读取
  • 按行来读取
  • 直接读取全部内容
• 上下文管理器

打开文件

在读写文件前需要先打开文件

用 open 打开一个文件

f = open(\'d:/MyComputer/text.txt\',\'r\')print(f) print(type(f))\"\"\"运行结果\"\"\"

• 前面一个参数是指：需要打开哪个文件
• 后面一个参数是指：打开方式
  • r：read，按照读方式打开
  • w：write，按照写方式打开
  • a：append，按照写方式打开，把内容写到原有文件内容的末尾
• open 的返回值是一个文件对象，f 相当于是 file 的缩写

• 文件的内容，是在硬盘上的
• 此处的文件对象，则是内存上的一个变量
• 后续读写文件操作，都是拿着这个文件对象来进行操作的
  此处的文件对象就像一个“遥控器”一样，计算机中，也把这样的远程操控的“遥控器”称为“句柄”（handler）

关闭文件

文件在打开完之后，使用完之后，一定要关闭！
打开文件，其实是在申请一定的系统资源。不再使用文件的时候，资源就应该及时释放
否则就可能造成文件资源泄露，进一步导致其他部分的代码无法顺利打开文件了
正是因为一个系统的资源是有限的，因此一个程序能打开的文件个数也是有上限的

f.close()

文件打开的上限

# 文件打开的上限 FIle = [] count = 0 while True: f = open(\'d:/My Computer/text.txt\') first.append(f) count += 1 print(f\'打开文件的个数：{count}\')

• 在系统中，可以通过一些设置项，来配置能打开文件的最大数目
• 但无论配置多少，都不是无穷无尽的，所以需要记得及时关闭文件，释放资源
• 这里将文件对象放入数组 File 中，是为了避免产生垃圾回收
  • 垃圾回收（GC）是 Python 的一个重要机制，自动把不用的变量给释放掉
  • 如果不将每次打开的文件对象放入 FIle 中，那么前面打开的文件对象就会由于没有使用而被自动释放，最后导致文件在不关闭的情况下可以一直打开

写文件

使用 r 方式打开文件

# 使用 read 方式打开文件，再进行写操作 f = open(\'d:/My Computer/text.txt\',\'r\') f.write(\'hello\') f.close()

• 文件会抛出异常
  

使用 w 的方式打开文件

# 使用 write 来实现写文件的操作 # 使用 read 方式打开文件，再进行写操作 f = open(\'d:/My Computer/text.txt\',\'w\') f.write(\'hello\') f.close() f = open(\'d:/My Computer/text.txt\',\'w\') f.write(\'world\') f.close()

• 最后所打开的文件中写入了‘ world ’
• 如果使用 w 打开文件之后，会清空原文件中的内容，再进行后续写操作

使用 a 的方式打开文件

# 使用 read 方式打开文件，再进行写操作 f = open(\'d:/My Computer/text.txt\',\'w\') f.write(\'hello\') f.close() f = open(\'d:/My Computer/text.txt\',\'a\') f.write(\'world\') f.close()

• 此时原有内容不变，写入的内容会存在于之前文件内容的末尾（追加写）
  

读文件

中文和英文类似，在计算机中，都是使用“数字”来表示字符的。但具体是那个数字对应哪个汉字是有多个版本的，主流的是：

• GBK
• UTF8
  在实际开发的时候，就需要保证，文件内容的编码方式和代码中操作文件的编码方式是匹配的，所以需要再打开文件的时候指定编码方式

按字符数量读取

# 按字符数量来读取 f = open(\'d:/My Computer/text.txt\',\'r\',encoding=\'utf8\') result = f.read(5) print(result) f.close()\"\"\"运行结果床前明月光\"\"\"

按行来读取

最简单的方法，就是直接使用 for 循环

# 按行读取 f = open(\'d:/My Computer/text.txt\',\'r\',encoding=\'utf8\') for line in f: print(f\'line = {line}\') f.close()\"\"\"运行结果line = 床前明月光line = 疑是地上霜line = 举头望明月line = 低头思故乡\"\"\"

• 之所以多了空行，是因为本来读取到的文件内容（这一行内容，末尾就带有 \\n）
• 此处使用 print 打印，又会自动添加换行的行为
• 可以给 print 再多设定个参数，修改 print 的自动换行行为

# 按行读取 f = open(\'d:/My Computer/text.txt\',\'r\',encoding=\'utf8\') for line in f: print(f\'line = {line}\', end = \'\') f.close()\"\"\"运行结果line = 床前明月光line = 疑是地上霜line = 举头望明月line = 低头思故乡\"\"\"

• end 参数就是表示每次打印之后要在末尾加个啥
  • 默认是 \\n
  • 修改成‘ ’，也就是什么都不加

直接读取全部内容

使用 readlines 的方法，直接把整个文件所有的内容都读出来，并且按照行组织到一个列表中

# 直接读完所有内容，并且按行进行组织 f = open(\'d:/My Computer/text.txt\', \'r\', encoding=\'utf8\') lines = f.readlines() print(lines) f.close()\"\"\"运行结果[\'床前明月光\\n\', \'疑是地上霜\\n\', \'举头望明月\\n\', \'低头思故乡\']\"\"\"

• 一次全部读完更省时间

上下文管理器

打开文件之后, 是容易忘记关闭的，Python 提供了上下文管理器，来帮助程序猿自动关闭文件

• 使用 with 语句打开文件
• 当 with 内部的代码块执行完毕后，就会自动调用关闭方法

with open(\'d:/My Computer/text.txt\',\'r\',encoding=\'utf8\') as f:# 进行文件处理的逻辑

• 上下文管理器起到的效果
  • 当 with 对应的代码块执行结束后，就会自动执行 f 的 close
  • 将 close 委托给了 with 来执行，就不用担心自己忘记 close 了