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AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-电商可视分析

网友: 技术文档 2025-08-08 06:03:13

目录

  • 一、背景介绍
  • 二、实验介绍
  • 三、效果展示
  • 四、实操指导
    • 4.1 系统设计
    • 4.2 环境搭建
      • 4.2.1 购买 TDSQL-C Mysql Serverless 实例
      • 4.2.2 部署HAI高算力服务器
      • 本地python环境搭建
    • 4.3 应用构建
      • 4.3.1 搭建项目框架
      • 4.3.2 TDSQL-C 数据库&HAI云算力配置
      • 4.3.3 应用开发
      • 4.3.4 运行程序并测试效果
    • 4.4 效果展示
  • 五、清理资源
    • 5.1 删除TDSQL-C Serverless
    • 5.2 删除 HAI 算力
  • 六、实验小结

一、背景介绍

AI 技术的应用极大地提升了运营效率，并为电商行业带来了个性化推荐、用户行为分析、库存管理和市场趋势预测等关键领域的数据分析能力，在这种背景下，构建一个高效、可靠的AI电商数据分析系统显得尤为关键。

本手册旨在详细指导开发者如何利用腾讯云的高性能应用服务 HAI 和TDSQL-C MySQL Serverless 版构建 AI电商数据分析系统。HAI作为一个面向AI和科学计算的GPU应用服务产品，提供了强大的计算能力，使得复杂AI模型如LLM的快速部署和运行成为可能，进而支持自然语言处理和图像生成等高级任务。与此同时，TDSQL-C MySQL版作为一款云原生关系型数据库，其100%的MySQL兼容性，以及极致的弹性、高性能和高可用性，使其成为电商业务中处理海量数据存储和查询的理想选择。

本手册将通过 Python 编程语言和基于 Langchain 的框架，逐步引导开发者完成系统的构建和部署。

二、实验介绍

本次实验我将基于 TDSQL-C Mysql Serverless 快速搭建 AI电商数据分析系统，实现思路如下:

  • 程序流程图设计
  • TDSQL-C Mysql Serverless 搭建
  • HAI llama 大模型部署
  • 开发环境搭建
  • AI电商数据分析系统构建

三、效果展示

（实拍）
AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-电商可视分析

四、实操指导

4.1 系统设计

程序流程图
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4.2 环境搭建

4.2.1 购买 TDSQL-C Mysql Serverless 实例

  1. 访问腾讯云官网申请 TDSQL-C Mysql 服务器 点击链接
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  2. 根据图表选择选定服务器
    ** 选定的服务器为 serverless 的服务器**
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  3. 设置数据库密码和配置信息
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  4. 点击购买即可

AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-电商可视分析5. 前往数据库管理界面
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  1. 管理页面中选择指定区域的 TDSQL-C Mysql 服务器
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  2. 开启实例公网访问

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8. 登录在线管理工具

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9. 新建数据库 shop
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10. 导入数据表

CREATE TABLE `ecommerce_sales_stats` ( `category_id` int NOT NULL COMMENT \'分类ID（主键）\', `category_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT \'分类名称\', `total_sales` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT \'总销售额\', `steam_sales` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT \'Steam平台销售额\', `offline_sales` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT \'线下实体销售额\', `official_online_sales` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT \'官方在线销售额\', PRIMARY KEY (`category_id`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 AUTO_INCREMENT=1 COMMENT=\'电商分类销售统计表\';INSERT INTO `ecommerce_sales_stats` VALUES (1,\'电子产品\',150000.00,80000.00,30000.00,40000.00),(2,\'服装\',120000.00,20000.00,60000.00,40000.00),(3,\'家居用品\',90000.00,10000.00,50000.00,30000.00),(4,\'玩具\',60000.00,5000.00,30000.00,25000.00),(5,\'书籍\',45000.00,2000.00,20000.00,23000.00),(6,\'运动器材\',70000.00,15000.00,25000.00,30000.00),(7,\'美容护肤\',80000.00,10000.00,30000.00,40000.00),(8,\'食品\',50000.00,5000.00,25000.00,20000.00),(9,\'珠宝首饰\',30000.00,2000.00,10000.00,18000.00),(10,\'汽车配件\',40000.00,10000.00,15000.00,25000.00),(11,\'手机配件\',75000.00,30000.00,20000.00,25000.00),(12,\'电脑配件\',85000.00,50000.00,15000.00,20000.00),(13,\'摄影器材\',50000.00,20000.00,15000.00,15000.00),(14,\'家电\',120000.00,60000.00,30000.00,30000.00),(15,\'宠物用品\',30000.00,3000.00,12000.00,16800.00),(16,\'母婴用品\',70000.00,10000.00,30000.00,30000.00),(17,\'旅行用品\',40000.00,5000.00,15000.00,20000.00),(18,\'艺术品\',25000.00,1000.00,10000.00,14000.00),(19,\'健康产品\',60000.00,8000.00,25000.00,27000.00),(20,\'办公用品\',55000.00,2000.00,20000.00,33000.00);CREATE TABLE `users` ( `user_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT \'用户ID（主键，自增）\', `full_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT \'用户全名\', `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT \'用户名\', `email` varchar(100) NOT NULL COMMENT \'用户邮箱\', `password_hash` varchar(255) NOT NULL COMMENT \'用户密码的哈希值\', `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT \'创建时间\', `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT \'更新时间\', `is_active` tinyint(1) DEFAULT \'1\' COMMENT \'是否激活\', PRIMARY KEY (`user_id`), UNIQUE KEY `email` (`email`)) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=\'用户表\';INSERT INTO `users` VALUES (1,\'张伟\',\'zhangwei\',\'zhangwei@example.com\',\'hashed_password_1\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(2,\'李娜\',\'lina\',\'lina@example.com\',\'hashed_password_2\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(3,\'王芳\',\'wangfang\',\'wangfang@example.com\',\'hashed_password_3\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(4,\'刘洋\',\'liuyang\',\'liuyang@example.com\',\'hashed_password_4\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(5,\'陈杰\',\'chenjie\',\'chenjie@example.com\',\'hashed_password_5\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(6,\'杨静\',\'yangjing\',\'yangjing@example.com\',\'hashed_password_6\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(7,\'赵强\',\'zhaoqiang\',\'zhaoqiang@example.com\',\'hashed_password_7\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(8,\'黄丽\',\'huangli\',\'huangli@example.com\',\'hashed_password_8\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(9,\'周杰\',\'zhoujie\',\'zhoujie@example.com\',\'hashed_password_9\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(10,\'吴敏\',\'wumin\',\'wumin@example.com\',\'hashed_password_10\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(11,\'郑伟\',\'zhengwei\',\'zhengwei@example.com\',\'hashed_password_11\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(12,\'冯婷\',\'fengting\',\'fengting@example.com\',\'hashed_password_12\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(13,\'蔡明\',\'caiming\',\'caiming@example.com\',\'hashed_password_13\',\'2024-08-18 04:07:18\',\'2024-08-18 04:07:18\',1),(14,\'潘雪\',\'panxue\',\'panxue@example.com\',
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