亲测！Qwen3-Coder就是最强开源编程王
疯了，卷疯了！最近Vibe Coding卷疯了。
大洋彼岸，Claude Code与Gemini CLI还未决出高下；这边，阿里推出通义灵码IDE，Trae带着SOLO迅速出道，不到12个小时，鹅厂拉着CodeBuddy也来了……
不管是AI IDE还是Coding Agent，大家都依赖模型能力，这也是为什么Trae和CodeBuddy都要推出国际版且国际版人数远超国内版的原因，因为国外可以无脑选Claude、Gemini。
国内呢？在过去，可选模型其实并不多，DeepSeek-V3和最近的K2勉强算一个。
但今天，从此又多了一个选择——Qwen3-Coder。
今天凌晨，刚刚发布，我狠狠跑了一波case。从体验来看，Qwen3-Coder的编程能力超过了Claude 3.7 Sonnet，可媲美Claude 4。
01.一手实测
给大家看一些我跑的case，从阿里云百炼接API，在Cherry Studio里跑的。
1）个人简历网页
我给Qwen3-Coder传了一份我的个人介绍，让他给我生成一份简历网页。
附件是我的自我介绍资料，请根据这些信息创建一个结构清晰、简洁美观的个人简历网页，请使用HTML 和 CSS 编写代码，确保样式现代、专业，具有科技风格。
前端页面设计这块，没得说。从网页布局到配色到交互设计，整体的页面设计美感，与Claude 4不相上下。
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2）宇宙绘画工具
创建宇宙级绘画工具：1. 球面Canvas实现360°绘画2. 模拟重力：颜料沿球面自然流淌3. 添加天体物理效果：绘画质量影响虚拟引力4. 支持\"发射颜料\"：计算抛体轨迹形成环形山5. 导出为旋转星球GIF难点在于模拟重力和物理效果，计算球体的运动轨迹，以及轨迹随画笔大小、颜料质量、重力强度的变化而变化，Qwen3-Coder完成得非常好。
在物理模拟能力这块，这个模型非常强。
经典的小球弹跳游戏，其实我是真不想测（因为大家测来测去都是这个），但Qwen3-Coder还是能够轻松复现。
3）物体碰撞音乐生成器
创建一个基于物理引擎的音乐生成器：1. 使用Matter.js构建可互动物理场景2. 不同形状物体碰撞时发出不同音阶（圆形=Do，方形=Re等）3. 添加可调节的\"重力控制器\"改变下落方向4. 记录碰撞序列并支持播放/保存音乐片段5. 添加特效：物体运动轨迹可视化+碰撞粒子效果想不到吧，这特么居然还是有声音的，而且这旋律还挺好听的，卧槽。
哦，对了，这篇文章所有case的源代码，我都打包放在网盘了，大家可在公众号后台回复“0723”全部抱走。
4）编程谜题游戏
设计一个前端编程谜题游戏：1. 3D房间场景（Three.js）内含多个交互对象2. 每个谜题需写代码解决（如用CSS动画开门/用正则表达式解密）3. 包含实时代码编辑器（支持报错提示）4. 通关彩蛋：修改网页CSS主题逃离密室5. 计时排行榜+代码简洁度评分
这道题，我不会解，哪位大佬会？求求来解下吧。编写CSS把门打开，用正则式提取密码，DOM操作显示隐藏元素，修改CSS主题逃离密室……
这几个谜题，交给各位观众老爷了。
5）语音猜数字游戏
创建一个页面，用户心里想 1~100 之间的一个数。页面通过 Web Speech API 让用户说“高了”“低了”来二分查找。当猜到数字时，页面播放“恐怖”音效，并用 CSS 滤镜让整个页面抖动 666 ms。全程不许有键盘/鼠标输入，纯语音交互。
我觉得这个游戏很适合装在微信上，发给女票，能玩一整天，提前是把“恐怖”音效改成“geigei”音效。
6）Emoji编程环境
创建一个html页面，实现一个仅用emoji的编程环境：1. 用🐍表示变量，🔥表示循环，💥表示函数2. 拖拽emoji组建程序逻辑3. 实时执行并显示ASCII艺术输出4. 挑战任务：用emoji代码画国旗/解迷宫5. 添加\"表情代码翻译器\"显示对应JavaScript
现在，提vibe coding已经过时了。从这一刻起，开始流行Emoji coding。
7）AI看图写诗
开发一个创意工具：1. 用户绘制简笔画（使用canvas画板）2. AI识别图像，生成诗歌3. 文字以粒子动画形式从绘图中\"飘出\"4. 添加\"押韵强化\"按钮优化诗歌结构5. 生成的海报支持动态分享让AI写诗已经不够了，还需要看图写诗。
8）分子式交互工具
创建分子式交互工具：1. 拖拽原子（H/O/C等）组建分子结构2. 实时计算分子量（精确到0.001g/mol）3. 方程式平衡引擎： - 自动配平系数 - 检测非法反应（质量/电荷不守恒）4. 三维分子旋转查看器（WebGL）5. 挑战模式：在限定步骤内完成复杂反应配平
有了优秀的编程模型，老师们真的有福了，用这个可视化工具来给学生上课，怎愁他们听不进去？
还包括这个“可视化状态机工具”。
以及抛物线曲线演示页面。
只要你敢想，Qwen3-Coder都能帮你设计出来。
9）个人网站
创建一个个人作品集的网站，用于展示我的原创prompt合集，包含“关于我”页面、“Prompt合集”展示区（代码块展示）、“博客”分享文章和“联系”表单等板块。
如果是在SOLO或CodeBuddy里使用的话，现在这个网站已经可以部署上线了。
体验过程中，有一点不得不提的就是，这个模型的生成速度很快。上面这10多个case，基本都在1分钟内完成开发，这吞吐速度超级丝滑。
02.怎么使用？
关键问题来了，这个模型怎么使用？
目前，Qwen3-Coder模型已经可以直接在Qwen Chat（chat.qwen.ai）中使用。
同时，也支持阿里云百炼API调用。
需要我们前往阿里云百炼注册账户，进行实名认证。可以选择个人认证也可以选择企业认证，后期开票主体不同。
阿里云百炼网址是：
https://bailian.console.aliyun.com
个人认证比较简单，支付宝扫码，刷一下人脸就可以了。
记得点右上角“免费领千万tokens”那个链接，这样你就能白嫖阿里云百炼很久。
认证完后，回到主页面，点左下角“API-Key”。
然后，创建API-Key。记住这个API-Key，它是你在各个Chat工具、Coding工具里调用阿里通义千问大模型的唯一凭证，也是你的消费账单。
有了API-Key，我们就可以去第三方Chat工具或Coding工具里使用Qwen3-Coder了。
比方说，以我这次测试的Chat工具Cherry Studio为例。
点设置，选择模型服务，选择阿里云百炼，然后输入API-Key，填入API地址就可以了。
阿里云百炼API地址：
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
如果你的模型界面没有qwen3-coder，可以点“添加”，手动输入模型名“qwen3-coder”，进行添加。
其他的Coding工具，比如Gemini CLI、Cursor、Trae、CodeBuddy、Cline也是如此。所有OpenAI接口的，它都兼容。
另外，据最新消息，Anthropic接口也支持，那可真的太好了。这样，Claude Code可以敞开用了。
它提供了两种方式，供大家在Claude Code里接入Qwen3-Coder。
方案 1：使用dashscope提供的代理 API。只需要将Anthropic的base url替换成dashscope上提供的endpoint即可。
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxyexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-dashscope-apikey
至此，你就可以直接输claude开始使用Qwen3-Coder。
方案 2：使用claude-code-config自定义路由。
claude-code-router是一个第三方的路由工具，用于为 Claude Code 灵活地切换不同的后端API。dashscope平台提供了一个简单的扩展包claude-code-config，可为claude-code-router生成包含dashscope支持的默认配置。
npm install -g @musistudio/claude-code-routernpm install -g @dashscope-js/claude-code-config
生成配置文件和插件目录：
ccr-dashscope该命令会自动生成ccr所需的配置文件和插件目录。你也可以手动调整~/.claude-code-router/config.json 和 ~/.claude-code-router/plugins/中的配置。
最后，通过ccr开始使用 Claude Code：
ccr code03.大模型&AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。
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1.学习路线图
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
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5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集***
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