本地使用uv管理的python项目怎么部署到服务器？

一、存在的问题

本地使用uv管理的Python项目，怎么部署到到服务器？

二、 服务器安装UV

2.1 在服务器安装与本地兼容的 Python 版本，并通过以下命令安装 UV：

先确定一下windows本级的uv包版本

uv --version

uv.lock 文件在不同 uv 版本间可能解析规则不同，建议​​服务器与本地使用相同主版本​​ 

再在服务器安装对应的uv包

curl -LsSf https://astral.sh/uv/0.8.2/install.sh | sh

直接下载最近版本的uv 

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 

如果云服务报错，网络连接失败。无法连接到github

可以使用下面的命令安装 

wget https://astral.sh/uv/install.sh -O uv-installer.sh 

如果还是失败的话，在本地可以科学上网的环境先下载到对应的安装包

发布 · astral-sh/uv --- Releases · astral-sh/uv

先确定自己的系统型号

uname -m

2.2 安装自己下载的包

因为我是把这个压缩包放在根目录

先进到根目录，然后解压这个包，就会得到一个新的文件夹

# 假设包在 /root 目录
cd /root
tar -xzvf uv-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz

 在把这个文件夹中的uv文件移到/usr/local/bin/

# 方案A：安装到系统路径

sudo mv uv-x86_64-unknown-linux-musl/uv /usr/local/bin

然后就可以看到了安装的版本了

uv --version 

三、使用uv来启动本地的uv项目

3.1 进入项目根目录，激活虚拟环境

# 在项目根目录创建虚拟环境
uv venv .venv

# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate

3.2 安装项目的依赖

1. ​​uv pip sync 会忽略 pyproject.toml 吗？​​
   → ❌ 不会！uv.lock 本质是 pyproject.toml 的编译结果，二者逻辑一致

# 首次初始化（无uv.lock时）
uv pip install -e .  # 基于pyproject.toml安装并生成uv.lock

# 后续团队成员/生产部署
uv pip sync uv.lock  # 根据锁定文件精准复现环境

# 添加新依赖
echo \"requests = \\\"^2.32\\\"\" >> pyproject.toml
uv pip compile pyproject.toml  # 更新uv.lock
uv pip sync uv.lock

 3.3 启动项目

uv run -m main

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