基于Hadoop的绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用 毕业设计源码67687
目 录
1 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3论文结构与章节安排
2 系统分析
2.1 可行性分析
2.1.1 技术可行性分析
2.1.2 经济可行性分析
2.1.3 操作可行性分析
2.2 系统功能分析
2.2.1 功能性分析
2.2.2 非功能性分析
2.3 系统用例分析
2.4 系统流程分析
2.5本章小结
3 系统总体设计
3.1 系统功能模块设计
3.1.1整体功能模块设计
3.1.2用户模块设计
3.1.3 评论管理模块设计
3.1.4房屋信息管理模块设计
3.1.5租房信息模块设计
3.2 数据库设计
3.2.1 数据库概念结构设计
3.2.2 数据库逻辑结构设计
3.3本章小结
4 系统详细设计与实现
4.1普通用户功能模块
4.1.1 前台首页界面
4.1.2 用户注册界面
4.1.3 用户登录界面
4.1.4租房资讯界面
4.1.5房屋信息界面
4.1.6租房信息界面
4.2管理员功能模块
4.2.1用户管理界面
4.2.2 租房数据管理界面
4.2.3 房屋类型管理界面
4.2.4系统管理界面
4.2.5通知公告管理界面
5系统测试
5.1 系统测试用例
5.2 系统测试结果
结论
参考文献
致 谢
摘要
随着大数据时代的来临，数据已经成为了一种重要的资源。对于租房市场而言，掌握实时的租房价格及行情数据对于租房者、房东以及房地产投资者都具有重要的决策意义。绵阳市作为四川省的重要城市，其租房市场也日益活跃，但与此同时也面临着数据分散、更新不及时等问题。因此，利用爬虫技术从互联网上抓取绵阳市的租房信息，并结合Hadoop等大数据处理工具进行数据清洗和分析，可以为租房市场的参与者提供准确、及时的数据支持。
爬虫技术作为一种自动化的数据抓取工具，可以从各大租房网站、论坛等互联网上抓取租房信息，包括价格、户型、地理位置等重要数据。而Hadoop作为一个分布式的大数据处理平台，可以高效地处理和分析海量的租房数据。通过结合爬虫和Hadoop技术，我们可以实现对绵阳市租房价格及行情的全面、深入的数据分析。
在数据清洗方面，由于从互联网上抓取的数据可能存在格式不统一、信息缺失等问题，因此需要进行数据清洗，以确保数据的准确性和一致性。数据清洗的过程包括去除重复数据、处理缺失值、格式化数据等步骤，这是数据分析前的重要准备工作。
通过基于Hadoop的绵阳市租房价格及行情的数据分析，我们可以了解租房市场的价格走势、热门区域、不同户型的需求与供应等情况，为租房者选择合适的房源提供参考，为房东和投资者提供市场分析和决策支持。同时，这些数据也可以为政府部门的政策制定和监管提供数据支撑。
综上所述，绵阳市租房价格及行情的数据分析与应用具有重要的现实意义和价值，有望为绵阳市的租房市场带来更加透明、高效的发展。
关键词：Hadoop；数据分析与应用；绵阳市租房价格；爬虫技术
Abstract
With the advent of the big data era, data has become an important resource. For the rental market, mastering real-time rental prices and market data is of great decision-making significance for tenants, landlords, and real estate investors. As an important city in Sichuan Province, Mianyang\'s rental market is becoming increasingly active, but at the same time, it also faces problems such as scattered data and untimely updates. Therefore, using crawler technology to capture the rental information of Mianyang from the Internet, and combining with Hadoop and other big data processing tools for data cleaning and analysis, can provide accurate and timely data support for the participants in the rental market.
As an automated data capture tool, crawler technology can capture rental information from major rental websites, forums and other Internet sites, including price, house type, geographical location and other important data. As a distributed big data processing platform, Hadoop can efficiently process and analyze massive rental data. By combining web crawlers and Hadoop technology, we can achieve comprehensive and in-depth data analysis of rental prices and market trends in Mianyang City.
In terms of data cleaning, data captured from the Internet may have problems such as inconsistent format and missing information, so data cleaning is required to ensure the accuracy and consistency of data. The process of data cleaning includes removing duplicate data, processing missing values, formatting data, and other steps, which are important preparatory work before data analysis.
Through the data analysis of rental prices and market trends in Mianyang City based on Hadoop, we can understand the price trends, popular regions, demand and supply of different types of housing in the rental market, provide reference for renters to choose suitable housing sources, and provide market analysis and decision support for landlords and investors. Meanwhile, these data can also provide data support for government policy-making and regulation.
In summary, the data analysis and application of rental prices and market trends in Mianyang City have important practical significance and value, and are expected to bring more transparent and efficient development to the rental market in Mianyang City.
Keywords: Hadoop; Data analysis and application; Renting prices in Mianyang City; Crawler technology
1 绪论
1.1 选题背景与意义
在数字化和信息化高速发展的当下，数据已成为驱动各行业决策与创新的核心要素。租房市场作为城市经济的重要组成部分，其价格与行情的波动直接影响着居民的生活质量和城市的房地产发展趋势。绵阳市，作为四川省的重要城市和经济中心，其租房市场日益活跃，对于租房者、房东和投资者来说，了解实时的租房价格及行情数据至关重要。
然而，传统的租房信息获取方式往往存在数据更新不及时、信息分散、难以进行大规模数据分析等问题。因此，结合现代的信息技术，特别是数据处理和分析工具，对绵阳市的租房价格及行情进行深入研究，具有重要的现实意义和应用价值。
Hadoop作为当前最流行的大数据处理平台之一，具有处理海量数据、高容错性、高扩展性等优点，非常适合用于租房数据的存储和分析。通过爬虫技术，我们可以从各大租房网站、社交媒体、论坛等渠道抓取大量的租房信息，并经过数据清洗和处理后，存储在Hadoop集群中。然后，利用Hadoop提供的各种分析工具，如Hive、HBase、MapReduce等，对租房数据进行深度分析，从而得到租房市场的价格走势、热门区域、不同户型的需求与供应等关键信息。
这些分析结果不仅可以为租房者提供更加准确和及时的租房信息，帮助他们选择合适的房源；也可以为房东和投资者提供市场分析和决策支持，帮助他们了解市场需求，制定合理的出租策略；同时，对于政府部门而言，这些数据也可以为政策制定和监管提供数据支撑，促进租房市场的健康有序发展。
综上所述，基于Hadoop的绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用选题具有重要的现实意义和广泛的应用前景。通过这一研究，我们有望为绵阳市的租房市场带来更加透明、高效的发展，同时也为相关领域的学术研究和实践应用提供有益的参考和借鉴。
1.2国内外研究现状
国内研究现状
在国内，随着大数据技术的快速发展，越来越多的学者和企业开始尝试利用大数据平台对租房市场进行深入研究。特别是在一线城市，基于Hadoop的租房数据分析已经取得了一些初步成果。然而，这些研究主要集中在大型城市，对于绵阳市这样的中型城市，相关的研究还相对较少。目前，国内对于基于Hadoop的租房数据分析主要集中在数据采集、存储、处理和分析等方面，但在数据清洗和可视化方面还有待加强。
国外研究现状
相比国内，国外在基于Hadoop的租房数据分析方面起步较早，研究也更加深入。一些发达国家如美国、英国等，已经建立了相对完善的租房数据分析体系，并广泛应用于租房市场的决策和监管中。这些研究不仅关注租房价格和行情的波动，还涉及到租房市场的社会、经济、文化等多个方面。同时，国外的研究还注重数据的质量和准确性，采用了多种数据清洗和校验方法，以确保分析结果的可靠性。
总的来说，国内外在基于Hadoop的租房数据分析方面都已经取得了一些成果，但仍存在一些挑战和问题需要解决。对于绵阳市这样的中型城市而言，如何结合当地租房市场的实际情况，利用Hadoop平台进行有效的数据分析和应用，仍是一个值得研究的问题。通过深入研究和探索，我们有望为绵阳市的租房市场提供更加准确、及时的数据支持，促进市场的健康有序发展。
1.3论文结构与章节安排
本文共分为六章，章节内容安排如下：
第一章为引言，此章节对所设计和实现的系统的背景和状况以及意义进行详细的论述以及说明，同时进行了论文整体框架的结构的简要介绍。
第二章为系统需求分析，章节所做的主要的工作是对系统进行了技术、经济和操作方面可行性的分析；对系统实行了总体功能的需求、用例分析。
第三章为系统的设计，主要是对系统的功能结构进行设计，并对系统数据库的概念结构以及物理结构的设计进行了分析。
第四章就是对系统的实现，根据系统功能的划分，分别的对系统所需要实现的前台客户功能和后台管理员功能进行了分析和说明。
第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试
第六章：总结。
2 系统分析
系统需求分析是系统开发的一个关键环节，它在系统的设计和实现上起到了一个承上启下的位置。系统需求分析是对所需要做的系统进行一个需求的挖掘，如果分析的准确可以精准的解决现实中碰到的问题。如果分析不到位会影响后期系统的实现。一个系统的优秀程度需求分析也是占据了非常大的比例，如果需求分析不到位，后面的系统设计要实现就是一个偏离导航的设计。
2.1 可行性分析
系统可行行分析是对系统对系统可行性进行一个探讨。在探讨系统的可行性上我们主要从技术上的可行性和经济上的可行性以及法律层面的可行性上进行分析，如果三个层面度通过，我们则认为系统是比较可行的。
2.1.1 技术可行性分析
本系统采取的是目前应用最广泛的程序进行技术的支持，主要的技术支持是java语言，他作为一个相当成熟的语言程序，在众多的软件开发中起着很大作用。而且用java语言编辑出来程序可以直接运行，不需要借助其他的翻译器进行翻译。所以在技术方面是完全可以行的。
2.1.2 经济可行性分析
项目开发的初衷就是为了节约，因为系统开发的所有过程都是我自己开发的我，而且在开发过程使用到的技术也都是市面上常见的容易操作的，所以不需要请专业的人士花资金来进行系统的开发，而且在项目开发的过程中我也学到了更多的知识。开发的这个软件可以在网络中进行免费的下载，对计算机的软硬件没有很高的要求，因此这个项目是非常实惠的，在经济方面是完全可性的。
2.1.3 操作可行性分析
操作可行性也就是系统的可用性，一个系统的操作是否容易决定着这个系统的使用度，在系统的操作方面的设计我都是采取简洁易懂的方式，操作的整个菜单界面整齐有序，所有的功能都有序的排列，不会出现重叠或者需要转换的现象，用户想要哪方面的操作都可以直接进行操作，所以该系统任何人都可以进行操作，不需要有相关专业的技术这样用户在操作起来就容易很多。
2.2 系统功能分析
2.2.1 功能性分析
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用主要划分为了普通用户和管理员这两大角色。具体功能描述如下：
（一）普通用户管理模块：
注册登录： 提供普通用户注册账号并填写必要信息，以及通过账号密码登录系统，确保用户身份的合法性和安全性。
首页： 展示系统的概况、最新的通知公告和租房资讯，以及快捷入口，方便用户获取相关信息和进行操作。
通知公告： 提供系统发布的重要通知公告信息，包括租房政策、房屋安全提醒等内容，确保用户及时获取重要消息。
租房资讯： 提供绵阳市租房相关的资讯信息，包括市场行情、租金走势等内容，帮助用户了解租房市场情况。
房屋信息： 提供用户查看绵阳市各类房屋的信息，包括租金、房型、面积、地理位置、配套设施等，方便用户选择合适的租房对象。
我的账户： 用户个人账户的管理功能，包括个人信息查看和修改、密码修改等操作。
个人首页： 展示用户个人信息和相关操作入口。
租房信息： 用户可以查看自己发布的租房信息以及已经租赁的房屋信息。
评价信息： 用户可以查看和发布对租房房东或房屋的评价信息，帮助其他用户进行选择。
收藏： 用户可以收藏感兴趣的房屋信息或租房资讯，方便下次快速查看。
（二）管理员管理模块：
登录： 提供安全的管理员登录功能，确保只有授权的管理员可以访问系统后台。
后台首页： 展示系统的概况、最新的系统用户信息、通知公告以及快捷入口，方便管理员监控系统运行情况。
系统用户： 管理系统用户，包括添加新用户、编辑用户信息、删除用户等操作，以确保系统安全性。
租房数据管理： 管理绵阳市租房数据，包括数据的采集、清洗、存储等，以保证数据的完整性和准确性。
房屋类型管理： 管理房屋的类型信息，包括添加、编辑、删除房屋类型等操作，维护租房信息的规范性。
房屋信息管理： 管理绵阳市各类房屋的信息，包括租金、房型、面积、地理位置、配套设施等，确保房屋信息的及时更新和完整性。
租房信息管理： 管理用户发布的租房信息，包括审核发布、编辑信息、删除信息等操作，确保租房信息的准确性和真实性。
评价信息管理： 管理用户对租房房东或房屋的评价信息，包括查看评价、回复评价等操作，维护租房信息的信誉度。
轮播图管理： 管理系统首页的轮播图内容，包括添加、编辑、删除轮播图图片和相关链接，提升系统的视觉效果。
通知公告管理： 管理系统发布的通知公告信息，包括添加新通知、编辑通知内容、删除通知等操作，确保用户及时获取重要消息。
租房资讯管理： 管理绵阳市租房相关的资讯信息，包括添加、编辑、删除资讯和分类等操作，确保租房资讯的及时更新和完整性。
资讯分类管理： 管理资讯的分类信息，包括添加、编辑、删除分类等操作，方便用户浏览和检索相关资讯。
2.2.2 非功能性分析
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的非功能性需求比如绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：
表2-1绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用非功能需求表
安全性
主要指绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性
可靠性是指绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用能够按照用户提交的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能
性能是影响绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性
比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性
用户只要跟着绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题
2.3 系统用例分析
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的完整UML用例图分别如下图所示。
普通用户角色用例图。
图2-1 普通用户角色用例图
管理员角色用例图。
图2-2管理员角色用例图
2.4 系统流程分析
用户需要拥有属于自己的账号和密码，且必须正确，这样才能顺利登录到系统中。进入网站后，用户可以自行查询各种房屋信息，在自己满意的房屋的详情页面的最后，可以直接选择租房操作。具体流程如下图2-3所示：
图2-3用户操作流程图
为了保证系统的安全性，要使用本系统对系统信息进行管理，必须先登陆到系统中。其具体登录流程图如图2-4所示：
图2-4 系统操作流程图
2.5本章小结
本章主要通过对绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的可行性分析、功能需求分析、系统用例分析、系统流程分析，确定整个绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用要实现的功能。同时也为绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的代码实现和测试提供了标准。
3 系统总体设计
本章主要讨论的内容包括绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的功能模块设计、数据库系统设计。
3.1 系统功能模块设计
3.1.1整体功能模块设计
在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用中的用例。那么接下来就要开始对本绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的架构、主要功能和数据库开始进行设计。绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如下图所示。
图3-1 绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用功能模块图
3.1.2用户模块设计
本系统的用户包括后台管理员和前台用户，两个模块的功能基本是相同的，用户比管理员多了一个注册功能，所以以用户模块的结构图为例进行分析，用户模块结构图为例进行分析，如下图：
图3-2用户模块结构图
3.1.3 评论管理模块设计
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用是一个交流性质的公开平台，用户在平台上提交评论，增加用户之间的互动性。但是同时也为了更好的规范评论的内容，给予管理员删除不合适的评论的功能，所以需要专门设计一个评论管理模块，具体的结构图如下：
图3-3评论管理模块结构图
3.1.4房屋信息管理模块设计
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用是中需要存储不少房屋信息，其模块功能结构，具体的结构图如下：
图3-4房屋信息模块结构图
3.1.5租房信息模块设计
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用最重要的一个功能就是租房信息模块，其模块功能结构，具体的结构图如下：
图3-5租房信息模块结构图
3.2 数据库设计
数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。
3.2.1 数据库概念结构设计
下面是整个绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用中主要的数据库表总E-R实体关系图。
图3-6 绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用总E-R关系图
3.2.2 数据库逻辑结构设计
通过上一小节中绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。
表access_token (登陆访问时长)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
token_id
int
10
0
N
Y
临时访问牌ID
2
token
varchar
64
0
Y
N
临时访问牌
3
info
text
65535
0
Y
N
4
maxage
int
10
0
N
N
2
最大寿命：默认2小时
5
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
6
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
7
user_id
int
10
0
N
N
0
用户编号:
表article (文章：用于内容管理系统的文章)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
article_id
mediumint
8
0
N
Y
文章id：[0,8388607]
2
title
varchar
125
0
N
Y
标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3
type
varchar
64
0
N
N
0
文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4
hits
int
10
0
N
N
0
点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5
praise_len
int
10
0
N
N
0
点赞数
6
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
7
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
8
source
varchar
255
0
Y
N
来源：[0,255]文章的出处
9
url
varchar
255
0
Y
N
来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10
tag
varchar
255
0
Y
N
标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11
content
longtext
2147483647
0
Y
N
正文：文章的主体内容
12
img
varchar
255
0
Y
N
封面图
13
description
text
65535
0
Y
N
文章描述
表article_type (文章分类)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
type_id
smallint
5
0
N
Y
分类ID：[0,10000]
2
display
smallint
5
0
N
N
100
显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3
name
varchar
16
0
N
N
分类名称：[2,16]
4
father_id
smallint
5
0
N
N
0
上级分类ID：[0,32767]
5
description
varchar
255
0
Y
N
描述：[0,255]描述该分类的作用
6
icon
text
65535
0
Y
N
分类图标：
7
url
varchar
255
0
Y
N
外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
9
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
表auth (用户权限管理)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
auth_id
int
10
0
N
Y
授权ID：
2
user_group
varchar
64
0
Y
N
用户组：
3
mod_name
varchar
64
0
Y
N
模块名：
4
table_name
varchar
64
0
Y
N
表名：
5
page_title
varchar
255
0
Y
N
页面标题：
6
path
varchar
255
0
Y
N
路由路径：
7
position
varchar
32
0
Y
N
位置：
8
mode
varchar
32
0
N
N
_blank
跳转方式：
9
add
tinyint
3
0
N
N
1
是否可增加：
10
del
tinyint
3
0
N
N
1
是否可删除：
11
set
tinyint
3
0
N
N
1
是否可修改：
12
get
tinyint
3
0
N
N
1
是否可查看：
13
field_add
text
65535
0
Y
N
添加字段：
14
field_set
text
65535
0
Y
N
修改字段：
15
field_get
text
65535
0
Y
N
查询字段：
16
table_nav_name
varchar
500
0
Y
N
跨表导航名称：
17
table_nav
varchar
500
0
Y
N
跨表导航：
18
option
text
65535
0
Y
N
配置：
19
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
20
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
表collect (收藏)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
collect_id
int
10
0
N
Y
收藏ID：
2
user_id
int
10
0
N
N
0
收藏人ID：
3
source_table
varchar
255
0
Y
N
来源表：
4
source_field
varchar
255
0
Y
N
来源字段：
5
source_id
int
10
0
N
N
0
来源ID：
6
title
varchar
255
0
Y
N
标题：
7
img
varchar
255
0
Y
N
封面：
8
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
9
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
表comment (评论)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
comment_id
int
10
0
N
Y
评论ID：
2
user_id
int
10
0
N
N
0
评论人ID：
3
reply_to_id
int
10
0
N
N
0
回复评论ID：空为0
4
content
longtext
2147483647
0
Y
N
内容：
5
nickname
varchar
255
0
Y
N
昵称：
6
avatar
varchar
255
0
Y
N
头像地址：[0,255]
7
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
8
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
9
source_table
varchar
255
0
Y
N
来源表：
10
source_field
varchar
255
0
Y
N
来源字段：
11
source_id
int
10
0
N
N
0
来源ID：
表evaluation_information (评价信息)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
evaluation_information_id
int
10
0
N
Y
评价信息ID
2
regular_users
int
10
0
Y
N
0
普通用户
3
user_name
varchar
64
0
Y
N
用户姓名
4
house_name
varchar
64
0
Y
N
房屋名称
5
house_type
varchar
64
0
Y
N
房屋类型
6
rating_information
int
10
0
Y
N
0
评分信息
7
evaluation_information
text
65535
0
Y
N
评价信息
8
create_time
datetime
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间
9
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间
表hits (用户点击)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
hits_id
int
10
0
N
Y
点赞ID：
2
user_id
int
10
0
N
N
0
点赞人：
3
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
4
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
5
source_table
varchar
255
0
Y
N
来源表：
6
source_field
varchar
255
0
Y
N
来源字段：
7
source_id
int
10
0
N
N
0
来源ID：
表house_type (房屋类型)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
house_type_id
int
10
0
N
Y
房屋类型ID
2
house_type
varchar
64
0
Y
N
房屋类型
3
create_time
datetime
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间
4
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间
表housing_information (房屋信息)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
housing_information_id
int
10
0
N
Y
房屋信息ID
2
house_name
varchar
64
0
Y
N
房屋名称
3
house_type
varchar
64
0
Y
N
房屋类型
4
house_pictures
varchar
255
0
Y
N
房屋图片
5
housing_rent
int
10
0
Y
N
0
房屋租金
6
house_details
text
65535
0
Y
N
房屋详情
7
hits
int
10
0
N
N
0
点击数
8
praise_len
int
10
0
N
N
0
点赞数
9
create_time
datetime
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间
10
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间
表notice (公告)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
notice_id
mediumint
8
0
N
Y
公告id：
2
title
varchar
125
0
N
N
标题：
3
content
longtext
2147483647
0
Y
N
正文：
4
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
5
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
表praise (点赞)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
praise_id
int
10
0
N
Y
点赞ID：
2
user_id
int
10
0
N
N
0
点赞人：
3
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
4
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
5
source_table
varchar
255
0
Y
N
来源表：
6
source_field
varchar
255
0
Y
N
来源字段：
7
source_id
int
10
0
N
N
0
来源ID：
8
status
bit
1
0
N
N
1
点赞状态:1为点赞，0已取消
表regular_users (普通用户)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
regular_users_id
int
10
0
N
Y
普通用户ID
2
user_name
varchar
64
0
Y
N
用户姓名
3
user_gender
varchar
64
0
Y
N
用户性别
4
contact_phone_number
varchar
16
0
Y
N
联系电话
5
examine_state
varchar
16
0
N
N
已通过
审核状态
6
user_id
int
10
0
N
N
0
用户ID
7
create_time
datetime
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间
8
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间
表rental_data (租房数据)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
rental_data_id
int
10
0
N
Y
租房数据ID
2
address_information
varchar
64
0
Y
N
地址信息
3
housing_area
varchar
64
0
Y
N
房屋面积
4
house_orientation
varchar
64
0
Y
N
房屋朝向
5
details_link
text
65535
0
Y
N
详情链接
6
area_information
varchar
64
0
Y
N
面积信息
7
maintenance_information
varchar
64
0
Y
N
维护信息
8
check_in_information
varchar
64
0
Y
N
入住信息
9
floor_information
varchar
64
0
Y
N
楼层信息
10
elevator_information
varchar
64
0
Y
N
电梯信息
11
parking_space_information
varchar
64
0
Y
N
车位信息
12
water_usage_information
varchar
64
0
Y
N
用水信息
13
electricity_consumption_information
varchar
64
0
Y
N
用电信息
14
gas_information
varchar
64
0
Y
N
燃气信息
15
heating_information
varchar
64
0
Y
N
采暖信息
16
rent_information
varchar
64
0
Y
N
租金信息
17
create_time
datetime
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间
18
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间
表rental_information (租房信息)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
rental_information_id
int
10
0
N
Y
租房信息ID
2
regular_users
int
10
0
Y
N
0
普通用户
3
user_name
varchar
64
0
Y
N
用户姓名
4
house_name
varchar
64
0
Y
N
房屋名称
5
house_type
varchar
64
0
Y
N
房屋类型
6
rental_date
date
10
0
Y
N
租房日期
7
housing_rent
varchar
64
0
Y
N
房屋租金
8
pay_state
varchar
16
0
N
N
未支付
支付状态
9
pay_type
varchar
16
0
Y
N
支付类型: 微信、支付宝、网银
10
create_time
datetime
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间
11
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间
表slides (轮播图)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
slides_id
int
10
0
N
Y
轮播图ID：
2
title
varchar
64
0
Y
N
标题：
3
content
varchar
255
0
Y
N
内容：
4
url
varchar
255
0
Y
N
链接：
5
img
varchar
255
0
Y
N
轮播图：
6
hits
int
10
0
N
N
0
点击量：
7
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
8
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
表upload (文件上传)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
upload_id
int
10
0
N
Y
上传ID
2
name
varchar
64
0
Y
N
文件名
3
path
varchar
255
0
Y
N
访问路径
4
file
varchar
255
0
Y
N
文件路径
5
display
varchar
255
0
Y
N
显示顺序
6
father_id
int
10
0
Y
N
0
父级ID
7
dir
varchar
255
0
Y
N
文件夹
8
type
varchar
32
0
Y
N
文件类型
表user (用户账户：用于保存用户登录信息)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
user_id
mediumint
8
0
N
Y
用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2
state
smallint
5
0
N
N
1
账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3
user_group
varchar
32
0
Y
N
所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4
login_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
上次登录时间：
5
phone
varchar
11
0
Y
N
手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6
phone_state
smallint
5
0
N
N
0
手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7
username
varchar
16
0
N
N
用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8
nickname
varchar
16
0
Y
N
昵称：[0,16]
9
password
varchar
64
0
N
N
密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10
varchar
64
0
Y
N
邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11
email_state
smallint
5
0
N
N
0
邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12
avatar
varchar
255
0
Y
N
头像地址：[0,255]
13
open_id
varchar
255
0
Y
N
针对获取用户信息字段
14
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
15
vip_level
varchar
255
0
Y
N
会员等级
16
vip_discount
double
11
2
Y
N
0.00
会员折扣
表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)
编号
名称
数据类型
长度
小数位
允许空值
主键
默认值
说明
1
group_id
mediumint
8
0
N
Y
用户组ID：[0,8388607]
2
display
smallint
5
0
N
N
100
显示顺序：[0,1000]
3
name
varchar
16
0
N
N
名称：[0,16]
4
description
varchar
255
0
Y
N
描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5
source_table
varchar
255
0
Y
N
来源表：
6
source_field
varchar
255
0
Y
N
来源字段：
7
source_id
int
10
0
N
N
0
来源ID：
8
register
smallint
5
0
Y
N
0
注册位置:
9
create_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
创建时间：
10
update_time
timestamp
19
0
N
N
CURRENT_TIMESTAMP
更新时间：
3.3本章小结
整个绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。
4 系统详细设计与实现
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的详细设计与实现主要是根据前面的绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的需求分析和绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。
4.1普通用户功能模块
4.1.1 前台首页界面
当进入绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的时候，系统以上中下的布局进行展示，首先映入眼帘的是系统的导航栏，下面是轮播图，其主界面展示如下图所示。
图4-1 前台首页界面图
4.1.2 用户注册界面
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的游客和普通用户时可以进行注册登录，当用户右上角“注册”按钮的时候，当填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱+用户姓名+性别+身份+电话等信息再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册界面展示如下图所示。
图4-2注册界面图
注册关键代码如下：
/**
* 注册
* @param user
* @return
*/
@PostMapping(\"register\")
public Map signUp(@RequestBody User user) {
// 查询用户
Map query = new HashMap();
Map map = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user));
query.put(\"username\",user.getUsername());
List list = service.selectBaseList(service.select(query, new HashMap()));
if (list.size()>0){
return error(30000, \"用户已存在\");
}
map.put(\"password\",service.encryption(String.valueOf(map.get(\"password\"))));
service.insert(map);
return success(1);
}
4.1.3 用户登录界面
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名和密码进行登录的，当普通用户输入完整的自己的用户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图所示。
图4-3用户登录界面图
登录的逻辑代码如下所示。
/**
* 登录
* @param data
* @param httpServletRequest
* @return
*/
@PostMapping(\"login\")
public Map login(@RequestBody Map data, HttpServletRequest httpServletRequest) {
log.info(\"[执行登录接口]\");
String username = data.get(\"username\");
String email = data.get(\"email\");
String phone = data.get(\"phone\");
String password = data.get(\"password\");
List resultList = null;
Map map = new HashMap();
if(username != null && \"\".equals(username) == false){
map.put(\"username\", username);
resultList = service.select(map, new HashMap()).getResultList();
}
else if(email != null && \"\".equals(email) == false){
map.put(\"email\", email);
resultList = service.select(map, new HashMap()).getResultList();
}
else if(phone != null && \"\".equals(phone) == false){
map.put(\"phone\", phone);
resultList = service.select(map, new HashMap()).getResultList();
}else{
return error(30000, \"账号或密码不能为空\");
}
if (resultList == null || password == null) {
return error(30000, \"账号或密码不能为空\");
}
//判断是否有这个用户
if (resultList.size()<=0){
return error(30000,\"用户不存在\");
}
User byUsername = (User) resultList.get(0);
Map groupMap = new HashMap();
groupMap.put(\"name\",byUsername.getUserGroup());
List groupList = userGroupService.select(groupMap, new HashMap()).getResultList();
if (groupList.size()<1){
return error(30000,\"用户组不存在\");
}
UserGroup userGroup = (UserGroup) groupList.get(0);
//查询用户审核状态
if (!StringUtils.isEmpty(userGroup.getSourceTable())){
String sql = \"select examine_state from \"+ userGroup.getSourceTable() +\" WHERE user_id = \" + byUsername.getUserId();
String res = String.valueOf(service.runCountSql(sql).getSingleResult());
if (res==null){
return error(30000,\"用户不存在\");
}
if (!res.equals(\"已通过\")){
return error(30000,\"该用户审核未通过\");
}
}
//查询用户状态
if (byUsername.getState()!=1){
return error(30000,\"用户非可用状态，不能登录\");
}
String md5password = service.encryption(password);
if (byUsername.getPassword().equals(md5password)) {
// 存储Token到数据库
AccessToken accessToken = new AccessToken();
accessToken.setToken(UUID.randomUUID().toString().replaceAll(\"-\", \"\"));
accessToken.setUser_id(byUsername.getUserId());
tokenService.save(accessToken);
// 返回用户信息
JSONObject user = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(byUsername));
user.put(\"token\", accessToken.getToken());
JSONObject ret = new JSONObject();
ret.put(\"obj\",user);
return success(ret);
} else {
return error(30000, \"账号或密码不正确\");
}
}
4.1.4租房资讯界面
当用户点击绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用中导航栏上的“租房资讯”后将会进入到该“租房资讯”界面，然后选择想要看的租房资讯，点击进入到详细界面，在详细界面可以收藏+点赞+评论等操作。租房资讯界面如下图所示。
图4-4租房资讯界面图
4.1.5房屋信息界面
当用户点击绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用中导航栏上的“房屋信息”后将会进入到该“房屋信息”列表界面，然后选择想要看的房屋信息，点击进入到详细界面，在详细界面可以收藏+点赞+评论等操作。房屋信息界面如下图所示。
图4-5 房屋信息界面图
房屋信息关键代码如下：
@PostMapping(\"/set\")
@Transactional
public Map set(HttpServletRequest request) throws IOException {
service.update(service.readQuery(request), service.readConfig(request), service.readBody(request.getReader()));
return success(1);
}
4.1.6租房信息界面
用户可以查看租房信息以及已经租赁的房屋信息，并且对租房进行支付。租房信息界面如下图所示。
图4-6 租房信息界面图
租房信息管理关键代码如下：
@RequestMapping(value = \"/del\")
@Transactional
public Map del(HttpServletRequest request) {
service.delete(service.readQuery(request), service.readConfig(request));
return success(1);
}
public void delete(Map query,Map config){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
toWhereWrapper(query, \"0\".equals(config.get(FindConfig.GROUP_BY)),wrapper);
baseMapper.delete(wrapper);
log.info(\"[{}] - 删除操作：{}\",wrapper.getSqlSelect());
}
4.2管理员功能模块
4.2.1用户管理界面
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用中的管理人员在“系统用户”这一菜单是中可以对管理员、普通用户进行管控。界面如下图所示。
图4-8用户管理界面图
用户管理关键代码如下：
@PostMapping(\"/add\")
@Transactional
public Map add(HttpServletRequest request) throws IOException {
service.insert(service.readBody(request.getReader()));
return success(1);
}
public Map addMap(Map map){
service.insert(map);
return success(1);
}
4.2.2 租房数据管理界面
管理员点击“租房数据管理”会显示租房数据列表和租房数据添加这两个子菜单，支持输入地址信息、房屋信息进行查询、重置、添加、删除和下载文档等操作。如果想要添加新的租房数据，点击“租房数据添加”按钮，输入信息点击“提交”按钮就可以添加了。租房数据列表和租房数据添加界面如下图所示。
图4-9租房数据列表界面图
图4-10租房数据添加界面图
4.2.3 房屋类型管理界面
管理员点击“房屋类型管理”会显示房屋类型列表和房屋类型添加这两个子菜单，支持输入房屋类型进行查询、重置、删除等操作。如果想要添加新的房屋类型，点击“租房房屋类型添加”按钮，输入信息点击“提交”按钮就可以添加了。房屋类型列表和房屋类型添加界面如下图所示。
图4-11房屋类型列表界面图
图4-12房屋类型添加界面图
4.2.4系统管理界面
绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用中的管理人员在“系统管理”这一菜单下是可以对绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用内的轮播图进行添加修改的，其管理界面如下图所示。
图4-13系统管理界面图
4.2.5通知公告管理界面
在主页左侧菜单栏中点击“通知公告管理”按钮，点击“添加”按钮，进入到添加公告界面。在此处公告可以添加公告的名称、内容方式。通知公告管理界面如下图所示。
图4-14通知公告管理界面图
5系统测试
5.1 系统测试用例
系统测试包括：用户登录功能测试、通知公告展示功能测试、通知公告添加、评价信息搜索、密码修改、租房信息功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5、5-6所示：
用户登录功能测试：
表5-1 用户登录功能测试表
用例名称
用户登录系统
目的
测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提
未登录的情况下
测试流程
1) 进入登录页面
2) 输入正确的用户名和密码
预期结果
用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果
实际结果与预期结果一致
通知公告查看功能测试：
表5-2 通知公告查看功能测试表
用例名称
通知公告查看
目的
测试通知公告查看功能
前提
用户登录
测试流程
点击通知公告列表
预期结果
可以查看到所有通知公告信息
实际结果
实际结果与预期结果一致
管理员添加通知公告界面测试：
表5-3 添加通知公告界面测试表
用例名称
添加通知公告测试用例
目的
测试通知公告添加功能
前提
管理员正常登录情况下
测试流程
1）管理员点击通知公告，然后点击添加后并填写信息。
2）点击进行提交。
预期结果
提交以后，页面首页会显示新的通知公告
实际结果
实际结果与预期结果一致
评价信息搜索功能测试：
表5-4评价信息搜索功能测试表
用例名称
评价信息搜索测试
目的
测试评价信息搜索功能
前提
无
测试流程
1）在搜索框填入搜索关键字。
2）点击搜索按钮。
预期结果
页面显示包含有搜索关键字的评价信息
实际结果
实际结果与预期结果一致
密码修改搜索功能测试：
表5-5 密码修改功能测试表
用例名称
密码修改测试用例
目的
测试管理员密码修改功能
前提
管理员用户正常登录情况下
测试流程
1）管理员密码修改并完成填写。
2）点击进行提交。
预期结果
使用新的密码可以登录
实际结果
实际结果与预期结果一致
租房信息功能测试：
表5-6租房信息功能测试表
用例名称
租房信息测试用例
目的
测试用户租房信息功能
前提
用户正常登录情况下
测试流程
1）搜索查看租房信息，点击租房。
2）填写租房信息，点击进行提交。
预期结果
租房成功
实际结果
实际结果与预期结果一致
5.2 系统测试结果
通过编写绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的测试用例，已经检测完毕用户登录功能测试、通知公告展示功能测试、通知公告添加、评价信息搜索、密码修改、租房信息功能测试模块功能测试，通过这6大模块为绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用的后期推广运营提供了强力的技术支撑。
结论
本次绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用利用了Java技术应用同现实通知公告管理工作进行相结合，在系统功能开始编码之前，作者花费了大量时间在图书馆内进行资料文献的收集和总结，通过大量文献的分析，能够发现，租房管理的方式在社会服务中扮演的位置是越来越重要，而使用的方式也是越来越多元化，也正是因为这个原因，作者深深的希望能够开发出一种相对完善、易用的绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用，以满足用户的需求。
在本次绵阳市租房价格以及行情的数据分析与应用中，利用了目前市场上普遍使用的Java技术，以及数据库管理功能MySQL，最后配合使用到了前端页面布局技术进行系统界面的布置，以现实生活的租房管理过程为标准，设计实现了首页、系统用户、租房数据管理、房屋类型管理、房屋信息管理、租房信息管理、评价信息管理、系统管理、通知公告管理、资源管理等功能，并维护好后台的信息和整体系统的稳定性。
但是由于作者受到了技术水平的限制，在有限的时间，只能够将系统功能模拟时的功能实现，在许多功能方面仍然存在很大的弊端，而这些弊端需要不断的测试，不断的总结，不断的改进。例如本次系统设计中，在数据储存的方面并不够全面，很容易出现信息泄露的风险；例如针对用户权限的设置同样不够全面完整，没有考虑权限在实际情况的运用是否能够完美执行。而在这之后的日子里，作者将会继续学习Hadoop技术和相关的信息技术，对系统功能进行更加完整的，详细的分析，将系统功能一一进行完善，帮助使用者完成相应的操作。
参考文献
[1]周德,杨成慧,罗佃斌.基于Hadoop的分布式日志分析系统设计与实现[J].现代信息科技,2023,7(23):57-60.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.23.012.
[2]Savita C ,V. K ,R. S , et al.Parametrized Optimization Based on an Investigation of Musical Similarities Using SPARK and Hadoop[J].SN Computer Science,2023,5(1):
[3]任宏,李春林,李晓峰.基于Hadoop技术的物联网大数据同步存储系统设计[J].网络安全和信息化,2023,(12):85-87.
[4]那蓉萃.基于Hadoop的工业物联网大数据处理及应用[J].信息记录材料,2023,24(12):221-223+226.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.12.061.
[5]刘宇.基于Hadoop的智能调度云数据中心关键技术探析[J].电气技术与经济,2023,(09):310-312+318.
[6]谢盛嘉.基于Hadoop平台的学情分析系统设计[J].电子技术,2023,52(11):408-409.
[7]S. J M ,T. S .Performance Improvement through Novel Adaptive Node and Container Aware Scheduler with Resource Availability Control in Hadoop YARN[J].School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology ,Chennai, 600127 ,India,2023,47(3):3083-3108.
[8]石文昭.基于Hadoop的自动化设备监管系统设计[J].信息记录材料,2023,24(11):178-180.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.11.025.
[9]左文涛,胡必波,刘钟凌.Hadoop架构下数量关联规则的数据挖掘研究[J].信息记录材料,2023,24(11):210-212+216.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.11.036.
[10]Soudabeh H ,Neda M ,Tobias O , et al.MapReduce scheduling algorithms in Hadoop: a systematic study[J].Journal of Cloud Computing,2023,12(1):
[11]王子昱.基于Hadoop的大数据云计算处理的实现[J].无线互联科技,2023,20(19):89-91+104.
[12]许新刚,吕国庆,王梦婷.基于Docker技术的Hadoop集群实验环境设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2023,35(19):38-42+131.
[13]Changxi M ,Mingxi Z ,Yongpeng Z .An overview of Hadoop applications in transportation big data[J].Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition),2023,10(5):900-917.
[14]Nina D .Application and functional simulation of data mining technology in Hadoop cloud platform based on improved algorithm[J].Soft Computing,2023,27(12):8381-8389.
[15]左铭书.基于数据挖掘的在线短租房销量影响因素分析[D].山东师范大学,2022.DOI:10.27280/d.cnki.gsdsu.2022.000414.
[16]葛皓天.短租异质性房源定价问题研究[D].浙江工商大学,2022.DOI:10.27462/d.cnki.ghzhc.2022.000098.
[17]李涛.基于Python的租房信息可视化及价格预测[J].现代信息科技,2021,5(16):96-99.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.16.024.
[18]陈永俊,夏艳锋,高宇航等.基于NLP技术的警情文本数据分析应用[J].警察技术,2021,(02):39-42.
[19]李春林,庄泽琳.石家庄房租影响因素分析与挖掘[J].全国流通经济,2020,(31):129-131.DOI:10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2020.31.042.
[20]王慧东.数据挖掘技术在租房数据中的应用研究[D].昆明理工大学,2020.DOI:10.27200/d.cnki.gkmlu.2020.000952.
致 谢
在此论文完成之际，感谢我的指导老师。在指导老师的网页设计课上，当时我学到了很多东西，这对于我实习过程中也打了一定的基础，而且指导老师对于我的设计也提出许多建议，并予以悉心的指导，对于一些细小的问题都耐心的指导我去完善，授予我写论文的心得，时常的鼓励我，另外感谢教导我完善此项目的前端同学，对于这个项目，我是边学习边实现完成的，有许多东西开始并不是很明白，但前端开发的同学非常耐心的引导我去将这个项目完成，在系统的后端开发中，所用到的后台开发技术也时常会给我讲解，助于我更好的将论文完成，在此对帮助到我的同学和一直予以教导的指导老师致以衷心的感谢，祝事业有成。
免费领取源码，请点赞关注私信博主
