sql 优化，提高查询速度_优化sql查询速度

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文章目录

• 一、👣前言
• 二、👣建议
• • 2.1 🌂使用索引
  • 2.2 🌂避免使用select *
  • 2.3 🌂使用表连接代替子查询
  • 2.4 🌂 优化WHERE子句，减少返回结果集的大小
  • 2.5 🌂用union all代替union
  • 2.6 🌂使用合适的聚合策略
  • 2.7 🌂避免在WHERE子句中使用函数
  • 2.8 🌂使用EXPLAIN分析查询
  • 2.9 🌂小表驱动大表
  • 2.10 🌂使用窗口函数代替子查询
  • 2.11 🌂使用适当的数据类型
  • 2.12 🌂优化分页查询
  • 2.13 🌂in中值太多
• 三、👣总结

一、👣前言

在系统开发中，SQL查询的优化是提高应用性能和响应速度的关键。以下是SQL语句优化的建议，希望对您有帮助：

二、👣建议

2.1 🌂使用索引

原因：索引可以极大地减少数据库需要扫描的数据量，加快查询速度。
建议：为查询中经常作为WHERE条件、JOIN条件或ORDER BY的列创建索引。

SQL例子：
假设有一个user表，经常按department_id查询

CREATE INDEX idx_department_id ON user(department_id);SELECT * FROM user WHERE department_id = 20;

2.2 🌂避免使用select *

原因：在实际业务场景中，可能我们真正需要使用的只有其中一两列。查了很多数据，但是不用，白白浪费了数据库资源，比如：内存或者cpu。
此外，多查出来的数据，通过网络IO传输的过程中，也会增加数据传输的时间。
还有一个最重要的问题是：select *不会走覆盖索引，会出现大量的回表操作，而从导致查询sql的性能很低。
建议：避免使用SELECT *，只选择需要的列。

SQL例子：
– 只需获取用户的姓名和部门ID

SELECT name, department_id FROM user;

2.3 🌂使用表连接代替子查询

原因：在某些情况下，JOIN操作比子查询更高效，因为JOIN允许数据库优化器更有效地执行查询计划。
建议：当可能时，使用JOIN代替子查询。

SQL例子：
使用JOIN

SELECT e.name, d.department_nameFROM user eJOIN departments d ON e.department_id = d.id;

替代的子查询版本

SELECT e.name, (SELECT d.department_name FROM departments d WHERE d.id = e.department_id) AS department_nameFROM user e;

2.4 🌂 优化WHERE子句，减少返回结果集的大小

原理：减少返回结果集的大小可以加快查询速度。
建议：在WHERE子句中过滤掉尽可能多的行。
SQL例子：
假设有大量的数据，但只对特定条件的记录感兴趣

SELECT * FROM orders WHERE status = \'inventory\' AND order_date