【n8n纯手打教程】零基础一键批量生成微信公众号/小红书爆款文章（Github,Huggingface）【一】_n8n将md文件导入公众号

效果

项目整体流程

先看实际效果（其中一篇）

自动配图：

教程

首先需要正确利用docker安装n8n
文章内容：【Docker部署】一键教会你部署docker——以n8n为例

安装之后如果遇到一些网络问题，请参考如下文章
【n8n网络问题】解决”connection timed out； no servers could be reached“等n8n无法与外部网络通信或超时问题

安装好之后进入docker desktop,启动即可，然后点击端口，即可访问

启动之后我们需要弄清楚整体流程

获取当日最新github消息 --> 将消息整理发送给AI agent -->由AI攥写报告–>提取报告标题–>查找对应图片（AI生图）–>总结

创建起点

我们采用的是一键启动整条流程，所以选择another trigger

选择手动

这样就可以了

获取最新资讯

对于github，我们直接使用官方的api即可，对于类似huggingface这样的仓库，我们使用RSS获取。这里介绍两种方法

github-https请求

利用https工具直接抓取最新数据
具体配置流程：
如下：
使用 GitHub 官方 API
节点: HTTP Request (还是用这个节点)
配置:
Method: GET
URL: https://api.github.com/search/repositories
Options -> Header -> Headers:
添加一条 Header:
Name: Accept
Value: application/vnd.github.v3+json
Options -> Query -> Parameters:
添加三条参数:
Name: q
pushed:>{{$now.minus({days: 1}).toISODate()}}
说明: 这是最关键的搜索查询。AI topic 是关键词，created:>{{…}} 表示只搜索在过去7天内更新的仓库
Name: sort
Value: stars (按星标数排序)
Name: order
Value: desc (降序，星标最多的在前面)

rss配置流程，利用rss_read

说明: RSS 是获取博客和新闻更新的绝佳方式，完全免费且无需注册。

配置:

URL: 填入一个高质量的 AI 领域 RSS 源地址。你可以添加多个 RSS Feed Read 节点来订阅不同来源。

推荐的 RSS 源 (任选其一或多个):
这里选择huggingface

Hugging Face Blog: https://huggingface.co/blog/feed.xml

Google AI Blog: https://ai.googleblog.com/feeds/posts/default?alt=rss

机器之心: https://www.jiqizhixin.com/rss

Readpaper: https://readpaper.com/rss

此节点会输出最新的 AI 相关博客文章列表。

然后将他们相连接

这里需要右键github和rss两个节点为以上命名，以便于与后文相匹配

处理数据

对于获取到的数据，我们需要进行数据清洗

首先是对github数据进行清洗

添加code节点（直接在右侧搜code），直接将一下复制到代码栏

代码含义为：对应描述加连接即可

let githubItems = [];if ($input.all().length > 0) { const githubApiResponse = $input.first().json; if (githubApiResponse && githubApiResponse.items) { githubItems = githubApiResponse.items; }}let content = \"## GitHub 最新热点项目:\\n\\n\";if (githubItems.length > 0) { for (const item of githubItems.slice(0, 5)) { const description = item.description || \'暂无描述\'; content += `- **${item.name}**: ${description}\\n 链接: ${item.html_url}\\n\\n`; }} else { content += \"- 暂时没有找到相关的热门项目。\\n\";}// Return the final markdown contentreturn [{ json: { generated_md: content } }];

返回示例：

rss同样进行操作

// 初始化一个空数组来存放处理后的RSS文章let rssItems = [];// --- 1. 数据提取 ---// 检查是否有数据从上游节点传入if ($input.all().length > 0) { // 当上游节点输出多个项目时，每个项目都是一个 n8n Item 对象。 // .all() 会获取到一个包含所有这些 Item 对象的数组。 // 我们使用 .map() 遍历这个数组，并从每个 Item 中提取出 .json 的部分。 rssItems = $input.all().map(item => item.json);}// --- 2. 格式化输出 ---let content = \"## 最新huggingface相关文章:\\n\\n\";if (rssItems.length > 0) { // 遍历提取出来的文章数组，并格式化成Markdown for (const item of rssItems.slice(0, 5)) { // 只取前5条 const title = item.title || \'无标题\'; const link = item.link || \'#\'; // 如果链接不存在，提供一个占位符 // 格式化输出，标题加粗，下面是链接 content += `- **${title}**\\n 链接: ${link}\\n\\n`; }} else { content += \"- 暂时没有找到相关的热门文章。\\n\";}// --- 3. 返回结果 ---// 将最终生成的Markdown字符串作为输出，以便下一个节点可以使用return [{ json: { generated_md: content } }];

数据合并

对于处理的数据，我们将进行合并，便于传给AI
添加merge节点

选择conbine，字段选择generated_md

AI总结

结合之后，我们就可以进行下一步传给AI，这里我们不用AI agent，而是利用gemini，因为genimi每个人都有免费额度，这里不做过多描述，自行查询，只需要获取对应的apikey就可以了

直接搜gemini
添加令牌，输入自己的key，选择免费的gemini-2.5-flash
填写prompt：（注意选择expression）
这里需要重点标注title

你是一位顶级的AI科技博主，你的任务是根据我提供的最新AI资讯，撰写一篇面向技术爱好者的微信公众号文章。
写作要求:

1. 标题: 在文章的最开始，用 [TITLE]文章标题放这里[/TITLE] 的格式，为文章起一个响亮、吸引人的标题。
2. 风格: 风格要风趣、易懂，能把复杂的技术点讲清楚。使用 Emoji。
3. 结构: 文章需要有引言、主体内容（可以分点介绍几个热点）和结尾总结。
4. 格式: 4. 格式: 全文使用 Markdown 标准语法排版，重点内容请 加粗。段落与段落之间必须使用一个空行来分隔，而不是换行符“\\n\\n”,以确保格式正确。
5. 内容: 必须基于以下我提供的最新资讯进行创作和点评。

【最新AI资讯】
{{ $json.generated_md }}

添加好之后可以运行一下看看有没有问题

------------未完待续-------------

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