《Python 项目 CI/CD 实战指南：从零构建自动化部署流水线》_从零开始搭建ci cd配置实现自动化部署,自动化测试

🛠《Python 项目 CI/CD 实战指南：从零构建自动化部署流水线》

一、引言：为什么 Python 项目需要 CI/CD？

在现代软件开发中，CI/CD（持续集成 / 持续部署）已成为不可或缺的工程实践。它不仅提升了开发效率，还显著降低了部署风险。对于 Python 项目而言，CI/CD 的价值尤为突出：

• ✅ 自动化测试确保代码质量
• ✅ 快速部署加速产品迭代
• ✅ 与云平台、容器技术无缝集成
• ✅ 支持多版本、多环境的灵活发布

Python 的简洁语法和丰富生态，使其在 Web 开发、数据处理、自动化脚本等地方广泛应用。本文将结合实战案例，手把手教你如何将 Python 项目集成到 CI/CD 流水线中，实现从代码提交到自动部署的完整闭环。

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二、CI/CD 基础知识速览

概念 说明 CI（持续集成） 每次代码提交后自动构建、测试，确保主分支始终可用 CD（持续部署） 自动将通过测试的代码部署到生产环境或预发布环境 工具生态 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI、Travis CI 等

🎯 本文以 GitHub Actions 为例，介绍如何构建一套完整的 CI/CD 流程。

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三、项目准备：构建一个可部署的 Python 应用

我们以一个简单的 Flask Web 应用为例：

# app.pyfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route(\'/\')def hello(): return \"Hello, CI/CD World!\"if __name__ == \'__main__\': app.run()

项目结构如下：

my-python-app/├── app.py├── requirements.txt├── tests/│ └── test_app.py├── .github/│ └── workflows/│ └── ci.yml

requirements.txt