阿里 DataWorks：数据治理、安全中心、数据质量核心功能梳理_阿里数据治理架构图

文章目录

• 阿里 DataWorks：云原生数据治理与安全一体化实践指南
• • 一、数据治理中心
  • • 1.1 数据治理体系
    • 1.2 产品架构全图
    • 1.3 概要使用路径
    • 1.4 治理现状评估
    • • 数据治理健康分评估模型
    • 1.5 检查项 & 治理项
    • • (1) 检查项
      • (2) 治理项
    • 1.6 治理工具箱
    • 1.7 治理结果查看
  • 二、安全中心（依赖数据保护伞）
  • • 2.1 数据平台安全
    • 2.2 数据访问控制
    • 2.3 数据使用安全
    • 2.4 安全策略
  • 三、数据质量
  • • 3.1 数据质量概述
    • 3.2 规则配置
    • 3.3 监控任务管理
  • 四、参考资源

阿里 DataWorks：云原生数据治理与安全一体化实践指南

一、数据治理中心

1.1 数据治理体系

• 治理对象：任务和表
• 治理目标：降本提效
  • 降本：释放不必要的存储资源、计算资源
  • 提效：使数据获取更便捷、准确、及时
• 治理流程：
  1. 现状分析
  2. 问题定位
  3. 优化治理
  4. 效果评估
• 治理核心：量化
  • 问题量化
  • 效果量化

1.2 产品架构全图

• 数据治理中心分层：
  • 元数据层
  • 治理应用层：
    • 内置模板
    • 事前自动预防
    • 事后存量问题自动发现
    • 优化指南
  • 管理运营层：
    • 治理评估报告
    • 健康分体系
    • 治理排行榜
    • 运营推送

1.3 概要使用路径

1. 现状评估
2. 治理实施
3. 治理运营

1.4 治理现状评估

数据治理健康分评估模型

在这里插入图片描述

• 扣分逻辑：满分100分
• 实现难点：
  • 元数据获取
  • 加工构建
  • 治理问题洞察

1.5 检查项 & 治理项

(1) 检查项

• 支持工作空间级配置
• 任务发布/提交时自动触发扫描

(2) 治理项

1.6 治理工具箱

1. 任务360视图
   
   

2. 表360视图
   

1.7 治理结果查看

1. 治理评估报告
   

2. 治理排行榜
   

二、安全中心（依赖数据保护伞）

2.1 数据平台安全

2.2 数据访问控制

2.3 数据使用安全

2.4 安全策略

参考链接

三、数据质量

3.1 数据质量概述

3.2 规则配置

1. 规则列表
   

2. 表级监控配置
   

3. 模板化配置

3.3 监控任务管理

四、参考资源

• 阿里云云原生一体化数仓数据治理新能力解读
• DataWorks大数据开发治理平台帮助中心