猫头虎分享：GPT-4o Mini VS GPT-3.5 Turbo 新旧对决，谁能拔得头筹？_gpt-3.5-turbo gpt-4o-mini
GPT-4o Mini VS GPT-3.5 Turbo 🌟 新旧对决，谁能拔得头筹？
我们正在进入廉价语言模型的新时代 🚀
阅读时间：6分钟
摘要：
尽管 GPT-4o 功能强大，但我并不经常使用它。如果我正在寻找一个用于复杂推理任务的强大语言模型，我会在 9/10 次中挑选 Claude 3.5 Sonnet。这是因为它的性能略好一些，价格也略好一些。
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- 更新日期：2024年6月16日
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文章目录
- GPT-4o Mini VS GPT-3.5 Turbo 🌟 新旧对决，谁能拔得头筹？
-
- 我们正在进入廉价语言模型的新时代 🚀
- 猫头虎是谁？
- 原创作者 ✍️
- 专栏链接 🔗
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- GPT-4 Mini 与 GPT-3.5 Turbo 的并排比较 🔍
-
- 生成语法有效的 SQL 查询 🗃️
-
- GPT-3.5 Turbo
- GPT-4o-迷你
- 生成语法有效的嵌套 JSON 对象 🗂️
-
- GPT-3.5 Turbo
- GPT-4o-迷你
- 讨论 📝
- QA 环节 ❓
-
- 为什么 GPT-4o-mini 的性能比 GPT-3.5 Turbo 更好？
- GPT-4o-mini 的价格是否真的比 GPT-3.5 Turbo 更便宜？
- 哪些情况下仍然推荐使用 GPT-3.5 Turbo？
- 参考资料 📚
- 表格总结本文核心知识点 📝
- 结论 🏁
- 未来展望 🌟
- 温馨提示 💡
-
- 联系与版权声明 📩
引言：
Anthropic 正在用自己的方式击败 OpenAI。然而，今天之后，可能就不再是这样了。今天，OpenAI 发布了 GPT-4o mini。与 GPT-4 系列的其他产品不同，OpenAI 制作 GPT-4o-mini 是为了与 Claude Haiku 等较小的模型竞争。 在文章中 他们声称，它是同等规模下最好的语言模型之一，而且价格便宜 60% 以上。玩了几个小时后，我完全同意。
GPT-4 Mini 与 GPT-3.5 Turbo 的并排比较 🔍
为了看看 GPT-4 mini 是否真的比其前身更好，我将运行两个相对复杂的推理任务。
生成语法有效的 SQL 查询 🗃️
我的第一个任务是查看模型是否可以生成有效的 SQL 查询。我想做一个需要一点推理的查询，包括连接和分组。以下是输入：
本周哪些市值超过 4000 亿美元且营收超过 100 亿美元的股票成交量变化最大？
GPT-3.5 Turbo
对于 GPT-3.5 Turbo，该模型无法生成语法有效的 BigQuery 查询。
聊天室针对此复杂查询抛出了错误
已经有自动重试逻辑。此错误消息表明 SQL 查询在每个实例中都是错误的。到目前为止看起来不太好。
GPT-4o-迷你
我使用 GPT-4o-mini 重复了测试，几乎立即得到了以下结果：
聊天返回了与查询相对应的股票列表
经过人工检查，结果看起来是准确的！在这个实验中，GPT-4o 显然是赢家！
生成语法有效的嵌套 JSON 对象 🗂️
在下一个实验中，我们将看看我们能否从这份公司列表中生成语法有效的 JSON 对象。如果我们可以执行后续的其他操作（例如回溯测试），我们就会知道投资组合生成正确。
GPT-3.5 Turbo
在这次实验中，GPT-3.5 Turbo模型再次抛出了错误。
GPT-3.5 再次失败了
但是，查看日志后，似乎不是因为任务的复杂性而失败。模型脱离了上下文。这将在下面进一步讨论。
GPT-4o-迷你
我用 GPT-4o 重复了同样的实验。
GPT-4o-mini 生成了一个看似有效的投资组合
看起来成功了！该模型解释了投资组合中使用的 10 只股票，并生成了一个对象。然而，为了测试该投资组合是否真的有效，我决定进行回测。
GPT-4o-mini 似乎生成了一个有效的回测配置
生成回测配置也适用于 GPT-4o-mini！现在，让我们看看结果。
GPT-4-mini 的回测结果
我们看到 GPT-4-mini 以优异的成绩通过了测试！回测成功了，对于像这样复杂的任务，对于 GPT-3.5 来说，这相当具有挑战性。欢呼！
讨论 📝
从这些结果来看，无论价格如何，GPT-4o-mini 似乎无疑是更好的选择。出于好奇，我决定在官方 API 页面上对该模型进行并排比较。
[GPT-4o mini 与 GPT-3.5 Turbo 的比较](https://openai.com/api/pricing/)
我已经知道 GPT-4o 便宜了 60% 以上。我不知道的是上下文窗口急剧扩大，现在有 128K 上下文，和 GPT-4 一样大！这就是为什么它成功生成了投资组合，而 GPT-3.5（其上下文窗口为 16k）失败了。
结合多模式和多语言，GPT-3.5 Turbo 似乎不再具有有效的用例！而且，我坚信这一点，所以我完全从 NexusTrade 应用程序中弃用了 GPT-3.5 Turbo！
QA 环节 ❓
为什么 GPT-4o-mini 的性能比 GPT-3.5 Turbo 更好？
主要原因在于 GPT-4o-mini 的上下文窗口更大，能够处理更多的信息和更复杂的任务。此外，GPT-4o-mini 在多模式和多语言支持方面也表现更出色。
GPT-4o-mini 的价格是否真的比 GPT-3.5 Turbo 更便宜？
是的，根据官方数据，GPT-4o-mini 比 GPT-3.5 Turbo 便宜了 60% 以上。
哪些情况下仍然推荐使用 GPT-3.5 Turbo？
在需要处理较小上下文窗口的简单任务时，GPT-3.5 Turbo 仍然是一个不错的选择。
参考资料 📚
- OpenAI 发布 GPT-4o mini
- GPT-4o mini 与 GPT-3.5 Turbo 的 API 比较
表格总结本文核心知识点 📝
结论 🏁
在本文中，我对 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4o mini 进行了并排比较。我发现在两个相对复杂的推理任务（生成有效的 SQL 和生成有效的 JSON）中，GPT-4o mini 的表现明显更好。GPT-4o mini 也比 GPT-3.5 Turbo 便宜得多，上下文窗口也大得多。出于这些原因，它无疑是更好的模型。OpenAI 的这一进步是令人惊喜的消息！
未来展望 🌟
随着 GPT-4o mini 的发布，AI 模型的价格将继续下降，功能将不断提升。Anthropic 和 Meta 的竞争将更加激烈，未来我们可能会看到更多突破性的模型发布。
温馨提示 💡
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