C# 与 Python：谁更适合 AI 模型路由？

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核心需求：

• 动态决策：根据用户输入选择最佳模型。
• 资源优化：合理分配计算资源，降低成本。
• 可扩展性：支持多种模型（如LLM、CV、NLP）的灵活集成。

C# 与 Python 的“对决”

C#：企业级AI路由的“钢铁侠”

优势：

1. 高性能与强类型

   • C# 的编译型语言特性 + .NET 的垃圾回收优化，适合高并发场景。
   • 场景：企业级 AI 服务（如金融风控、工业质检），需要毫秒级响应。

2. 结构化代码与安全性

   • 通过 SemanticKernel 或自定义路由器（如知识库中的 CustomRouter 类），实现清晰的路由逻辑。
   • 示例：

     internal sealed class CustomRouter{   internal string GetService(string lookupPrompt, List<string>